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Bokeh: Die Python-Bibliothek für Visualisierung der nächsten Generation
Die Datenanalyse bietet viele Möglichkeiten. Allerdings kann es für nicht-technische Benutzer in einem Unternehmen schwierig sein, die Rohdaten zu interpretieren. Indem sie relevante Informationen klar und explizit darstellt, behebt die Data Visualization dieses Problem und ermöglicht es jedem, Big Data zu nutzen..
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Data Wrangling: Alles Wissenswerte
Data Wrangling ist die Vorbereitung von Daten, um sie analysieren zu können. Dieser Prozess ist ein wichtiger Schritt in der Data Science und erfordert spezielle Fähigkeiten und Werkzeuge. Hier erfährst du alles, was du wissen musst!
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jQuery: Was ist das und warum sollte man es benutzen?
jQuery ist eine schnelle, leichte und dennoch funktionsreiche Javascript-Bibliothek. Sie vereinfacht die Javascript-Programmierung erheblich, indem sie eine einfach zu bedienende Schnittstelle für viele gängige Aufgaben bietet. Mit jQuery können Entwickler mit weniger Code mehr erreichen und ihre Webseiten ganz einfach schneller und interaktiver gestalten.
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Treemap: Definition, Anwendung und Grenzen
Treemap: Die Datenvisualisierung ist für alle Datenanalysten ein unverzichtbarer Schritt: Sie liefert klare und verständliche Informationen, die leicht an ein beliebiges Publikum vermittelt werden können. Die Treemap ist ein wichtiges Werkzeug in der Datenvisualisierung und sollte von Data Scientists und Data Analysts beherrscht werden.
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DAX Studio: Alles über das Tool zur Analyse von Anfragen in der DAX-Sprache
Moderne Analysewerkzeuge wie Power BI sind darauf ausgelegt, Analyseergebnisse schnell und dynamisch zu liefern. Ein Problem im Datenmodell oder zu komplexe Berechnungen können die Erstellung des Berichts jedoch verlangsamen.
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Quantenalgorithmen: Die nächste Generation bald auf dem Markt
Die Quantenphysik wurde vor 100 Jahren in Europa geboren und hat eine echte technologische Revolution in unser Leben gebracht. Während die zweite Quantenrevolution auf dem Weg ist, übernimmt Europa erneut die Führung in der Quantenwissenschaft und -technologie. Mit dem Equality-Projekt versuchen europäische Unternehmen, neue Quantenalgorithmen zu entwickeln.
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Data Augmentation: Optimierung der Leistung von Deep Learning
Die Genauigkeit und Effektivität von Deep Learning hängt stark von der Qualität und Quantität der Lerndaten ab. Und obwohl wir uns voll und ganz im Zeitalter von Big Data befinden, reicht die Menge der verfügbaren Informationen manchmal nicht aus, um ein Deep-Learning-Modell zu erstellen. An dieser Stelle kommt Data Augmentation ins Spiel.
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Datadog : Die Monitoring-Lösung für DevOps-Teams
Datadog bietet eine umfassende Überwachungslösung für IT- und DevOps-Teams. Was genau ist Datadog? Welche Funktionen bietet Datadog? Wir beantworten deine Fragen.
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Text Mining: Definition, Techniken, Anwendungsfälle
Text Mining ist die Verwendung von Machine Learning für die Textanalyse. Hier erfährst du alles, was du wissen musst: Definition, Funktionsweise, Techniken, Vorteile, Anwendungsfälle…
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Amazon EKS Cluster: Was ist das? Wozu dient es?
Bevor wir näher auf die Funktionsweise von Amazon EKS eingehen, wollen wir uns zunächst einen Überblick darüber verschaffen, was ein Kubernetes-Cluster ist. Es handelt sich dabei um eine Infrastruktur für die Verwaltung von Containern, die eine Gruppe von virtuellen oder physischen Maschinen (Knoten genannt) zusammenfasst, um containerisierte Anwendungen auszuführen und zu orchestrieren. Kubernetes (oft mit K8S abgekürzt) bietet ein leistungsfähiges und robustes Framework für die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containern.
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Confluence: Alles über dieses kollaborative Projektmanagement-Tool
Atlassian ist ein australischer Softwarehersteller, der eine Reihe von Tools anbietet, um die Zusammenarbeit insbesondere im Projektmanagement zu dynamisieren.
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Staging Area: Was beinhaltet dieser Schritt im ETL-Prozess?
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