Data Driven: Definition, Vorteile, Methoden

Im Zeitalter von Big Data sammeln Unternehmen immer größere Datenmengen. Aber nicht alle nutzen diese Daten optimal. Und dennoch: Organisationen, die Daten in den Mittelpunkt ihrer Strategie stellen, verzeichnen in der Regel Leistungssteigerungen. Was sind also die Vorteile eines Data Driven Ansatzes? Und wie kann man ihn umsetzen? Das werden wir in diesem Artikel untersuchen.

Was ist eine Data Driven Organisation?

Auf Deutsch kann Data Driven mit „datengetrieben“ übersetzt werden. Das bedeutet, dass strategische Entscheidungen auf der Analyse und Interpretation von Daten basieren. Mit anderen Worten: Unternehmen nutzen Business Intelligence in vollem Umfang, um ihre Kunden- und Marktkenntnisse zu verbessern. Dies führt letztendlich dazu, dass Organisationen mehr Wert schaffen und ihren Wettbewerbsvorteil verbessern können. Zum Beispiel durch eine gezieltere Kommunikation, individuellere Produkte oder Angebote, die den Bedürfnissen der Zielgruppe besser entsprechen. Aber Vorsicht: Es reicht nicht aus, einfach nur Daten zu sammeln. Man muss die verfügbaren Informationen auch interpretieren und entsprechende Entscheidungen treffen. >> Auch interessant: Power BI Related

Warum eine Data Driven-Strategie entwickeln?

Das Konzept des Data Driven Management besteht darin, Entscheidungen auf der Grundlage konkreter und analysierter Informationen zu treffen. Die Vorteile sind vielfältig für alle Organisationen, unabhängig von ihrer Branche (E-Commerce, Supply Chain, Industrie, …).

Bessere Entscheidungen durch Data Driven Decisions

Die Nutzung von Daten und eine angemessene Analyse im Entscheidungsprozess tragen zu besseren Ergebnissen bei. Dies geschieht aus mehreren Gründen:

• Das Verständnis der Daten: Data Driven-Unternehmen verbessern ihre Kenntnisse über den Markt und ihre Zielgruppen.
• Vorausschauende Analysen: Über das genaue Verständnis der Daten hinaus ermöglicht das Data Driven Management, verschiedene Hypothesen zu antizipieren. Auf der Grundlage der möglichen Szenarien kann das Unternehmen die beste Entscheidung treffen, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen.
• Risikominderung: Vor allem dank der vorausschauenden Analyse, die sich auf zuverlässige Daten stützt.

Verbesserung der Kundenbeziehungen durch Data Driven

Durch eine Geschäfts- und Marketingstrategie, die auf Analytik basiert, gewinnen Unternehmen ein besseres Verständnis ihrer Zielgruppe. Dadurch können sie ihre Kunden und Interessenten persönlicher ansprechen. Durch die Segmentierung von E-Mail-Kampagnen können Marketingfachleute z. B. eine andere Nachricht an Interessenten senden, die die Marke neu kennenlernen, die den Warenkorb abgebrochen haben, die bereits Produkte gekauft haben usw. Auf diese Weise kann das Kundenerlebnis verbessert und das Konvertierungspotenzial erhöht werden. Die Data Driven-Strategie eignet sich nicht nur für die Neukundengewinnung, sondern auch für die Kundenbindung. Die gesammelten Daten helfen dabei, die Kunden besser zu verstehen und ihre Bedürfnisse zu antizipieren. Beispielsweise ist es möglich, bestehende Kunden nach ihrer Kaufhäufigkeit zu segmentieren. Sobald ein Rückgang der Kaufhäufigkeit festgestellt wird, können die Verkaufsteams mit den Kunden sprechen, um die Ursache dafür zu ergründen.

Höhere Wertschöpfung durch Data Driven

Es ist möglich, die Daten zu nutzen, um das Angebot für die Kunden zu verbessern. Die Idee ist, ein Produkt zu entwickeln, das genau auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten ist. Neben den Kundendaten können Unternehmen auch Informationen von der Konkurrenz erhalten. Dies kann dazu beitragen, ein besseres und/oder differenzierteres Produkt anzubieten.

