Google a dévoilé aujourd’hui Groundsource, un système IA qui convertit des millions de dépêches et d’articles d’actualité du monde entier en données structurées pour prédire les catastrophes naturelles. Cette technologie, propulsée par le modèle linguistique Gemini de Google, a déjà compilé 2,6 millions d’événements d’inondation historiques et permis des alertes aux inondations jusqu’à 24 heures à l’avance via la plateforme Flood Hub de Google.
Le système traite des articles d’actualité dans 80 langues, en utilisant le robot-lecteur Read Aloud de Google pour extraire le texte avant de normaliser le contenu en anglais via l’API de traduction Cloud, selon le blog Google Research. Les informations traduites sont ensuite injectées dans le modèle Gemini, qui identifie des détails cruciaux sur les événements d’inondation, notamment le lieu, le moment et la gravité.
L’intégration à Google Maps convertit des comptes rendus descriptifs en repères géographiques définis spatialement, transformant des informations brutes tirées de rapports gouvernementaux et de bulletins locaux en renseignements exploitables. Selon Google, cette méthodologie a produit un corpus ouvert couvrant 150 pays de 2000 à aujourd’hui.
Des performances supérieures aux systèmes traditionnels
Des vérifications manuelles ont révélé que 60 % des événements extraits étaient exacts à la fois en termes d’emplacement et de moment, tandis que 82 % ont été jugés suffisamment précis pour une analyse pratique en conditions réelles, comme l’identification correcte des districts administratifs ou la détermination du calendrier de l’événement à un jour près du pic, selon les résultats de recherche de Google.
Lors d’un comparatif face au Global Disaster Alert and Coordination System (GDACS), une initiative conjointe de l’ONU et de la Commission européenne, Groundsource a capturé entre 85 % et 100 % des inondations sévères enregistrées de 2020 à 2026. Le système a également identifié de nombreuses crues soudaines plus petites et locales, généralement manquées par le suivi par imagerie satellitaire, a indiqué l’entreprise.
Le registre historique alimente désormais un nouveau modèle prévisionnel pour les crues soudaines urbaines, fournissant des prédictions jusqu’à 24 heures à l’avance via la plateforme Flood Hub de Google, partout dans le monde.
Extension au-delà des inondations
Google prévoit d’appliquer le système Groundsource à d’autres catastrophes naturelles où les données historiques restent limitées, notamment les sécheresses, glissements de terrain, vagues de chaleur et avalanches, selon l’équipe de recherche. L’entreprise affine activement le modèle pour étendre la couverture aux zones rurales tout en intégrant de nouvelles sources externes afin d’améliorer la précision.
La méthodologie comble des lacunes critiques en matière de préparation aux catastrophes en permettant une modélisation hydrologique avancée et une analyse préventive pour les chercheurs et les agences d’intervention d’urgence du monde entier. En convertissant systématiquement des comptes rendus d’actualités bruts en registres structurés et publics, Groundsource se positionne comme un outil fondamental pour renforcer la résilience des communautés face aux aléas naturels.
Sources
- blog.google
- research.google/blog
