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Scrum: Wer oder was ist das ?
<p>Das SCRUM-Konzept ist eine der beliebtesten agilen Methoden und wurde erstmals 1996 von Jeff Sutherland und Ken Schwaber umgesetzt. Die „Agile“-Methode ist in den Unternehmen weit verbreitet. Sie ermöglicht ein besseres Management von agilen Projekten, wobei das Hauptziel darin besteht, kleinere, unabhängige Teams zu koordinieren und ihre Produktivität innerhalb des Unternehmens zu verbessern. Der Name […]</p>
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GPU und Data Science: Wo ist der Zusammenhang?
<strong>Eine GPU oder „Graphics Processing Unit“ ist die Komponente eines Computers, die die Darstellung von Bildern auf dem Bildschirm ermöglicht. Es handelt sich dabei um die Grafikverarbeitungseinheit.</strong>
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Bash (Bourne-Again Shell): Prinzip, Vorteile, Kurse
<strong>Bash ist die beliebteste Shell und wird häufig im Bereich der Computerprogrammierung, aber auch in der Data Science und im Machine Learning eingesetzt. Hier erfährst Du alles, was du über Bash wissen musst: Funktionsweise, Nutzen, Vorteile, Ausbildung…</strong>
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Fortran: Alles über die erste wissenschaftliche Programmiersprache
<strong>Fortran ist eine Computerprogrammiersprache, die häufig von Wissenschaftlern verwendet wird. Die Popularität der Sprache hat im Laufe der Jahre abgenommen, aber sie wird immer noch häufig von wissenschaftlichen Programmierern verwendet. Es wird auch von Unternehmen für Anwendungsfälle wie Wettervorhersagen, Finanzhandel oder technische Simulationen verwendet.</strong>
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Machine Learning Data Sets: TOP 4 Websites
<strong>Heute treffen wir uns zu einem zweiten Artikel, in dem du lernst, wie du Datensätze (oder Datasets auf Englisch) findest, um deine Machine-Learning-Algorithmen zu trainieren, denn ja, Modelle zu erstellen ist gut, aber Daten zu finden, um diese Modelle zu trainieren, ist besser! Du hast die erste Episode: Public datasets for machine learning verpasst ? Hier kommt sie!</strong>
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OLAP: Alles über diese leistungsstarke Datenbankstruktur
<strong>Dieser Artikel behandelt eine bestimmte Form der Datenbankorganisation, die als OLAP bezeichnet wird. Bevor Du mit dem Lesen beginnst und um sicher zu gehen, dass Du den gesamten Inhalt verstehst, solltest du vielleicht unseren Artikel über <a href="_wp_link_placeholder" data-wplink-edit="true">Datenbanken</a> lesen. In diesem Artikel erfährst du mehr über die Funktionsweise, die Architektur und die verschiedenen Programmiersprachen von Datenbanken.</strong>
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Bagging im Machine Learning: Was ist das?
<strong><b>„Gemeinsam sind wir stärker“: Mit diesem Zitat könnte man Bootstrap aggregating (kurz Bagging genannt) definieren. Tatsächlich gehört diese Technik zu den Ensemblemethoden, bei denen eine Gruppe von Stichproben betrachtet wird, um die endgültige Entscheidung zu treffen. Nun schauen wir uns den Fall des Baggings genauer an.</b></strong>
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Power BI Dataflow: Alles über das Self-Service-ETL-Tool
<strong>Das Power BI Dataflow Tool ist ein Self-Service-Tool zur Datenintegration für die Business Intelligence-Plattform von Microsoft. Erfahre, wie Dataflow funktioniert und wie du lernen kannst, es zu benutzen.</strong>
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3 Beispiele zum Verständnis von nichtparametrischen statistischen Tests
<p>In diesem Artikel stellen wir dir drei nichtparametrische statistische Tests vor und erläutern anhand von Beispielen, in welchen Situationen sie eingesetzt werden können. Nichtparametrische Tests: Du kennst den Student-Test, den Chi-Quadrat-Test oder den Fisher-Test, die alle parametrische Tests sind. Aber um parametrische statistische Tests zu verwenden, müssen wir bestimmte Annahmen über die Stichproben der Daten […]</p>
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Data Cleaning: Python Programmierung Teil 3
<strong>Willkommen zur dritten Episode unserer Einführung in die Programmierung mit Python zum Thema Data Cleaning. In der vorherigen Folge hast Du die verschiedenen Operatoren in Python kennengelernt, sowie die Funktionsweise von Schleifen und verschiedenen nützlichen Funktionen in Python. In diesem Teil lernst du zwei Schritte kennen, die für jedes Machine-Learning-Projekt unerlässlich sind: Data Cleaning und Data Processing.</strong>
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PyCharm: Alles über die beliebteste Python-IDE
<strong>Seit einigen Jahren gehört Python zu den beliebtesten Programmiersprachen für die Entwicklung von Anwendungen. Seine Beliebtheit ist vor allem auf die Einfachheit seines Codes zurückzuführen.</strong>
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Coden lernen: Warum sollte es jeder versuchen?
<p>„Programmieren ermöglicht es dir, etwas völlig Neues von Grund auf zu erschaffen“, so lautet Mark Zuckerbergs ausgezeichnete Definition des Programmierens. Coden lernen: Programmieren, Computersprache, Python – das sind alles Begriffe, die man im Alltag immer häufiger hört. Sie alle haben eines gemeinsam: das Codieren! Codierung wird in der digitalen Welt immer wichtiger, aber ihre Besonderheiten […]</p>
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