Kernel: Alles über die Methode des Machine Learning

Kernel ist eine Klassifizierungsmethode des Machine Learning. Hier erfährst du alles, was du darüber wissen musst und wie du eine Ausbildung zum Data Scientist oder Data Analyst absolvieren kannst.

Im Bereich des maschinellen Lernens besteht die Kernel-Methode darin, einen linearen Klassifizierer zu verwenden, um ein nichtlineares Problem zu lösen. Um dies zu erreichen, wird ein linear untrennbarer Datensatz in einen linear trennbaren Datensatz umgewandelt, wie im folgenden Beispiel, indem man ihn in einen höherdimensionalen Raum überführt. Der Kernel erweist sich z. B. als sehr nützlich, um zwei Klassen innerhalb eines zweidimensionalen Datensatzes zu trennen, bei dem die Daten nicht linear trennbar sind. Die Verwendung einer polynomialen Funktion würde das Klassifizierungsproblem verkomplizieren. Daher ist es besser, die Daten in einen 3D-Raum zu transformieren, in dem die Daten durch einen linearen Klassifikator trennbar werden. Dann wird es möglich, die Daten von 2D nach 3D umzuwandeln, eine lineare Entscheidungsgrenze durch Anpassung des linearen Klassifikators im 3D-Raum zu finden und die lineare Entscheidungsgrenze wieder in den 2D-Raum abzubilden, um eine nichtlineare Entscheidungsgrenze in 2D zu erstellen. Auch interessant:

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Es gibt verschiedene kernelbasierte Algorithmen im Machine Learning, wie die Regularisierte Radiale Basisfunktion (Rdg RBFNN), die Support Vector Machine (SVM), die Kernel-Fisher-Diskriminantenanalyse (KFD) oder den Regularisierten Adaboost (Reg AB). Der am häufigsten verwendete Ansatz unter diesen Modellen ist die Support Vector Machine (SVM). Man unterscheidet zwischen der klassischen linearen SVM für die lineare Klassifizierung und der nichtlinearen SVM, bei der der Kernel verwendet wird, um die Muster von den niedrigsten bis zu den höchsten Dimensionen abzubilden. Diese Methode ermöglicht es, linear untrennbare Daten zu verarbeiten und nichtlineare Kombinationen der ursprünglichen Merkmale in einen höherdimensionalen Raum über eine Mapping-Funktion zu erstellen, wo eine lineare Trennung möglich wird. Der am häufigsten verwendete Kernel für SVM ist der RBF-Kernel oder der Gauß-Kernel.

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Unsere Weiterbildungen

Um die Methoden des Machine Learning zu erlernen, kannst du eines der von Liora angebotenen Programme wählen. Viele unserer Kurse beinhalten ein Modul, das sich ausschließlich mit maschinellem Lernen befasst. Das Machine-Learning-Modul des Data-Analyst-Kurses behandelt Clustering- und Regressionsmethoden mit Scikit-learn. Die anderen Module dieses Kurses behandeln Themen wie Programmierung, DataViz, Datenbanken und Business Intelligence. Am Ende des Kurses wirst du über alle Fähigkeiten verfügen, die du für die Rolle des Data Analyst benötigst. Unsere Data Scientist Weiterbildung umfasst zwei Module, die sich mit Machine Learning beschäftigen. Das erste behandelt überwachtes Machine Learning mit Regressionsmethoden und einfacher und erweiterter Klassifizierung. Das zweite konzentriert sich auf das unüberwachte Lernen (oder unsupervised learning), das Clustering und Dimensionsreduktion beinhaltet. Die Themen Statsmodel, Text Mining und NetworkX werden ebenfalls in diesem Kurs behandelt. Die anderen Module des Lehrplans sind der Programmierung, DataViz, Deep Learning und KI gewidmet. Dieser Kurs vermittelt dir alle Fähigkeiten, die du als Data Scientist benötigst. Um noch weiter zu gehen, bieten wir auch einen Expertenkurs zum Machine Learning Engineer an. Diese viermonatige Weiterbildung ergänzt die Weiterbildung zum Data Scientist. In diesem Kurs lernst du, wie man Machine-Learning-Modelle mithilfe von Ingenieurtechniken in die Praxis umsetzt, was in Unternehmen eine sehr begehrte Fähigkeit darstellt. Alle unsere Kurse werden online durchgeführt und bestehen zu 85 % aus asynchronem Lernen auf unserer gecoachten Plattform und zu 15 % aus Fernunterricht (synchron). Abgesehen von den Expertenkursen können unsere Programme auch als Weiterbildung oder als intensives Bootcamp absolviert werden. Was die Finanzierung betrifft, so können alle unsere Kurse über deinen Bildungsgutschein finanziert werden. Entdecke die Kurse von Liora!