Data Scientist Gehalt: Das wissen viele nicht

Data Scientist Gehalt: Wie viel verdienen Datenwissenschaftler wirklich? Der Gehaltsumfang für Data Scientists ist äußerst vielfältig und variiert stark je nach verschiedenen Faktoren. In der heutigen zunehmend datengesteuerten Geschäftswelt spielen Aspekte wie Erfahrung, geografischer Standort, Branche und spezifische Fähigkeiten eine entscheidende Rolle bei der Festlegung des Verdienstes eines Datenwissenschaftlers. Finde heraus, wie viel sie je nach Erfahrung, geografischem Standort, Branche, Spezialisierung oder Fähigkeiten verdienen können.

Was ist die Rolle eines Data Scientist?

Dank neuer Technologien wie Smartphones, dem Internet und sogar Sozialen Netzwerken sammeln Unternehmen in allen Branchen inzwischen riesige Datenmengen an. Die Data Scientists haben die Fähigkeit, den vollen Wert dieser Daten durch Verarbeitung und Analyse zu erschließen. Diese Experten sind unentbehrlich, um Daten zu bereinigen, umzuwandeln und um Trends zu entdecken, indem sie Analysen oder Machine Learning Modelle erstellen. Sie sind daher für die datengestützte Entscheidungsfindung unerlässlich, da sich die Unternehmensleitung auf die Ergebnisse ihrer Analysen verlässt. In allen Branchen konkurrieren Unternehmen um Data Scientists, um die in ihrem Besitz befindlichen Daten nutzen zu können. Logischerweise sind die Gehälter hoch und der Beruf des Datenwissenschaftler gilt als einer der lukrativsten im Technologiebereich. Das Data Scientist-Gehalt hängt jedoch von vielen Faktoren ab. Insbesondere von der Größe des Unternehmens und seiner Branche, aber auch von den eigenen Fähigkeiten, der Erfahrung und der geografischen Lage. Finde heraus, wie viel Datenwissenschaftle nach diesen verschiedenen Kriterien bezahlt werden können. Entdecke unsere Data Scientist-Weiterbildung

Data Scientist – Gehalt in Deutschland und im Ausland

Laut Gehaltsreport für Absolventen 2020/21 (Stepstone) sowie Gehaltsreport 2020 für Fach- und Führungskräfte (Stepstone) verdienen berufseinsteigende Data Scientists zwischen 46.500 € und 56.200 € pro Jahr in Deutschland.  Ein weiterer wichtiger Faktor ist der geografische Standort. Data Scientists in verschiedenen Ländern verdienen unterschiedliche Gehälter aufgrund von Wirtschaftsfaktoren, Lebenshaltungskosten und Branchentrends. Beispielsweise liegt das Durchschnittsgehalt eines Data Scientists in den USA bei 96.106 Dollar pro Jahr. Allerdings sind die Lebenshaltungskosten in Regionen wie Kalifornien und New York höher, was sich auch auf die Gehälter auswirkt. In europäischen Ländern wie Deutschland, Großbritannien und Spanien sind die Gehälter ebenfalls wettbewerbsfähig, aber sie können je nach Standort variieren. Die regionale Vielfalt spiegelt die globalen Unterschiede im Bereich der Datenwissenschaft wider. In europäischen Ländern liegt das Data Scientists-Durchschnittsgehalt für Berufeinsteigende ebenfalls sehr hoch. In London liegen wir laut Glassdoor bei 50.585 £ (58.000 €) pro Jahr, in Spanien laut Indeed bei 34.000 € pro Jahr, und in Frankreich bei 46.309 € pro Jahr. Die Gehälter steigen in den USA stark an, wobei die Lebenshaltungskosten ebenfalls höher sind. Laut PayScale liegt das Data Scientist-Durchschnittsgehalt in den USA bei 96.106 Dollar pro Jahr. Es ist jedoch zu beachten, dass das Gehalt je nach Nachfrage von Bundesland zu Bundesland variiert. In Kalifornien und New York liegt das Durchschnittsgehalt laut Burning Glass bei 122.000 Dollar pro Jahr. Data Scientists haben auch die Möglichkeit zu reisen, da ihre Fähigkeiten auf der ganzen Welt gefragt sind. In Indien beispielsweise beträgt das Durchschnittsgehalt 708.012 Rupien (7.994 €) pro Jahr. Das hört sich vielleicht nicht nach viel an, aber die Lebenshaltungskosten sind in diesem weit entfernten Land auch sehr niedrig. Als Anhaltspunkt: Das Durchschnittsgehalt für Datenwissenschaftler liegt laut Indeed in Kanada bei 80.394 kanadischen Dollar (rund 55.300 €) pro Jahr, laut Glassdoor in Australien bei 116.000 australischen Dollar (rund 73.080 €) pro Jahr, laut LinkedIn in Singapur bei 93.000 singapurischen Dollar (rund 64.400 €)  pro Jahr und laut Indeed in Südafrika bei R611.179 (rund 34.000 €) pro Jahr. Regionale Unterschiede des Data-Scientist-Gehalts:

