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Zeitreihe Python: Verarbeitung und Modellierung
Eine Zeitreihe ist eine Datentabelle, die die Entwicklung einer Variablen im Laufe der Zeit wiedergibt. In Python wird die Zeitreihe oft in Form einer Pandas-Reihe verarbeitet, die durch ein DateTime indiziert ist. Dieses Format ist sehr einfach zu verarbeiten und zu visualisieren.
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GPU und Data Science: Wo ist der Zusammenhang?
Eine GPU oder „Graphics Processing Unit“ ist die Komponente eines Computers, die die Darstellung von Bildern auf dem Bildschirm ermöglicht. Es handelt sich dabei um die Grafikverarbeitungseinheit.
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Kibana: Das Tool zur Dat Visualisierung, die mit Elasticsearch indexiert sind
Das Backend ist nicht nur für die Webentwicklung, sondern auch für Data von entscheidender Bedeutung.
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Data Architect Training: Fähigkeiten, Gehalt, Ausbildung
Der Data Architect ist ein Fachmann, der für die Gestaltung der Datenarchitektur eines Unternehmens verantwortlich ist. Er definiert das System, mit dem Daten gesammelt und gespeichert werden, damit die Data Scientists sie analysieren können. Finde heraus, wie du ein Data Architect Training absolvieren kannst, um diesen begehrten Beruf auszuüben!
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SVM, was ist das wie funktioniert es? Teil 2
Willkommen zum zweiten Teil dieses Dossiers über die Support Vector Machine. Im vorherigen Artikel haben wir die Funktionsweise und die Hauptfehler von Maximal Margin Classifier beschrieben. Unser Ziel ist es nun, unserem Algorithmus zu erlauben, eine gewisse Anzahl von Fehlern bei der Auswahl der Trennungsgeraden zu machen. Dies wird als „soft margin“ bezeichnet, was man […]
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MLOps: DevOps angewandt auf Machine-Learning-Projekte
DevOps ermöglicht eine Verkürzung der Time-to-Market sowie eine Verbesserung der Qualität von Softwareprodukten durch 3 Prinzipien:
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Bagging vs. Boosting: Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Einsatzmöglichkeiten
Wenn das Lernen eines einzelnen Modells Schwierigkeiten hat, gute Vorhersagen zu liefern, erscheinen Ensemble-Learning-Methoden oft als die bevorzugte Lösung. Die bekanntesten Ensemble-Techniken, Bagging (Bootstrap Aggregating) und Boosting, haben beide das Ziel, die Genauigkeit von Vorhersagen im Machine Learning zu verbessern, indem sie die Ergebnisse einzelner Modelle kombinieren, um robustere und präzisere endgültige Vorhersagen zu extrahieren.
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Looker Studio: Das kostenlose Tool zur Datenvisualisierung von Google
Eure Kunden besser kennenlernen, Euren Lagerbestand optimieren, Marketingkampagnen verbessern, Verkaufsleistungen steigern, … Daten bieten einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für Unternehmen. Vorausgesetzt, sie wissen, wie man sie effektiv nutzt. Denn obwohl Data Analytics heute unerlässlich ist, erfordert es spezifische Fachkenntnisse. Glücklicherweise gibt es Tools wie Looker Studio, die Data Analytics vereinfachen. Entdeckt diese Lösung.
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Low Rank Adaptation: Eine einfache Methode zur Anpassung von KI an verschiedene Bereiche
Low Rank Adaptation ist eine Technik, mit der du ein Machine-Learning-Modell leicht an mehrere Domänen anpassen kannst, nachdem es zunächst auf eine bestimmte Aufgabe trainiert wurde. Hier erfährst du alles, was du über diese Methode und ihre Vorteile wissen musst!
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SQL Case : Was ist das für eine Abfrage und wie wird sie verwendet?
Die Programmiersprache SQL ist ein wertvolles Werkzeug für Entwickler und Experten. Denn mithilfe einer Vielzahl von Abfragen ist es möglich, Daten und Systeme von relationalen Datenbanken zu manipulieren. Zu den unverzichtbaren Befehlen gehört CASE SQL. Wozu dient diese Abfrage? Und wie wird sie verwendet? Finde die Antworten in diesem Artikel.
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BI Developer : Rolle, Aufgaben, Kompetenzen
Von Verkauf, Finanzen, Personalwesen bis hin zu Logistik , die Daten eines Unternehmens betreffen absolut alle Abteilungen. Aber um einen maximalen Wert für die Organisation zu schaffen, müssen diese verschiedenen Informationen interpretiert und verstanden werden. An dieser Stelle kommt der BI Developer ins Spiel.
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Was du über Qlik Sense wissen solltest
Wenn es um Datenanalyse geht, ist Qlik Sense derzeit die am häufigsten genannte Plattform für Datenanalysen, was vor allem an ihrer größten Stärke liegt: den Tools zur Datenvisualisierung. Qlik Sense bietet den Endanwendern das Beste, was sie für die datengetriebene Entscheidungsfindung und die Auswertung von Berichten (in Ergänzung zu QlikView) zur Erstellung und Verwaltung von interaktiven Dashboards bekommen können.
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