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PySpark: alles Wissenswerte über die Python-Bibliothek
Wenn es um die Verarbeitung von Datenbanken mit Python geht, kommt einem sofort die pandas-Bibliothek in den Sinn. Mit wachsender Größe der Datenbanken, nehmen allerdings die Berechnungen immer mehr Zeit in Anspruch.
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Bedingte Formatierung Excel: So geht’s!
Bedingte Formatierung Excel: Die bedingte Formatierung Excel ermöglicht es, bestimmte Werte hervorzuheben oder Zellen leicht erkennbar zu machen. Sie verändert das Aussehen eines Bereichs von Zellen auf der Grundlage einer Bedingung oder mehrerer Kriterien. In diesem Artikel lernst du die Tricks der bedingten Formatierung kennen und verstehst, wie du die Daten, die du in deiner Analyse vorziehen möchtest, hervorheben kannst.
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Data Analyst Gehalt: Wie viel verdient ein Datenanalyst?
Data Analyst Gehalt: Wie hoch ist eigentlich das Gehalt eines Data Analysts? Finde heraus, wie viel ein Datenanalyst in verschiedenen Ländern und Branchen verdienen kann und wie man sich für diesen Beruf ausbilden lassen kann.
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Chi-2 : Mehr über diesen unentbehrlichen statistischen Test
Der Chi-Quadrat-Test ist ein statistischer Test für Variablen, die eine endliche Anzahl von möglichen Werten annehmen (also kategoriale Variablen). Zur Erinnerung: Ein statistischer Test ist eine Methode, um eine Hypothese, die sogenannte Nullhypothese, anzunehmen oder abzulehnen, je nachdem, wie gut sie zu den Daten passt.
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Dash für Python: So funktioniert das Framework für interaktive Web-Apps
Entdecke Dash, ein Open-Source-Python-Framework, das entwickelt wurde, um interaktive Webanwendungen und Echtzeit-Datenvisualisierungen zu erstellen, ideal für Data Scientists und Analysten ohne Webentwicklungskompetenz.
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Data Lake vs. Data Warehouse: Was sind die Unterschiede?
<strong>Data Lake vs. Data Warehouse: Im digitalen Bereich sind Data Lakes und Data Warehouses zwei weit verbreitete Lösungen für die Speicherung von Daten.</strong>
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Inkrementelle Aktualisierung Power BI: Alles was du wissen musst
<strong>Die inkrementelle Aktualisierung von Power BI ermöglicht es, nur die Änderungen an den Daten zu laden, anstatt bei jeder Aktualisierung alle Daten zu ersetzen. Dies spart Zeit und Ressourcen. Hier erfährst du alles, was du über diese Funktion wissen musst!</strong>
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Generative Pretrained Transformer (GPT): Was ist das und wie funktioniert es?
<strong><body>Fähig dazu, Emails in Ihrem Namen zu schreiben, Texte in verschiedene Sprachen zu übersetzen, Code zu verfassen und Gedichte zu dichten… ChatGPT, die generative KI von OpenAI, lässt sich von niemandem ignorieren. Aber sind Sie mit der Technologie vertraut, die dahintersteckt?</body></strong>
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Das Potenzgesetz: Lerne die Beziehung zwischen den Variablen zu verstehen
<strong>Was passiert, wenn alles miteinander verbunden ist? Nicht buchstäblich alles, aber eine Vielzahl natürlicher Phänomene. Die Antwort liefert das Potenzgesetz. Dieses mathematische Prinzip modelliert dynamische Beziehungen zwischen Variablen, die unterschiedlichen Mustern folgen können. Hier erfährst Du mehr diese faszinierende Regel. <a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_potencias">Hier</a> erfährst Du mehr über diese faszinierende Regel</strong>
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Apache Cassandra: die beliebteste NoSQL-Bdd.
<strong>Apache Cassandra ist eine Open Source NoSQL-Datenbank, die ursprünglich von Facebook für die Speicherung und Analyse von Big Data entwickelt wurde. Hier erfährst Du alles, was Du über dieses unverzichtbare Tool im Bereich Data Science wissen musst.</strong>
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Datasets: Top 5 Websites für qualitativ hochwertige Datensätze
Wenn Du heutzutage in die Datenbranche einsteigen und Dich weiterbilden willst, musst Du über solide mathematische Fähigkeiten verfügen und Dich mit einer Reihe von Algorithmen des<strong> maschinellen Lernens</strong> und des<a href="https://liora.io/de/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn"> Deep Learning</a> beschäftigen.<br/> Um sie zu verstehen und ihre Leistung zu beobachten, musst Du oft mit qualitativ hochwertigen Datensätzen üben. Es ist nicht immer einfach, solche zu finden. Vielleicht hast du im Laufe deiner Berufserfahrung die Möglichkeit, auf hochwertige Daten zuzugreifen, aber wenn Du außerhalb deiner Arbeitszeit übst, musst Du zuverlässige Datenquellen kennen.<br/> Wir bei <strong>Liora</strong> stellen dir heute unsere Top 5 Seiten vor, auf denen Du relevante <strong>Datensätze/Datasets</strong> – finden kannst:
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Data Mesh: Expertentipps
<strong>Viele Unternehmen nutzen Big Data. Durch die Auswertung von Daten mithilfe von Analysen können bessere Entscheidungen getroffen werden. Die <a href="https://liora.io/de/data-architecture-definition-und-bedeutung-in-der-datenwissenschaft">Datenarchitektur einer Organisation</a> ist jedoch nicht immer optimal.</strong>
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