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Jensen Shannon Divergence: Alles über dieses ML-Modell
Die Jensen Shannon Divergence wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu messen, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens. Hier erfährst du alles, was du über dieses Maß wissen musst, von seiner Geschichte bis hin zu seinen modernen Anwendungen!
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Microsoft Power BI Kosten: 10 Gründe warum es sich lohnt
Microsoft Power BI Kosten: In den letzten Jahren hat sich Business Intelligence (BI) in der Unternehmenswelt durchgesetzt. Während die Anhäufung von Daten als solche nicht mehr von Interesse ist, ist es ihre Interpretation, die nun bedeutungsvoll wird. In diesem Zusammenhang sind zahlreiche Lösungen entstanden. Microsoft Power BI hebt sich von der Masse ab und wird zu einem mächtigen Werkzeug für die Entscheidungsfindung.
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OLAP: Alles über diese leistungsstarke Datenbankstruktur
Dieser Artikel behandelt eine bestimmte Form der Datenbankorganisation, die als OLAP bezeichnet wird. Bevor Du mit dem Lesen beginnst und um sicher zu gehen, dass Du den gesamten Inhalt verstehst, solltest du vielleicht unseren Artikel über Datenbanken lesen. In diesem Artikel erfährst du mehr über die Funktionsweise, die Architektur und die verschiedenen Programmiersprachen von Datenbanken.
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Beruflich neu durchstarten mit KI: Umschulung, Chancen und Jobperspektiven
Künstliche Intelligenz (KI) befindet sich im Aufschwung, verändert ganze Industriezweige und definiert die Berufe der Zukunft neu. Ingenieure, Data Scientists und KI-Forscher sind heute in vielen Sektoren Schlüsselfiguren. Immer mehr Menschen aus verschiedenen Bereichen entscheiden sich für eine Umschulung in Richtung KI, angelockt von den Möglichkeiten, der Vielseitigkeit und dem Wachstumspotenzial. Warum und wie sollte man sich in Richtung KI umschulen? Dieser Artikel untersucht die Gründe für diesen Trend und bietet Schlüssel zum Erfolg bei einer solchen Umschulung.
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Unüberwachtes Lernen: Prinzip und Verwendung
Was die Zukunftsaussichten betrifft, so richten sich viele Hoffnungen auf das unüberwachte Lernen zur Verbesserung der Cybersicherheit oder zur Identifizierung verschiedener Krankheiten. Im Gegensatz zum überwachten Lernen muss der Algorithmus beim unüberwachten Lernen mit nicht annotierten Beispielen arbeiten. In diesem Fall erfolgt das Lernen durch die Maschine völlig unabhängig. Die Maschine wird mit Daten gefüttert, […]
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Bagging im Machine Learning: Was ist das?
„Gemeinsam sind wir stärker“: Mit diesem Zitat könnte man Bootstrap aggregating (kurz Bagging genannt) definieren. Tatsächlich gehört diese Technik zu den Ensemblemethoden, bei denen eine Gruppe von Stichproben betrachtet wird, um die endgültige Entscheidung zu treffen. Nun schauen wir uns den Fall des Baggings genauer an.
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Power BI Dataflow: Alles über das Self-Service-ETL-Tool
Das Power BI Dataflow Tool ist ein Self-Service-Tool zur Datenintegration für die Business Intelligence-Plattform von Microsoft. Erfahre, wie Dataflow funktioniert und wie du lernen kannst, es zu benutzen.
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OLAP-Würfel, Snowflake, Star: Einführung in multidimensionale Architekturen
OLAP-Würfel: Multidimensionale Analyse ist die Fähigkeit, Daten zu analysieren, die in mehreren Dimensionen zusammengefasst wurden. In diesem Artikel lernst du das Stern- und das Schneeflockenmuster kennen, die beliebtesten Modelle für multidimensionale Daten. Am Ende des Artikels findest du eine Tabelle, in der die beiden Modelle miteinander verglichen werden.
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Power BI Tooltips: Anwendungsfälle
Ein Power BI-Bericht ist sehr nützlich, um Daten in Form von Visualisierungen darzustellen, die ästhetisch ansprechend und leicht verständlich sind. Wenn jedoch viele Daten vorhanden sind, kann die DataViz schnell unübersichtlich werden.
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Quantitative Analyse: Was ist das und wie wird lernt man es ?
Die quantitative Analyse wird im Finanzbereich immer mehr genutzt. Hier erfährst du alles, was du über den Beruf des „Quant“ wissen musst: Definition, Geschichte, Vorteile, Ausbildung…
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3 Beispiele zum Verständnis von nichtparametrischen statistischen Tests
In diesem Artikel stellen wir dir drei nichtparametrische statistische Tests vor und erläutern anhand von Beispielen, in welchen Situationen sie eingesetzt werden können. Nichtparametrische Tests: Du kennst den Student-Test, den Chi-Quadrat-Test oder den Fisher-Test, die alle parametrische Tests sind. Aber um parametrische statistische Tests zu verwenden, müssen wir bestimmte Annahmen über die Stichproben der Daten […]
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Bokeh: Die Python-Bibliothek für Visualisierung der nächsten Generation
Die Datenanalyse bietet viele Möglichkeiten. Allerdings kann es für nicht-technische Benutzer in einem Unternehmen schwierig sein, die Rohdaten zu interpretieren. Indem sie relevante Informationen klar und explizit darstellt, behebt die Data Visualization dieses Problem und ermöglicht es jedem, Big Data zu nutzen..
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