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SQL Case : Was ist das für eine Abfrage und wie wird sie verwendet?
Die Programmiersprache SQL ist ein wertvolles Werkzeug für Entwickler und Experten. Denn mithilfe einer Vielzahl von Abfragen ist es möglich, Daten und Systeme von relationalen Datenbanken zu manipulieren. Zu den unverzichtbaren Befehlen gehört CASE SQL. Wozu dient diese Abfrage? Und wie wird sie verwendet? Finde die Antworten in diesem Artikel.
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BI Developer – Rolle, Aufgaben, Kompetenzen
Von Verkauf, Finanzen, Personalwesen bis hin zu Logistik – die Daten eines Unternehmens betreffen absolut alle Abteilungen. Aber um einen maximalen Wert für die Organisation zu schaffen, müssen diese verschiedenen Informationen interpretiert und verstanden werden. An dieser Stelle kommt der BI Developer ins Spiel.
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Was du über Qlik Sense wissen solltest
Wenn es um Datenanalyse geht, ist Qlik Sense derzeit die am häufigsten genannte Plattform für Datenanalysen, was vor allem an ihrer größten Stärke liegt: den Tools zur Datenvisualisierung. Qlik Sense bietet den Endanwendern das Beste, was sie für die datengetriebene Entscheidungsfindung und die Auswertung von Berichten (in Ergänzung zu QlikView) zur Erstellung und Verwaltung von interaktiven Dashboards bekommen können.
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Data Governance Tools
Data Governance Tools sind unerlässlich, um eine Data Governance-Strategie in einer Organisation umzusetzen. Finde heraus, welche Tools die besten sind!
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Machine Learning Data Sets: TOP 4 Websites
Heute treffen wir uns zu einem zweiten Artikel, in dem du lernst, wie du Datensätze (oder Datasets auf Englisch) findest, um deine Machine-Learning-Algorithmen zu trainieren, denn ja, Modelle zu erstellen ist gut, aber Daten zu finden, um diese Modelle zu trainieren, ist besser! Du hast die erste Episode: Public datasets for machine learning verpasst ? Hier kommt sie!
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Power Query Rank: Wie wird es verwendet?
Die Power Query Rank Funktion ermöglicht es, Daten nach Werten zu sortieren. Hier erfährst du alles, was du wissen musst: Funktionsweise, Anwendungsfälle, Anpassungsoptionen…
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Jensen Shannon Divergence: Alles über dieses ML-Modell
Die Jensen Shannon Divergence wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu messen, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens. Hier erfährst du alles, was du über dieses Maß wissen musst, von seiner Geschichte bis hin zu seinen modernen Anwendungen!
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Microsoft Power BI Kosten: 10 Gründe warum es sich lohnt
Microsoft Power BI Kosten: In den letzten Jahren hat sich Business Intelligence (BI) in der Unternehmenswelt durchgesetzt. Während die Anhäufung von Daten als solche nicht mehr von Interesse ist, ist es ihre Interpretation, die nun bedeutungsvoll wird. In diesem Zusammenhang sind zahlreiche Lösungen entstanden. Microsoft Power BI hebt sich von der Masse ab und wird zu einem mächtigen Werkzeug für die Entscheidungsfindung.
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OLAP: Alles über diese leistungsstarke Datenbankstruktur
Dieser Artikel behandelt eine bestimmte Form der Datenbankorganisation, die als OLAP bezeichnet wird. Bevor Du mit dem Lesen beginnst und um sicher zu gehen, dass Du den gesamten Inhalt verstehst, solltest du vielleicht unseren Artikel über Datenbanken lesen. In diesem Artikel erfährst du mehr über die Funktionsweise, die Architektur und die verschiedenen Programmiersprachen von Datenbanken.
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Beruflich neu durchstarten mit KI: Umschulung, Chancen und Jobperspektiven
Künstliche Intelligenz (KI) befindet sich im Aufschwung, verändert ganze Industriezweige und definiert die Berufe der Zukunft neu. Ingenieure, Data Scientists und KI-Forscher sind heute in vielen Sektoren Schlüsselfiguren. Immer mehr Menschen aus verschiedenen Bereichen entscheiden sich für eine Umschulung in Richtung KI, angelockt von den Möglichkeiten, der Vielseitigkeit und dem Wachstumspotenzial. Warum und wie sollte man sich in Richtung KI umschulen? Dieser Artikel untersucht die Gründe für diesen Trend und bietet Schlüssel zum Erfolg bei einer solchen Umschulung.
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Unüberwachtes Lernen: Prinzip und Verwendung
Was die Zukunftsaussichten betrifft, so richten sich viele Hoffnungen auf das unüberwachte Lernen zur Verbesserung der Cybersicherheit oder zur Identifizierung verschiedener Krankheiten. Im Gegensatz zum überwachten Lernen muss der Algorithmus beim unüberwachten Lernen mit nicht annotierten Beispielen arbeiten. In diesem Fall erfolgt das Lernen durch die Maschine völlig unabhängig. Die Maschine wird mit Daten gefüttert, […]
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Bagging im Machine Learning: Was ist das?
„Gemeinsam sind wir stärker“: Mit diesem Zitat könnte man Bootstrap aggregating (kurz Bagging genannt) definieren. Tatsächlich gehört diese Technik zu den Ensemblemethoden, bei denen eine Gruppe von Stichproben betrachtet wird, um die endgültige Entscheidung zu treffen. Nun schauen wir uns den Fall des Baggings genauer an.
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