Decoded©
-
Data Architect Training: Fähigkeiten, Gehalt, Ausbildung
Der Data Architect ist ein Fachmann, der für die Gestaltung der Datenarchitektur eines Unternehmens verantwortlich ist. Er definiert das System, mit dem Daten gesammelt und gespeichert werden, damit die Data Scientists sie analysieren können. Finde heraus, wie du ein Data Architect Training absolvieren kannst, um diesen begehrten Beruf auszuüben!
Weiterlesen -
SVM, was ist das wie funktioniert es? Teil 2
Willkommen zum zweiten Teil dieses Dossiers über die Support Vector Machine. Im vorherigen Artikel haben wir die Funktionsweise und die Hauptfehler von Maximal Margin Classifier beschrieben. Unser Ziel ist es nun, unserem Algorithmus zu erlauben, eine gewisse Anzahl von Fehlern bei der Auswahl der Trennungsgeraden zu machen. Dies wird als „soft margin“ bezeichnet, was man […]
Weiterlesen -
MLOps: DevOps angewandt auf Machine-Learning-Projekte
DevOps ermöglicht eine Verkürzung der Time-to-Market sowie eine Verbesserung der Qualität von Softwareprodukten durch 3 Prinzipien:
Weiterlesen -
Bagging vs. Boosting: Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Einsatzmöglichkeiten
Wenn das Lernen eines einzelnen Modells Schwierigkeiten hat, gute Vorhersagen zu liefern, erscheinen Ensemble-Learning-Methoden oft als die bevorzugte Lösung. Die bekanntesten Ensemble-Techniken, Bagging (Bootstrap Aggregating) und Boosting, haben beide das Ziel, die Genauigkeit von Vorhersagen im Machine Learning zu verbessern, indem sie die Ergebnisse einzelner Modelle kombinieren, um robustere und präzisere endgültige Vorhersagen zu extrahieren.
Weiterlesen -
Looker Studio: Das kostenlose Tool zur Datenvisualisierung von Google
Eure Kunden besser kennenlernen, Euren Lagerbestand optimieren, Marketingkampagnen verbessern, Verkaufsleistungen steigern, … Daten bieten einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für Unternehmen. Vorausgesetzt, sie wissen, wie man sie effektiv nutzt. Denn obwohl Data Analytics heute unerlässlich ist, erfordert es spezifische Fachkenntnisse. Glücklicherweise gibt es Tools wie Looker Studio, die Data Analytics vereinfachen. Entdeckt diese Lösung.
Weiterlesen -
Low Rank Adaptation: Eine einfache Methode zur Anpassung von KI an verschiedene Bereiche
Low Rank Adaptation ist eine Technik, mit der du ein Machine-Learning-Modell leicht an mehrere Domänen anpassen kannst, nachdem es zunächst auf eine bestimmte Aufgabe trainiert wurde. Hier erfährst du alles, was du über diese Methode und ihre Vorteile wissen musst!
Weiterlesen -
SQL Case : Was ist das für eine Abfrage und wie wird sie verwendet?
Die Programmiersprache SQL ist ein wertvolles Werkzeug für Entwickler und Experten. Denn mithilfe einer Vielzahl von Abfragen ist es möglich, Daten und Systeme von relationalen Datenbanken zu manipulieren. Zu den unverzichtbaren Befehlen gehört CASE SQL. Wozu dient diese Abfrage? Und wie wird sie verwendet? Finde die Antworten in diesem Artikel.
Weiterlesen -
BI Developer – Rolle, Aufgaben, Kompetenzen
Von Verkauf, Finanzen, Personalwesen bis hin zu Logistik – die Daten eines Unternehmens betreffen absolut alle Abteilungen. Aber um einen maximalen Wert für die Organisation zu schaffen, müssen diese verschiedenen Informationen interpretiert und verstanden werden. An dieser Stelle kommt der BI Developer ins Spiel.
Weiterlesen -
Was du über Qlik Sense wissen solltest
Wenn es um Datenanalyse geht, ist Qlik Sense derzeit die am häufigsten genannte Plattform für Datenanalysen, was vor allem an ihrer größten Stärke liegt: den Tools zur Datenvisualisierung. Qlik Sense bietet den Endanwendern das Beste, was sie für die datengetriebene Entscheidungsfindung und die Auswertung von Berichten (in Ergänzung zu QlikView) zur Erstellung und Verwaltung von interaktiven Dashboards bekommen können.
Weiterlesen -
Data Governance Tools
Data Governance Tools sind unerlässlich, um eine Data Governance-Strategie in einer Organisation umzusetzen. Finde heraus, welche Tools die besten sind!
Weiterlesen -
Machine Learning Data Sets: TOP 4 Websites
Heute treffen wir uns zu einem zweiten Artikel, in dem du lernst, wie du Datensätze (oder Datasets auf Englisch) findest, um deine Machine-Learning-Algorithmen zu trainieren, denn ja, Modelle zu erstellen ist gut, aber Daten zu finden, um diese Modelle zu trainieren, ist besser! Du hast die erste Episode: Public datasets for machine learning verpasst ? Hier kommt sie!
Weiterlesen -
Power Query Rank: Wie wird es verwendet?
Die Power Query Rank Funktion ermöglicht es, Daten nach Werten zu sortieren. Hier erfährst du alles, was du wissen musst: Funktionsweise, Anwendungsfälle, Anpassungsoptionen…
Weiterlesen
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
