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Generative antagonistische Netzwerke oder GAN: Was ist das?
Generative antagonistische Netze stellen einen großen Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz und des Deep Learning dar. Sie werden auch GANs, Generative Adversarial Networks, genannt und sind unüberwachte Modelle des maschinellen Lernens, die zwei neuronale Netze verwenden, um neue, realistische Daten zu generieren.
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Data Driven: Definition, Vorteile, Methoden
/*! elementor – v3.10.1 – 17-01-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}
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Kurtosis: Die Häufigkeit von Ausreißern berechnen
Die Qualität der Leistung des maschinellen Lernens hängt in hohem Maße von den verfügbaren Informationen ab. Deshalb müssen Data Scientists die verwendeten Datensätze genau untersuchen. Dazu steht ihnen eine Vielzahl von statistischen Werkzeugen zur Verfügung. Eines davon ist die Kurtosis. Worum geht es also? Wozu dient sie? Hier findest du die Antworten.
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AWS CloudWatch: Wie überwacht man seine Ressourcen?
Amazon AWS CloudWatch ist ein Dienst, der darauf abzielt, deine Ressourcen und Anwendungen, die du auf AWS betreibst, zu überwachen und zu monitoren. CloudWatch implementiert eine Echtzeit-Überwachung deiner verschiedenen Ressourcen, wie z. B. deiner EC2- oder RDS-Instanzen, deiner Lastverteiler etc.
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Cloud Data Engineer: Kompetenzen, Gehalt, Ausbildung
Der Cloud Data Engineer wird in Unternehmen immer häufiger gesucht. Hier erfährst du alles, was du über diesen Beruf wissen musst, der Cloud Computing und Data Engineering miteinander verbindet: Vorstellung, Gehalt und Stellenangebote, Ausbildung…
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Data Source: Definition und Details zu ihrer Funktionsweise
Fake news! Seit einigen Jahren ist dieser Begriff in Mode. Der Grund dafür ist die Verlässlichkeit von Informationen. Genau hier liegt die Bedeutung der Datenquellen. Während sich dies in der Welt des Journalismus auf den Ursprung der Informationen bezieht, sind Datenquellen in der Welt der Datenexpertise Speicherorte, die eine große Menge an Informationen bündeln. Was ist also eine Data Source oder Datenquelle? Wozu dient sie? Wie funktioniert sie? Die Antworten findest du hier.
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Fine Tuning vs. Prompt Engineering – Zwei Techniken zur Optimierung der KI
Fine Tuning vs. Prompt Engineering: GPT-4, PaLM 2, BARD… die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz werden immer zahlreicher. Und vor allem werden sie für jeden zugänglich.
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Underfitting in Machine Learning: So löst Du es
Die Definition des richtigen Modells ist entscheidend, um mit Machine Learning aussagekräftige Vorhersagen zu treffen. Aber eine schlechte Anpassung der Lerndaten kann die Leistung der Vorhersageanalyse beeinträchtigen. Genau das passiert beim Underfitting. Worum handelt es sich also? Und wie kann man es vermeiden? Die Antworten findest du hier.
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Terraform: GCP für die Bereitstellung der Infrastruktur nutzen
Terraform erleichtert die Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen wie der Google Cloud Platform. In diesem Artikel geht es darum, wie du mit Terraform eine GCP-Umgebung aufbauen kannst.
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Dtype Python: Erstelle strukturierte Tabellen
Egal, ob es sich um ein IT-Projekt, eine Personal- oder Geschäftsdatei handelt, eine Tabelle hat selten nur einen einzigen Datentyp. Oft werden numerische und textuelle Daten miteinander vermischt, um mehr Kontext zu schaffen. Genau aus diesem Grund sind Dtype auf Python so nützlich.
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CRO (conversion rate optimization) : Was ist das? Wozu dient es?
Egal, ob es sich um Websites, Verkaufsseiten oder andere Landings handelt, Unternehmen haben ein Interesse daran, ihre Konversionsrate zu optimieren. Dafür stehen ihnen eine Reihe von Werkzeugen und Methoden zur Verfügung. Dies wird als CRO (Conversion rate optimization) bezeichnet. In diesem Artikel erklären wir dir, wozu sie dient und wie du sie einsetzt.
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Apache Flink : Definition, Struktur und Grenzen des Frameworks
Apache Flink wurde ursprünglich an der Technischen Universität Berlin entwickelt. Die ersten Versionen wurden 2011 veröffentlicht und sollten komplexe Probleme bei der Verarbeitung von Daten in einer verteilten Echtzeitumgebung lösen. Flink wurde im Laufe der Jahre zu einer Referenz für eine Vielzahl von Unternehmen, bis es schließlich zu einem der beliebtesten Open-Source-Frameworks wurde. Es war im Jahr 2014, als Flink als Apache Incubator-Projekt akzeptiert wurde, und 2015 wurde es zu einem Apache Top-Level-Projekt. Seitdem hat sich Flink stetig verbessert und ist stolz auf seine aktive Entwickler- und Nutzergemeinschaft.
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