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Gesundheitsdatenanalytik oder Healthcare Data Analytics: Was ist das?
Healthcare Data Analytics ist die Analyse von Gesundheitsdaten, die vom medizinischen Sektor generiert werden und massiv zur Verbesserung der Versorgung und klinischen Ergebnisse beiträgt. Entdecken Sie alles, was Sie über diese Revolution wissen müssen: Datentypen, Analysemethoden, konkrete Anwendungen… Hier erfährst Du, wie Data Science die moderne Medizin neu definiert!
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Was sind Self-Organizing Maps (SOM)? Funktionsweise & Einsatzgebiete
Self-Organizing Maps, oder SOM, sind eine Art von künstlichen neuronalen Netzen (ANN), die für das unüberwachte Lernen genutzt werden. Sie ermöglichen die Reduzierung der Daten-Dimensionalität, während ihre topologische Struktur erhalten bleibt, und sind somit ein mächtiges Werkzeug für das Clustering und die Datenexploration.
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Web Scraping: Theorie und Anwendung für jedermann
SQL oder „Structured Query Language“ ist eine Programmiersprache, die heutzutage für die Verwaltung von Datenbanken fast unverzichtbar ist. (Um das SQL-Memoblatt zu finden, Klicke hier). In einer Welt, in der Daten eine eigenständige Ressource sind, ist es leicht zu verstehen, warum die Fähigkeit, diese Sprache zu verwenden, eine sehr gefragte Fähigkeit ist.
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ChatGPT: Wie funktioniert der NLP Algorithmus ?
Du hast bestimmt schon von ChatGPT gehört, dem Tool, das all deine Fragen in Echtzeit beantworten kann? Es wird Ende 2022 eingeführt und scheint den Bereich der künstlichen Intelligenz zu revolutionieren. Wir erzählen dir mehr darüber!
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DeepSeek vs. ChatGPT: Welche KI performt besser?
DeepSeek und ChatGPT erheben sich mittlerweile als zwei Schwergewichte im Bereich der künstlichen Intelligenz. Doch worin unterscheiden sie sich konkret – in Bezug auf Zugänglichkeit, technische Leistungsfähigkeit und kreative Anwendungsmöglichkeiten? Und vor allem: Welches Modell solltest Du für Deine Projekte wählen? In diesem Artikel vergleichen wir beide Referenzmodelle systematisch, damit Du eine fundierte Entscheidung treffen kannst.
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Fremdschlüssel SQL: Ein unentbehrliches Verteidigungssystem
Fremdschlüssel SQL: Wer ein SQL-Datenbankverwaltungssystem entwirft, tut gut daran, das Fremdschlüsselsystem zu kennen und zu implementieren. Langfristig wird er davon profitieren.
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Beautiful Soup: Einführung in Web Scraping mit Python
Als User im Internet hat man Zugang zu vielen Informationen, die sich auf Kunden, Angebote, Aktienkurse, physikalische Phänomene usw. beziehen. Diese Daten können von Nutzern gelesen werden, aber man würde sie gerne auswerten, indem man sie in ein brauchbares Format umwandelt, um sie dann zu analysieren und daraus Nutzen zu ziehen. Web Scraping ist die Technik, die es ermöglicht, diese Informationen in ein Format zu bringen, das von Computerprogrammen genutzt werden kann. Wir werden in diesem Artikel herausfinden, wie man sie mit Beautiful Soup durchführen kann.
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Power BI Desktop: Anleitung zum Download und Installation
Power BI ist ein von Microsoft angebotener Dienst für Geschäftsanalysen. Es bietet dir die Möglichkeit, Daten zu verbinden und über die einheitliche Plattform interaktiv Datenvisualisierungen zu erstellen. Es ist eines der derzeit am häufigsten verwendeten Werkzeuge zur Datenmodellierung. Tatsächlich ermöglicht dir die Verwendung von Power BI, insbesondere der Desktop-Version von Power BI oder Power BI Desktop, deine effizienten Datenmodelle und Berichte mit den verschiedenen Power BI-Diensten zu erstellen, dank der Selbstbedienungs-Supportoptionen. In diesem Artikel zeigen wir dir Schritt für Schritt, wie du Power BI ganz einfach herunterladen und auf deinem Computer installieren kannst.
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Transformer-Modelle in der KI: Was sie sind und warum sie so wichtig sind
Seit ihrer Einführung im Jahr 2017 haben Transformer-Modelle die Landschaft der KI radikal verändert, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).
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Matplotlib: Alles über die Python-Bibliothek von Dataviz
Matplotlib ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, mit der du Datenvisualisierungen erstellen kannst. Hier erfährst du alles, was du wissen musst: Definition, Funktionsweise, Schwierigkeiten, Schulungen… Die Visualisierung von Daten ist ein zentraler Schritt bei der Datenanalyse. Nachdem du Daten gesammelt, gespeichert und analysiert hast, ist es wichtig, die Ergebnisse dieser Analysen in Berichte und grafische Visualisierungen umzuwandeln. Das […]
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Microsoft präsentiert Windows Copilot: Erfahre alles über die Revolution des Betriebssystems
Microsoft hat seinen persönlichen Assistenten mit dem Namen Windows Copilot angekündigt, der in allen Programmen und Anwendungen von Windows zugänglich sein wird. Dieser Assistent kann als eine Art Cortana 2.0 angesehen werden, da er von künstlicher Intelligenz angetrieben wird.
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Was ist ein Data Frame?
Data Frame: Panda ist aus den Bibliotheken von Python nicht mehr wegzudenken. Es handelt sich um eine objektorientierte, sehr leistungsfähige Programmiersprache, die bei Data Scientists sehr beliebt ist. Die am häufigsten verwendeten Strukturen dieser Programmbibliothek sind Series und DataFrames. Bei Series handelt es sich um Objekte, die eindimensionalen Arrays entsprechen. Bei DataFrames hingegen entsprechen die Objekte zweidimensionalen Arrays, die aus Zeilen und Spalten bestehen, wodurch die Beziehungen zwischen den verschiedenen Variablen des Datensatzes hervorgehoben werden können.
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