Kostenreduzierung durch Data Driven

Data Driven Management wird im Allgemeinen auf Marketing und Vertrieb angewandt, betrifft aber in Wirklichkeit alle Bereiche der Organisation. Das gilt insbesondere für die Finanzen des Unternehmens. Denn dank der gesammelten Daten ist es möglich, : Die Produktivität von Mitarbeitern und/oder Maschinen verbessern ; Unnötige Kosten zu identifizieren und die vorhandenen Ressourcen optimal zu nutzen; Partner mit einem besseren Preis-Leistungs-Verhältnis zu finden usw. >> Auch interessant: Bildungsgutschein Berlin Laut einer Studie der Harvard business study haben 48,4 % der Unternehmen, die datengetriebene Maßnahmen ergriffen haben, eine deutliche Kostensenkung festgestellt.

Wie kann man seine Strategie auf Daten ausrichten?

Die Umsetzung einer Data Driven-Strategie hängt in erster Linie von einer guten Data Governance ab. Hier sind die Schritte, die du beachten solltest.

Datensammlung

Dies ist die Grundlage für eine gute Data Driven-Strategie. Um dies zu erreichen, kannst du Daten von der Website der Organisation, aus sozialen Netzwerken, von intern verbreiteten Informationen oder von anderen Akteuren deiner Branche sammeln. Aber Vorsicht: Wenn es viele Datenquellen gibt, macht es keinen Sinn, alle vorhandenen Daten zu sammeln. Du solltest dich auf die Daten konzentrieren, die für das Erreichen deiner Ziele relevant sind, aber auch und vor allem auf zuverlässige und unparteiische Daten.

Datenverwaltung

Es geht darum, die Qualität der Daten zu gewährleisten, damit sie für alle leichter verständlich und zugänglich sind. Das heißt, die Datenanalysten oder Datenwissenschaftler, aber auch die Geschäftsexperten. Eine datengetriebene Kultur muss von möglichst vielen Mitarbeitern umgesetzt werden, um effektiv zu sein. Das gilt sowohl für das Anreichern der Datenbank als auch für die Nutzung der Daten. Um die Daten zugänglicher zu machen, müssen sie bereinigt (unnötige oder doppelte Informationen entfernen) und vereinheitlicht werden (z. B. durch ein Standardformat für alle Daten im Unternehmen). Da diese Arbeit besonders zeitaufwändig ist, solltest du Automatisierungswerkzeuge (Hadoop, CRM, Power BI, …) verwenden und Prozesse definieren.

Datenanalyse

Das ist der Kern der Data Driven-Strategie. Das heißt, den gesammelten Informationen eine Bedeutung zu geben. Es geht darum, die Daten in echte Entscheidungshilfen zu verwandeln. Es ist die Arbeit von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern, die es ermöglicht, den Daten einen Wert zu verleihen. Nach der Analyse der Daten müssen den Entscheidungsträgern Berichte vorgelegt werden. Diese Dashboards müssen dann den Kontext der Daten liefern, damit sie eine Anwendung im Geschäft finden. So informiert, können die Geschäftsexperten die besten strategischen Entscheidungen treffen.

Data Driven-Strategie für bessere Entscheidungen

Angesichts der massiven Zunahme der Nutzung von Technologien und des Datenvolumens haben die Unternehmen keine andere Wahl, als eine datengetriebene Kultur zu entwickeln. Dies erfordert eine Optimierung der Datensammlung, -verarbeitung und -analyse. Auf diese Weise werden die Unternehmen alle Schlüssel in der Hand halten, um bessere Entscheidungen zu treffen, sei es in Bezug auf die Kundenbeziehung, die angebotenen Produkte, die Kostensenkung usw. Die Unternehmen werden in der Lage sein, die Daten zu verarbeiten, die sie für ihre Zwecke benötigen.