Autor der Zukunft

  • Was du über Qlik Sense wissen solltest

    Wenn es um Datenanalyse geht, ist Qlik Sense derzeit die am häufigsten genannte Plattform für Datenanalysen, was vor allem an ihrer größten Stärke liegt: den Tools zur Datenvisualisierung. Qlik Sense bietet den Endanwendern das Beste, was sie für die datengetriebene Entscheidungsfindung und die Auswertung von Berichten (in Ergänzung zu QlikView) zur Erstellung und Verwaltung von interaktiven Dashboards bekommen können.

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  • Facebook Ads Kurs: Alles über den Algorithmus lernen

    Hast du in deinem Facebook- oder Instagram-Newsfeed schon einmal eine Werbung gesehen, die mit deiner Leidenschaft, deinem Sport oder deinen Interessen zu tun hat? Das ist völlig normal. Meta (die Einheit, in der Facebook und Instagram zusammengefasst sind) bietet heute das persönlichste Werbeerlebnis. Mit über 15 Millionen aktiven Werbekampagnen pro Tag auf der ganzen Welt ist Facebook der zweitgrößte Anbieter von Werbeanzeigen weltweit (nach Google).

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  • Power Query Rank: Wie wird es verwendet?

    Die Power Query Rank Funktion ermöglicht es, Daten nach Werten zu sortieren. Hier erfährst du alles, was du wissen musst: Funktionsweise, Anwendungsfälle, Anpassungsoptionen…

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  • Jensen Shannon Divergence: Alles über dieses ML-Modell

    Die Jensen Shannon Divergence wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu messen, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens. Hier erfährst du alles, was du über dieses Maß wissen musst, von seiner Geschichte bis hin zu seinen modernen Anwendungen!

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  • Microsoft Power BI Kosten: 10 Gründe warum es sich lohnt

    Microsoft Power BI Kosten: In den letzten Jahren hat sich Business Intelligence (BI) in der Unternehmenswelt durchgesetzt. Während die Anhäufung von Daten als solche nicht mehr von Interesse ist, ist es ihre Interpretation, die nun bedeutungsvoll wird. In diesem Zusammenhang sind zahlreiche Lösungen entstanden. Microsoft Power BI hebt sich von der Masse ab und wird zu einem mächtigen Werkzeug für die Entscheidungsfindung.

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  • Horizontal Scaling: Definition, Besonderheiten und Vorteile

    Beim Horizontal Scaling wird eine Infrastruktur um zusätzliche Maschinen erweitert, um sich an die steigende Nachfrage nach einer Anwendung oder einer Website anzupassen. Hier erfährst du alles, was du über diese Erweiterungsmethode wissen musst, wie sie sich vom vertikalen Scaling unterscheidet und welche Anwendungsfälle es in der Cloud oder im Bereich Data Science gibt!

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  • Unüberwachtes Lernen: Prinzip und Verwendung

    Was die Zukunftsaussichten betrifft, so richten sich viele Hoffnungen auf das unüberwachte Lernen zur Verbesserung der Cybersicherheit oder zur Identifizierung verschiedener Krankheiten. Im Gegensatz zum überwachten Lernen muss der Algorithmus beim unüberwachten Lernen mit nicht annotierten Beispielen arbeiten. In diesem Fall erfolgt das Lernen durch die Maschine völlig unabhängig. Die Maschine wird mit Daten gefüttert, […]

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  • OLAP-Würfel, Snowflake, Star: Einführung in multidimensionale Architekturen

    OLAP-Würfel: Multidimensionale Analyse ist die Fähigkeit, Daten zu analysieren, die in mehreren Dimensionen zusammengefasst wurden. In diesem Artikel lernst du das Stern- und das Schneeflockenmuster kennen, die beliebtesten Modelle für multidimensionale Daten. Am Ende des Artikels findest du eine Tabelle, in der die beiden Modelle miteinander verglichen werden.

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  • Power BI Tooltips: Anwendungsfälle

    Ein Power BI-Bericht ist sehr nützlich, um Daten in Form von Visualisierungen darzustellen, die ästhetisch ansprechend und leicht verständlich sind. Wenn jedoch viele Daten vorhanden sind, kann die DataViz schnell unübersichtlich werden.

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  • Data Loss Prevention (DLP) : Grundsätze und Umsetzung

    Daten sind zwar eine wertvolle Ressource für Unternehmen, aber der Verlust von Daten kann auch verheerende Folgen haben. Um dies zu verhindern, solltest du besser eine Data Loss Prevention Strategie einführen. Worum handelt es sich dabei? Was ist ihr Nutzen? Und wie implementiert man sie? Hier findest du die Antworten.

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  • Quantitative Analyse: Was ist das und wie wird lernt man es ?

    Die quantitative Analyse wird im Finanzbereich immer mehr genutzt. Hier erfährst du alles, was du über den Beruf des „Quant“ wissen musst: Definition, Geschichte, Vorteile, Ausbildung…

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  • CORBA: Definition und Vorteile der Infrastruktur

    Mit der Vielzahl an Plattformen und Programmiersprachen wird die Entwicklung von Anwendungen immer komplexer. Um die Softwareentwicklung zu vereinfachen, werden neue Konzepte entwickelt. Ein Beispiel dafür ist CORBA (Common Object Request Broker Architecture). Worum handelt es sich dabei? Was sind die Vorteile? Finde die Antworten in diesem Artikel.

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