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  • Eine Person, die an Computern arbeitet und Klebezettel verwendet, die eine Bootcamp-Trainingsumgebung veranschaulichen.

    Data Science Bootcamp: Vorteile für Deine Karriere

    Data Sciencde Bootcamp: In den letzten Jahren mussten sich die Ausbildungen im klassischen Rhythmus mit der Konkurrenz der Bootcamps auseinandersetzen, die ein starkes Wachstum verzeichnen. Bootcamps sind Intensivkurse über einen kurzen Zeitraum (in der Regel 4 bis 12 Wochen). Diese Kurse zielen darauf ab, auf die Nachfrage und die Anforderungen des Marktes zu reagieren. Im […]

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  • Power BI Interface, das Diagramme und analytische Daten auf einem dunklen Hintergrund anzeigt.

    Power BI auf dem Mac: Wie geht das?

    Power BI ist eine der am häufigsten verwendeten Anwendungen für sogenannte Business Intelligence (BI). Da es sich jedoch um eine Microsoft-Anwendung handelt, war es ursprünglich nicht für „Mac-User“ gedacht und es ist nicht einfach, das zu erreichen, was man als „Running Power BI on a Mac“ bezeichnet. Bei der Entwicklung von Power BI wurde nicht […]

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  • Benutzeroberfläche von Data Build Tool mit Diagrammen und Datenanalysen.

    Data Build Tool: Was ist das? Wozu dient es?

    Wenn Daten Organisationen in die Lage versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen, müssen die Informationen auch zuverlässig sein. Die Transformationsphase ist daher für die Unternehmen eine große Herausforderung. In dieser Zeit müssen die Unternehmen die verfügbaren Daten aufbereiten und bereinigen, um ihre Qualität zu verbessern. Angesichts der immer größer werdenden Datenmengen wird diese Aufgabe jedoch immer […]

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  • Illustration der vier Typen künstlicher Intelligenz: Schwache AI, Generative AI, Starke AI und Superintelligente AI.

    Von reaktiv bis selbstbewusst: Die 4 Stufen der künstlichen Intelligenz

    Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasch weiter, doch kennst du wirklich ihre verschiedenen Formen? Von der reaktiven KI bis zur selbstbewussten KI besitzt jeder Typ einzigartige Merkmale, die unseren Alltag transformieren. Entdecke hier die 4 Arten der künstlichen Intelligenz, ihre konkreten Anwendungen und wesentlichen Unterschiede. Was ist künstliche Intelligenz (KI)? Definition von künstlicher Intelligenz Claude AI […]

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  • Illustration eines Graph Neural Network mit Knoten und leuchtenden Verbindungen vor dunklem Hintergrund.

    Graph Neural Networks (GNN): Was ist das?

    Graph Neural Networks (GNN) sind spezielle neuronale Netze, die dazu dienen, schwierige Probleme auf der Grundlage von Graphen zu lösen, die eine komplexe Datenstruktur bilden. Erfahre unten mehr über die Funktionsweise, die Architekturen und die Anwendungen von GNNs. Was sind grafische neuronale Netze? Mit dem exponentiellen Wachstum der Datenwissenschaft hat auch das Machine Learning weitere […]

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  • Abbildung, die eine logistische Regressionskurve mit farbigen Datenpunkten zeigt.

    Logistische Regression, was ist das denn?

    Wenn Du Dich für Machine Learning und Klassifizierungsprobleme interessierst, hast Du sicher schon einmal das logistische Regressionsmodell kennengelernt. Und das aus gutem Grund! Es ist eines der einfachsten und am besten interpretierbaren Modelle für Machine Learning, das sowohl kontinuierliche als auch diskrete Daten verarbeiten kann. Die damit erzielten Ergebnisse sind alles andere als lächerlich. Was […]

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  • Diagramm, das das Konzept der Ableitung mit einer Kurve und Tangenten auf einem dunklen Hintergrund veranschaulicht.