Bundesland	Durchschnittliches Bruttogehalt (€)
Sachsen-Anhalt	3.666
Bremen	6.814

Einfluss der Firmengröße auf das Data-Scientist-Gehalt:

Unternehmensgröße	Durchschnittliches Bruttogehalt (€)
< 100 Mitarbeiter/innen	4.538
100 – 1.000 Mitarbeiter/innen	4.796
> 1.000 Mitarbeiter/innen	5.670

Einfluss des Geschlechts auf das Data-Scientist-Gehalt:

Geschlecht	Durchschnittliches Bruttogehalt (€)
Männer	5.141
Frauen	4.500

Einfluss der Berufserfahrung auf das Data-Scientist-Gehalt:

Berufserfahrung	Durchschnittliches Bruttogehalt (€)
< 3 Jahre	4.210
3 – 6 Jahre	5.161
7 – 10 Jahre	6.238
> 10 Jahre	6.755

Durchschnittliche Data Scientist-Gehälter in ausgewählten Städten:

Stadt	Durchschnittliches Bruttogehalt (€)
München	63.900
Stuttgart	61.300
Berlin	57.600
Bremen	57.300
Hamburg	59.600
Köln	59.400

Data Scientist – Gehalt je nach Erfahrung

Das Data Scientist-Gehalt ist je nach Erfahrung sehr unterschiedlich. In Deutschland verdienen Data Scientists ohne Erfahrung durchschnittlich 52.210 € pro Jahr, nach zwei Jahren Berufserfahrung steigt es auf 56.900 € pro Jahr und nach zehn Jahren Berufserfahrung Steigt es auf 86.340 € pro Jahr. In den USA bringt nach Angaben von O’Reilly zusätzliche Erfahrung jährlich zusätzliche 2.000 bis 2.500 Dollar. Nach Angaben von BurtchWorks liegt das Durchschnittsgehalt bei 95.000 Dollar für AnfängerInnen, 130.000 Dollar für Erfahrene und bei 165.000 Dollar für Experten. Auch interessant:

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Data Scientist-Gehalt je nach Rolle

Es gibt verschiedene Spezialisierungen innerhalb des Data Scientist-Berufs. Einige von ihnen ermöglichen es, ein wesentlich höheres Gehalt zu erzielen. Nach Angaben von Dice.com verdienen Data Scientists in den USA durchschnittlich 108.000 Dollar pro Jahr. Ingenieure für Machine Learning, die in der Lage sind, Modelle für Machine Learning in Produktion zu bringen, können 127.000 Dollar pro Jahr verdienen. Data Science Manager oder Data Science Architekten verdienen ca. 140.000 Dollar pro Jahr. Chief Data Scientists können 146.000 Dollar im Jahr verdienen. Schließlich können „directors of Data Science” ein Gehalt von 169.000 Dollar pro Jahr erreichen.

Die Stellenbeschreibung der Data Scientists:

Data Scientist Gehalt nach Branche und Unternehmen

Die Branche, in der ein Data Scientist tätig ist, kann ebenfalls erheblichen Einfluss auf sein Gehalt haben. Sektoren wie Finanzen, Technologie und Gesundheitswesen haben oft einen höheren Bedarf an datengetriebenen Entscheidungen und sind daher eher bereit, wettbewerbsfähige Gehälter anzubieten. Data Scientists, die in der Finanzindustrie arbeiten, sind oft dafür verantwortlich, Muster in Finanzdaten zu erkennen und Prognosen für Investitionen und Finanzentscheidungen zu treffen. Aufgrund der kritischen Natur dieser Aufgaben können die Gehälter in dieser Branche erheblich sein. Data Scientists sind in allen Branchen gefragt, aber einige Branchen haben einen größeren Bedarf und sind bereit, attraktive Gehälter zu bieten. Die lukrativsten Bereiche sind Cloud-Dienste, soziale Netzwerke und der Finanzsektor. Auch die Gehälter variieren je nach Größe des Unternehmens. Es überrascht nicht, dass die bestbezahlten Data Scientists für die größten Technologieunternehmen arbeiten. Das Durchschnittsgehalt beträgt 152 856 $ bei Google, 145 974 $ bei Apple, 135 360 $ bei Twitter, 134 715 $ bei Facebook, 123 909 $ bei PayPal, 127 852 $ bei Airbnb und 123 328 $ bei Microsoft.

Data Scientist Gehalt – Ausblick und Chancen

Der Beruf des Data Scientists ist eine der am schnellsten wachsenden und gefragtesten Positionen in der heutigen Arbeitswelt. Mit der zunehmenden Bedeutung von Datenanalyse und maschinellem Lernen werden Data Scientists in einer Vielzahl von Branchen benötigt. Laut Prognosen des Bureau of Labor Statistics wird die Nachfrage nach Data Scientists bis 2028 voraussichtlich um 14% steigen. Dies zeigt die anhaltende Relevanz und die vielfältigen Chancen, die dieser Beruf bietet.

