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TinyML: Die KI-Revolution in Low-Power-Geräten
In einer Welt, in der künstliche Intelligenz (KI) immer mehr in unseren Alltag integriert wird, zeichnet sich eine neue Grenze ab: Tiny Machine Learning (TinyML). Diese Entwicklung ermöglicht die Implementierung von KI-Modellen auf Geräten mit geringer Leistung und kleiner Größe und eröffnet damit ein Feld bisher ungekannter Möglichkeiten.
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Was ist ein Dataset? Wie wird es manipuliert?
Datasets (oder Datensätze) werden häufig im Machine Learning verwendet. Sie umfassen einen zusammenhängenden Datensatz, der in verschiedenen Formaten vorliegen kann (Texte, Zahlen, Bilder, Videos usw.).
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Computer Vision: Alles über diese Machine Learning App!
Von Snapchat-Filtern über selbstfahrende Autos bis hin zur Krebserkennung – Computer Vision ist heute überall um uns herum. Sie ist so effektiv wie vielfältig.
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Data Driven: Definition, Vorteile, Methoden
/*! elementor – v3.10.1 – 17-01-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}
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Excel Grafik erstellen: Unser Tutorial
Eine der effektivsten Möglichkeiten, Daten auf klare und verständliche Weise darzustellen, ist die Erstellung von Diagrammen und Grafiken. Microsoft Excel bietet den Nutzern zahlreiche Analysemöglichkeiten. Es ist daher möglich, seine numerischen Daten durch das Erstellen von Diagrammen in Excel besser zu überblicken.
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Naive Bayes Klassifizierer: Theorie und Anwendung
Der Naive-Bayes-Klassifikator ist eine Klassifikationsmethode, die auf dem Bayes-Theorem basiert und davon ausgeht, dass die Prädiktoren voneinander unabhängig sind. Trotz seiner Einfachheit hat der Naive-Bayes-Klassifikator seine Effektivität in verschiedenen Anwendungsbereichen bewiesen, darunter Spam-Filterung, Sentiment-Analyse und Dokumentklassifikation.
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Kurtosis: Die Häufigkeit von Ausreißern berechnen
Die Qualität der Leistung des maschinellen Lernens hängt in hohem Maße von den verfügbaren Informationen ab. Deshalb müssen Data Scientists die verwendeten Datensätze genau untersuchen. Dazu steht ihnen eine Vielzahl von statistischen Werkzeugen zur Verfügung. Eines davon ist die Kurtosis. Worum geht es also? Wozu dient sie? Hier findest du die Antworten.
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Prompt Library: Was ist eine KI-Promptbibliothek und wie kann man seine eigene erstellen?
Eine Prompt Library ist eine Bibliothek mit qualitativ hochwertigen Prompts, die sofort einsatzbereit sind, um generativen KIs wie ChatGPT Anweisungen zu geben. Sie ermöglicht es dir, die besten Ergebnisse zu erzielen, ohne dass du bei jeder Anfrage von vorne anfangen musst, Prompts zu schreiben. Erfahre alles, was du wissen musst!
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BERT: Ein innovatives Tool zur Sprachverarbeitung
Im Oktober 2018 hat der Zweig für künstliche Intelligenz von Google (Google AI) ein vorprogrammiertes Deep-Learning-Modell namens BERT veröffentlicht. Dieses Modell kann mehrere NLP-Probleme lösen.
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VGG: Was ist das für ein Modell? Daniel verrät es Dir!
Daniel ist wieder da, die Symbolfigur unserer Weiterbildungen, die unsere Lernenden bis zum Abschluss begleitet. Heute wird er Dir ein Modell vorstellen, das häufig in der Computer Vision verwendet wird: VGG.
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SQL3: Die neue Generation der Abfragesprache
/*! elementor – v3.15.0 – 02-08-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}SQL3, auch bekannt als SQL:1999, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung der SQL (Structured Query Language) dar. Veröffentlicht im Dezember 1999 von der ISO (International Organization for Standardization) und der IEC (International Electrotechnical Commission), führte SQL3 zahlreiche Funktionen und Erweiterungen ein, um den wachsenden Anforderungen von Datenbankanwendungen gerecht zu werden.
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Prompt Engineering verstehen: Der Schlüssel zu effektiven KI-Anfragen
Künstliche Intelligenz ist ein fester Bestandteil unseres Alltags und setzt ihren Einfluss weiterhin fort. Der weltweite Marktwert von KI soll bis 2030 jährlich um 37 % wachsen. Deshalb ist es entscheidend, das Beste aus dieser Technologie herauszuholen, durch Disziplinen wie das Prompt Engineering.
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