    Ableitung – Was war das nochmal gleich ?

    Der Begriff der Ableitung wird insbesondere in der DataScience sehr häufig verwendet, um Modelle für das maschinelle Lernen zu erlernen. Abgesehen von dem, was Du wahrscheinlich in der Schule gesehen hast, sind die Anwendungen dieses mathematischen Werkzeugs viel breiter gefächert, und wir werden am Ende dieses Artikels darauf zurückkommen. In diesem Artikel erfährst Du zunächst, […]

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  • Lovable-Benutzeroberfläche, die Graphs anzeigt und Optionen zur Entwicklung von interaktiven Webanwendungen mit einer AI bietet.

    Lovable: In Minuten zur App per KI-Konversation

    Lovable ist eine KI-Plattform, die es ermöglicht, vollständige Anwendungen allein durch einfache Gespräche zu erstellen. Erfahre, wie dieses schwedische Tool die Entwicklung revolutioniert – mit dem Versprechen, in nur wenigen Minuten eine funktionale App zu generieren. Eine Web- oder Mobilanwendung zu erstellen, ist oft der notwendige Schritt zwischen einer guten Idee und einer Wand aus […]

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  • Excel-Interface, das Charts zeigt und Tools zur Berechnung eines Durchschnitts.

    Excel Mittelwert berechnen: Die Top 4 Tipps

    Trotz des Aufkommens einer Vielzahl von Datenverarbeitungsprogrammen ist Excel immer noch eine der am häufigsten verwendeten Lösungen in Unternehmen. Mit seinen Funktionen und Formeln vereinfacht dieses Microsoft-Tool die Vorbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten. Zu den wichtigsten Funktionen gehört natürlich die Berechnung des Durchschnitts in Excel. Liora erklärt dir, wie das geht. ?Auch interessant: […]

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  • Schnittstelle der SQLite-Datenbank, die Elemente wie den SQL Editor und die Performance anzeigt.

    SQLite: Alles über diese Embedded Database

    SQLite ist ein leichtgewichtiges, eingebettetes Datenbankverwaltungssystem, das keinen externen Server benötigt. Erfahre mehr über seine Eigenschaften, Vorteile, Anwendungen und seinen Nutzen für die Data Science! Datenbankverwaltungssysteme sind ein unverzichtbares Werkzeug, vor allem für Data Science-Profis. Diese Software ermöglicht es, Daten strukturiert in Tabellen zu speichern, was die Manipulation und das Abrufen von Informationen erleichtert. Traditionelle […]

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  • Visualisierung von Wörtern in einem Vektorraum, der das Word2vec-Modell veranschaulicht und die Beziehungen zwischen Wörtern wie 'König', 'Königin' und 'Computer' zeigt.

    Word2vec : NLP & Word Embedding

    Word Embedding bezeichnet eine Reihe von Lernmethoden, die darauf abzielen, Wörter in einem Text durch Vektoren reeller Zahlen darzustellen. Heute präsentieren wir dir den dritten Teil unseres NLP-Dossiers. Hast du die ersten Episoden verpasst? Keine Sorge, hier sind sie: Einführung in NLP Word embedding – Word2vec Definition von word embedding Embedding […]

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  • Abbildung eines Diagramms, das ein Modell einer Markov chain darstellt, mit farbigen Kreisen und Pfeilen, die die transitions anzeigen.

    Markow-Ketten verständlich erklärt: Von Theorie bis Praxis

    Ein Modell erfüllt die Markov-Eigenschaft, wenn sein Zustand zu einem Zeitpunkt T ausschließlich vom Zustand zum Zeitpunkt T-1 abhängt. Kann man die Zustände des Modells zu jedem Zeitpunkt direkt beobachten, spricht man von einem beobachtbaren Markov-Modell. Sind die Zustände hingegen nicht direkt sichtbar, handelt es sich um ein verstecktes Markov-Modell (Hidden Markov Model). In diesem […]

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