Autor der Zukunft

  • überwachtes lernen

    Unüberwachtes Lernen: Prinzip und Verwendung

    Was die Zukunftsaussichten betrifft, so richten sich viele Hoffnungen auf das unüberwachte Lernen zur Verbesserung der Cybersicherheit oder zur Identifizierung verschiedener Krankheiten. Im Gegensatz zum überwachten Lernen muss der Algorithmus beim unüberwachten Lernen mit nicht annotierten Beispielen arbeiten. In diesem Fall erfolgt das Lernen durch die Maschine völlig unabhängig. Die Maschine wird mit Daten gefüttert, […]

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  • pyinstaller

    PyInstaller: Alles, was man wissen muss

    Die Verteilung einer Python-Anwendung ist an sich nicht einfach, da dabei eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt werden müssen, darunter auch die eingesetzten Bibliotheken. PyInstaller vereinfacht diesen Prozess jedoch auf brillante Weise.

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  • multdimensionale architekturen

    OLAP-Würfel, Snowflake, Star: Einführung in multidimensionale Architekturen

    OLAP-Würfel: Multidimensionale Analyse ist die Fähigkeit, Daten zu analysieren, die in mehreren Dimensionen zusammengefasst wurden. In diesem Artikel lernst du das Stern- und das Schneeflockenmuster kennen, die beliebtesten Modelle für multidimensionale Daten. Am Ende des Artikels findest du eine Tabelle, in der die beiden Modelle miteinander verglichen werden.

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  • poer bi tooltips

    Power BI Tooltips: Anwendungsfälle

    Ein Power BI-Bericht ist sehr nützlich, um Daten in Form von Visualisierungen darzustellen, die ästhetisch ansprechend und leicht verständlich sind. Wenn jedoch viele Daten vorhanden sind, kann die DataViz schnell unübersichtlich werden.

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  • data loss

    Data Loss Prevention (DLP) : Grundsätze und Umsetzung

    Daten sind zwar eine wertvolle Ressource für Unternehmen, aber der Verlust von Daten kann auch verheerende Folgen haben. Um dies zu verhindern, solltest du besser eine Data Loss Prevention Strategie einführen. Worum handelt es sich dabei? Was ist ihr Nutzen? Und wie implementiert man sie? Hier findest du die Antworten.

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  • quantiative analyse

    Quantitative Analyse: Was ist das und wie wird lernt man es ?

    Die quantitative Analyse wird im Finanzbereich immer mehr genutzt. Hier erfährst du alles, was du über den Beruf des „Quant“ wissen musst: Definition, Geschichte, Vorteile, Ausbildung…

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  • corba

    CORBA: Definition und Vorteile der Infrastruktur

    Mit der Vielzahl an Plattformen und Programmiersprachen wird die Entwicklung von Anwendungen immer komplexer. Um die Softwareentwicklung zu vereinfachen, werden neue Konzepte entwickelt. Ein Beispiel dafür ist CORBA (Common Object Request Broker Architecture). Worum handelt es sich dabei? Was sind die Vorteile? Finde die Antworten in diesem Artikel.

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  • Bokeh: Die Python-Bibliothek für Visualisierung der nächsten Generation

    Die Datenanalyse bietet viele Möglichkeiten. Allerdings kann es für nicht-technische Benutzer in einem Unternehmen schwierig sein, die Rohdaten zu interpretieren. Indem sie relevante Informationen klar und explizit darstellt, behebt die Data Visualization dieses Problem und ermöglicht es jedem, Big Data zu nutzen..

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  • data wrangling

    Data Wrangling: Alles Wissenswerte

    Data Wrangling ist die Vorbereitung von Daten, um sie analysieren zu können. Dieser Prozess ist ein wichtiger Schritt in der Data Science und erfordert spezielle Fähigkeiten und Werkzeuge. Hier erfährst du alles, was du wissen musst!

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  • jquery

    jQuery: Was ist das und warum sollte man es benutzen?

    jQuery ist eine schnelle, leichte und dennoch funktionsreiche Javascript-Bibliothek. Sie vereinfacht die Javascript-Programmierung erheblich, indem sie eine einfach zu bedienende Schnittstelle für viele gängige Aufgaben bietet. Mit jQuery können Entwickler mit weniger Code mehr erreichen und ihre Webseiten ganz einfach schneller und interaktiver gestalten.

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  • power bi format datum

    Power BI Datum: Welche Formate werden am häufigsten verwendet?

    Power BI Datum: Power BI ist ein Service für Geschäftsanalysen und Datenmodellierung, mit dem du deine Entscheidungen mit Zuversicht treffen kannst. Indem du alle deine Datenquellen im erforderlichen Maßstab miteinander verbindest, kannst du Erkenntnisse visualisieren und an die gesamte Organisation weitergeben.

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  • power bi matrix

    Power BI Matrix Tabelle: Wie man diese Funktion nutzt

    Power BI Matrix: Die Matrix-Visualisierung ist eine sehr nützliche Funktion von Power BI, insbesondere bei der Textanalyse. Hier erfährst du alles, was du wissen musst und wie du eine Schulung absolvieren kannst, um die Software zu beherrschen.

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