Am meisten geschätzte Fähigkeiten von Data Scientists

Einige seltene Fähigkeiten ermöglichen Data Scientists, ihr Gehalt erheblich zu steigern. Computerprogrammierung, Beherrschung von Big-Data-Tools, Cloud Computing und Datenvisualisierung gehören zu den am meisten geschätzten Fähigkeiten. Ebenso können persönliche Qualitäten wie wissenschaftliche Neugier, betriebswirtschaftliche Kenntnisse, Kommunikationsfähigkeit und Führungsqualitäten das Gehalt erheblich steigern. Mehr über unsere Data Scientist-Weiterbildung

Data Scientist: ein gefragter Beruf?

Mit dem Aufkommen neuer datengesteuerter Technologien wie künstlicher Intelligenz und Machine Learning werden Data Scientists immer gefragter. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics wird die Zahl der offenen Stellen bis 2028 um 14 % steigen. Auch Burning Glass prognostiziert für die nächsten zehn Jahre ein Wachstum von 19 %. Schon heute dauert es 44 Tage, um qualifizierte Bewerber für eine offene Stelle zu finden. Dies bedeutet, dass die Unternehmen um die besten Experten konkurrieren… Entdecke die Data Scientist-Weiterbildung

Wie erwirbt man die Kompetenzen von Data Scientists? Die Liora-Weiterbildung

Wie Du sicher verstanden hast, kannst Du mit dem Data Scientist-Beruf ein hohes Gehalt erzielen. Dazu ist es jedoch notwendig, wichtige technische Kompetenzen zu erwerben. Um dieses Ziel zu erreichen, empfehlen wir die Data Scientist-Weiterbildung von Liora. Für die Weiterbildung ist es wichtig, mathematische und statistische Grundkenntnisse mitzubringen. Mit dieser Weiterbildung lernst Du alle Aspekte der Arbeit der Datenwissenschaftler kennen. Du wirst insbesondere lernen, wie du festlegst, welche Daten entsprechend den Anforderungen des Unternehmens extrahiert und verarbeitet werden sollen, wie Du mit Dateningenieuren und Datenanalysten zusammenarbeitest, wie Du Vorhersagemodelle entwickelst und wie Du Analyseergebnisse modellierst. Die Data Scientist-Weiterbildung ist in sieben Module unterteilt: Programmierung mit Python, Dataviz, Machine Learning und fortgeschrittenes Machine Learning, Big Data, Deep Learning und Künstliche Intelligenz. Du lernst den Umgang mit den verschiedenen Data Science Tools wie Python, Matplotlib, SQL oder TensorFlow. Am Ende der Weiterbildung erhalten die Studierenden ein von der Universität Sorbonne zertifiziertes Diplom. Darüber hinaus finden 93 % unserer Absolventen unmittelbar nach ihrer Weiterbildung einen Arbeitsplatz. Wie alle unsere Weiterbildungen verfolgt auch diese Data Scientist-Weiterbildung einen innovativen Blended-Learning-Ansatz, bei dem Online-Vorlesungen mit Online-Trainings Einheiten auf unserer Coding-Plattform kombiniert werden, um das Beste aus beiden Welten zu vereinen. Der Kurs kann in 11 Wochen als Bootcamp (35 Stunden pro Woche) oder in 9 Monaten als Teilzeit-Kurs (10 Stunden pro Woche) absolviert werden. Der Preis für diese Weiterbildung beträgt 5.690€. Hierfür bieten wir verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten an. Wenn Du bereits Data Scientist bist und Deine Fähigkeiten verbessern möchtest, um Dein Gehalt zu erhöhen, bieten wir auch eine Data Engineer-Weiterbildung an, um beispielsweise zu lernen, wie man Machine Learning-Modelle in die Produktion bringt. Vergeude keine weitere Sekunde und entdecke die Liora-Weiterbildungen! Entdecke die Machine Learning Engineer-Weiterbildung Du weißt jetzt, wie hoch das Data Scientist-Gehalt ist. Du fragst Dich wie man Data Scientist wird? Wir bieten Dir professionelle und umfassende Schulungen an, in denen Du die Fähigkeiten eines Data Scientists erwerben kannst und nach deren Abschluss Du voll einsatzfähig bist. Weitere Informationen zu unserem Data Scientist Training. Auch interessant:

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Fazit

Insgesamt lässt sich festhalten, dass das Gehalt eines Data Scientists von einer Vielzahl von Faktoren abhängt. Erfahrung, geografischer Standort, Branche und spezialisierte Fähigkeiten spielen eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung des Verdienstes. Angesichts des zunehmenden Bedarfs an datengesteuerter Entscheidungsfindung und Innovationen bieten sich Data Scientists hervorragende Chancen, ihre Karriere voranzutreiben und ein attraktives Gehalt zu erzielen. DataScientist Weiterbildungen