Neo4J: Alles über die beste graphorientierte Datenbank

Um die großen Mengen an komplexen Daten zu nutzen, die ihnen zur Verfügung stehen, setzen Unternehmen heute auf grafische Analysen. Diese Technologie ermöglicht es, Big Data in wertvolle Informationen umzuwandeln. Eine der beliebtesten graphenorientierten Datenbanken ist Neo4j. Entwickler und Data Scientists nutzen sie, um eine Vielzahl von Tools zur Erstellung von Anwendungen und zur Datenanalyse zu erhalten.

Was ist eine graphenorientierte Datenbank?

Neo4J: Eine graphenorientierte Datenbank ist ein Datenbanktyp, der es ermöglicht, die Beziehungen zwischen Daten zu erforschen. Anstatt Tabellen oder Dokumentierungen zu speichern, speichert die Graphdatenbank Knoten und Beziehungen. Jeder Knoten enthält Dateneinheiten, die miteinander verknüpft sind, um ihre Beziehungen zu verstehen. Die Daten werden angesammelt, ohne auf ein vordefiniertes Modell beschränkt zu sein, und dies ermöglicht eine flexible Analyse und Nutzung der Daten. Innerhalb einer Graphendatenbank wie Neo4J kann ein Knoten jede beliebige Anzahl und Art von Beziehungen haben. Ein „Edge“ hingegen hat immer einen Startknoten, einen Endknoten, einen Typ und eine Richtung. Ein „Edge“-Knoten kann auch eine Eltern-Kind-Beziehung, Aktionen und eine Eigenschaft darstellen. Die meisten Unternehmen verwenden gra wie Neo4J, um große Datenmengen zu analysieren. Ziel ist es, Informationen aus diesen Daten zu ziehen und Verbindungen zwischen ihnen zu identifizieren. Obwohl traditionelle relationale Datenbanken Beziehungen speichern können, ist ihre Leistung deutlich geringer. Eine graphenorientierte Datenbank ist in der Lage, Beziehungen nativ neben den Knoten in einem flexiblen und leistungsfähigeren Format zu speichern. Darüber hinaus sind diese Datenbanken für das schnelle Durchsuchen von Daten optimiert. Sie sind daher leistungsfähiger, wenn es darum geht, ein Datenmodell zu erweitern oder es an die sich ändernden Bedürfnisse eines Unternehmens anzupassen.

Neo4J: Was ist der Unterschied zu einer relationalen Datenbank?

Eine relationale Datenbank besteht aus Zeilen und Spalten, und die Beziehungen zwischen den Tabellen werden mithilfe von Schlüsseln hergestellt. Dieser Datenbanktyp wird vor allem für transaktionale Anwendungen verwendet. Es gibt auch nicht-relationale Datenbanken. Eine graphisch orientierte Datenbank besteht aus Knoten und Rändern, die die Beziehungen zwischen den Daten anzeigen. Sie wird hauptsächlich für Anwendungsfälle mit vielen Datenbeziehungen verwendet, wie z. B. Betrugserkennung oder Empfehlungsmaschinen.

Was ist Neo4J ?

Neo4J ist eine der populärsten graphenorientierten Datenbanken. Sie bietet eine Reihe von Vorteilen. Ihr Datenmodell ist flexibel, einfach und robust. Es kann an die Bedürfnisse jeder beliebigen Anwendung und nach Bedarf angepasst werden. Die Datenbank liefert Ergebnisse, die auf Echtzeitdaten basieren. Sie liefert auch hohe Verfügbarkeit für Echtzeitanwendungen von Großunternehmen, die Transaktionsverträge beinhalten. Es handelt sich um eine Datenbank ohne spezifisches Schema, die eine direkte Darstellung von verbundenen oder halbstrukturierten Daten bietet. Es ist möglich, verbundene Daten schneller als mit einer anderen Datenbank zu finden. Ihre deklarative Abfragesprache Cyper Query Language (CQL) ist sowohl direkt als auch verständlich. Diese Datenbank erweist sich als sehr schnell und leistungsfähig und benötigt keine komplexen Joinings oder Indizes, um die miteinander verbundenen Daten wiederzufinden. Darüber hinaus ist Neo4J mit den Eigenschaften ACID: Atomicity, Consistency, Isolation und Durability kompatibel. Sie bietet auch eine hohe Flexibilität, da die Anzahl der Schreib- oder Leseoperationen und das Volumen erhöht werden können, ohne die Geschwindigkeit der Anfrageverarbeitung und die Datenintegrität zu beeinträchtigen. Ein weiterer Vorteil ist, dass eine Neo4j-Anwendung für Webbrowser verfügbar ist. Seine REST API ermöglicht es ihm, mit Programmiersprachen wie Java, Spring und Scala zu arbeiten. Sein Java Script ermöglicht auch die Zusammenarbeit mit Frameworks wie Node JS. Die API Cypher und Native Java ermöglichen die Entwicklung von Java-Anwendungen. Die Daten können in die Formate JSON und XLS exportiert werden, um mit anderen Datenbanken wie MongoDB und Cassandra zu funktionieren.

Wie lernt man die Anwendung von Neo4J ?

Die Beherrschung von Neo4J ist ein echter Vorteil bei der Softwareentwicklung oder in der Data Science. Du willst lernen, wie man dieses Werkzeug benutzt ? Das kannst du in einem unserer Liora Kurse. Das Datenbankmodul unseres Data Engineer-Kurses deckt unter anderem Neo4j, SQL, MongoDB und ElasticSearch ab. Die anderen Module befassen sich mit Programmierung, Data Science, Big Data, Automatisierung und Implementierung. Am Ende des Kurses wirst du alle Fähigkeiten haben, die Du als Data Engineer brauchst. Du wirst in der Lage sein, eine automatisierte Datenverarbeitungspipeline zu entwerfen, um den Anforderungen eines Unternehmens gerecht zu werden, aber auch Machine-Learning-Modelle auf produktiven Servern einzusetzen. Nach Abschluss des Programms wird dir ein von MINES ParisTech / PSL Executive Education im Rahmen unserer Partnerschaft ausgestelltes Zertifikat verliehen, mit dem du deine Fähigkeiten bei Arbeitgebern nachweisen kannst. Von unseren Alumni haben 80 % sofort einen Job gefunden. Alle unsere Kurse werden vollständig im Fernunterricht absolviert und verfolgen einen innovativen Blended-Learning-Ansatz, der Fernunterricht auf unserer gecoachten Plattform und Masterclasses miteinander verbindet. Du kannst zwischen Weiterbildung und intensivem BootCamp-Modus wählen. Verliere keine Zeit mehr und entdecke die Ausbildung zum Data Engineer und unsere anderen Kurse! Du weißt alles über Neo4J. Für weitere Informationen über Datenbanken, schau Dir unser Dossier über MongoDB und unser komplettes Dossier über ElasticSearch an.