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Data Architect Training: Fähigkeiten, Gehalt, Ausbildung
<strong>Der Data Architect ist ein Fachmann, der für die Gestaltung der Datenarchitektur eines Unternehmens verantwortlich ist. Er definiert das System, mit dem Daten gesammelt und gespeichert werden, damit die Data Scientists sie analysieren können. Finde heraus, wie du ein Data Architect Training absolvieren kannst, um diesen begehrten Beruf auszuüben!</strong>
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SEO (Search Engine Optimisation) : Was ist das? Wozu dient es?
<strong>Ein erfolgreiches Unternehmen ist oft auch ein sichtbares Unternehmen. Im Zeitalter des Internets wird diese Sichtbarkeit über Suchmaschinen wie Google, Bing oder Yahoo erreicht. Aber die Konkurrenz ist groß. Um sich einen Platz zu sichern, ist es wichtig, die richtige Strategie zu verfolgen. Das ist SEO.</strong>
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Low Rank Adaptation: Eine einfache Methode zur Anpassung von KI an verschiedene Bereiche
<strong>Low Rank Adaptation ist eine Technik, mit der du ein Machine-Learning-Modell leicht an mehrere Domänen anpassen kannst, nachdem es zunächst auf eine bestimmte Aufgabe trainiert wurde. Hier erfährst du alles, was du über diese Methode und ihre Vorteile wissen musst!</strong>
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SQL Case : Was ist das für eine Abfrage und wie wird sie verwendet?
<strong>Die Programmiersprache SQL ist ein wertvolles Werkzeug für Entwickler und Experten. Denn mithilfe einer Vielzahl von Abfragen ist es möglich, Daten und Systeme von <a href="https://liora.io/bases-de-donnees-relationnelles">relationalen Datenbanken</a> zu manipulieren. Zu den unverzichtbaren Befehlen gehört CASE SQL. Wozu dient diese Abfrage? Und wie wird sie verwendet? Finde die Antworten in diesem Artikel.</strong>
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Wie verändert Data Science die Finanzwelt?
<strong>Data Science stellt die Finanzwelt auf den Kopf. Finde heraus, wie Data Science in dieser Branche eingesetzt wird und wie man Finanz-Data Scientist wird.</strong>
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Was du über Qlik Sense wissen solltest
<strong>Wenn es um Datenanalyse geht, ist Qlik Sense derzeit die am häufigsten genannte Plattform für Datenanalysen, was vor allem an ihrer größten Stärke liegt: den Tools zur Datenvisualisierung. Qlik Sense bietet den Endanwendern das Beste, was sie für die datengetriebene Entscheidungsfindung und die Auswertung von Berichten (in Ergänzung zu QlikView) zur Erstellung und Verwaltung von interaktiven Dashboards bekommen können.</strong>
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Facebook Ads Kurs: Alles über den Algorithmus lernen
<strong>Hast du in deinem Facebook- oder Instagram-Newsfeed schon einmal eine Werbung gesehen, die mit deiner Leidenschaft, deinem Sport oder deinen Interessen zu tun hat? Das ist völlig normal. Meta (die Einheit, in der Facebook und Instagram zusammengefasst sind) bietet heute das persönlichste Werbeerlebnis. Mit über 15 Millionen aktiven Werbekampagnen pro Tag auf der ganzen Welt ist Facebook der zweitgrößte Anbieter von Werbeanzeigen weltweit (nach Google).</strong>
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Microsoft Power BI Kosten: 10 Gründe warum es sich lohnt
<strong>Microsoft Power BI Kosten: In den letzten Jahren hat sich Business Intelligence (BI) in der Unternehmenswelt durchgesetzt. Während die Anhäufung von Daten als solche nicht mehr von Interesse ist, ist es ihre Interpretation, die nun bedeutungsvoll wird. In diesem Zusammenhang sind zahlreiche Lösungen entstanden. Microsoft Power BI hebt sich von der Masse ab und wird zu einem mächtigen Werkzeug für die Entscheidungsfindung.</strong>
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Horizontal Scaling: Definition, Besonderheiten und Vorteile
<strong>Beim Horizontal Scaling wird eine Infrastruktur um zusätzliche Maschinen erweitert, um sich an die steigende Nachfrage nach einer Anwendung oder einer Website anzupassen. Hier erfährst du alles, was du über diese Erweiterungsmethode wissen musst, wie sie sich vom vertikalen Scaling unterscheidet und welche Anwendungsfälle es in der Cloud oder im Bereich Data Science gibt!</strong>
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Jensen Shannon Divergence: Alles über dieses ML-Modell
<strong>Die Jensen Shannon Divergence wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu messen, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens. Hier erfährst du alles, was du über dieses Maß wissen musst, von seiner Geschichte bis hin zu seinen modernen Anwendungen!</strong>
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Unüberwachtes Lernen: Prinzip und Verwendung
<p>Was die Zukunftsaussichten betrifft, so richten sich viele Hoffnungen auf das unüberwachte Lernen zur Verbesserung der Cybersicherheit oder zur Identifizierung verschiedener Krankheiten. Im Gegensatz zum überwachten Lernen muss der Algorithmus beim unüberwachten Lernen mit nicht annotierten Beispielen arbeiten. In diesem Fall erfolgt das Lernen durch die Maschine völlig unabhängig. Die Maschine wird mit Daten gefüttert, […]</p>
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PyInstaller: Alles, was man wissen muss
<strong>Die Verteilung einer Python-Anwendung ist an sich nicht einfach, da dabei eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt werden müssen, darunter auch die eingesetzten Bibliotheken. PyInstaller vereinfacht diesen Prozess jedoch auf brillante Weise.</strong>
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