Autor der Zukunft

  • Sharding: Definition, User, Vor- und Nachteile

    Das Wort „sharding“ bedeutet im Englischen „aufspalten“. In der Data Science ist Sharding eine Methode, um einen Datensatz aus einer Datenbank zu partitionieren. Man teilt die Datenbank in mehrere Datensätze auf, die auch als „Datasets“ bezeichnet werden.

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  • EXCEL GRUNDLAGEN

    Excel Zeilen und Spalten einfügen: Tutorial

    Wenn Du Microsoft Excel für die Arbeit nutzt, musst Du Dein Arbeitsblatt vielleicht immer wieder neu anordnen. Du musst wissen, wie Du Excel und Spalten einfügen und auch wieder löschen kannst.

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  • var

    VAR-Modell Data Science: Pipeline – Geschäftsansatz bis zum Plotten der Ergebnisse

    Das VAR-Modell: Eine umfassende Pipeline vom Geschäftsansatz bis zum Plotten der Ergebnisse Präsentation und Dankeschön Hallo zusammen und willkommen zu diesem Artikel, der darauf abzielt, mit Dir eine Pipeline für die Ausführung eines VAR-Modells unter Python zu entwickeln, von der Integration der Daten bis zum Plotten der Ergebnisse. Nach meiner Ausbildung in Management und Marktfinanzierung […]

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  • Infor Global Solutions: der Außenseiter, der die ERP-Giganten herausfordert

    Infor Global Solutions ERP ist ein integriertes Managementsystem, das für die Cloud entwickelt und für jede Branche maßgeschneidert ist. Entdecke die Geschichte und die einzigartige Positionierung des Anbieters sowie seinen innovativen Branchenansatz!

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  • Boosting-Algorithmen – AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost

    Wenn du dich für Machine-Learning-Algorithmen interessierst, hast du bestimmt schon einmal irgendwo die Wörter „Boosting“ oder „Boost“ gesehen. Man findet sie in einer Vielzahl von Algorithmus-Wettbewerben und sie erzielen oft sehr gute Ergebnisse. Aber was genau ist Boosting?

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  • Power Automate: Alles über das Automatisierungstool von Microsoft

    Immer schneller, immer weiter. Um die Produktivität zu steigern, setzen viele Unternehmen heute auf Automatisierung und Technologien wie künstliche Intelligenz.

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  • Machine Learning & Clustering: Der CAH-Algorithmus

    Clustering ist eine spezielle Disziplin des Machine Learning, deren Ziel es ist, Ihre Daten in homogene Gruppen mit gemeinsamen Merkmalen aufzuteilen. Dies ist z. B. ein beliebter Bereich im Marketing, wo oft versucht wird, Kundenstämme zu segmentieren, um bestimmte Verhaltensweisen zu erkennen.

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  • Was genau ist ein Solutions Architect ?

    Der Solutions Architect (SA) hat die Aufgabe, die technischen Probleme des Unternehmens, in dem er arbeitet, zu verstehen, Lösungen zu finden und die Umsetzung von Lösungen zu integrieren. Im Rahmen der beschleunigten Entwicklung von Informationssystemen (IS) ist der Lösungsarchitekt für die Erstellung eines problemgerechten Vorschlags sowie eines realisierbaren und sicheren Plans für die Umsetzung desselben verantwortlich.

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  • Was ist ein Dataset? Wie wird es manipuliert?

    Datasets (oder Datensätze) werden häufig im Machine Learning verwendet. Sie umfassen einen zusammenhängenden Datensatz, der in verschiedenen Formaten vorliegen kann (Texte, Zahlen, Bilder, Videos usw.).

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  • Computer Vision: Alles über diese Machine Learning App!

    Von Snapchat-Filtern über selbstfahrende Autos bis hin zur Krebserkennung – Computer Vision ist heute überall um uns herum. Sie ist so effektiv wie vielfältig.

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  • excel grafik

    Excel Grafik erstellen: Unser Tutorial

    Eine der effektivsten Möglichkeiten, Daten auf klare und verständliche Weise darzustellen, ist die Erstellung von Diagrammen und Grafiken. Microsoft Excel bietet den Nutzern zahlreiche Analysemöglichkeiten. Es ist daher möglich, seine numerischen Daten durch das Erstellen von Diagrammen in Excel besser zu überblicken.

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  • Was genau sind Agile Methoden?

    Bei traditionellen Methoden geht es vor allem um nicht-iterative, d. h. sich nicht wiederholende Projekte. Agile Methoden hingegen gehen von einem iterativen und adaptiven Prinzip aus, das auf die klar definierten und sich entwickelnden Bedürfnisse von Kunden eingeht. Dieses Manifest eignet sich nicht für Unternehmen, die stark hierarchisch geprägt sind, wie z. B. große Konzerne.

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