Autor der Zukunft

  • Python Pytest: Anleitung zur Anwendung

    <p>Python Pytest: Aus welchen Gründen sollte man seinen Code testen? In einem früheren Artikel haben wir gesehen, warum Unit-Tests für die Qualität und das Funktionieren eines Codes von grundlegender Bedeutung sind. Zur Erinnerung: Mit Unit-Tests können verschiedene Teile eines Codes isoliert getestet werden, im Gegensatz zu Integrationstests, die das Funktionieren des Codes als Ganzes überprüfen. […]</p>

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  • K-means: Fokus auf diesen Clustering & Machine Learning Algorithmus

    <p>Clustering ist eine spezielle Disziplin von Machine Learning, mit dem Ziel, deine Daten in homogene Gruppen mit gemeinsamen Merkmalen aufzuteilen. Dies ist z. B. ein beliebtes Gebiet im Marketing, wo oft versucht wird, Kundenstämme zu segmentieren, um bestimmte Verhaltensweisen zu erkennen. Der K-Mittelwert-Algorithmus (K-means) ist ein sehr bekannter unüberwachter Algorithmus für das Clustering. In diesem […]</p>

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  • Shapley Additive Explanations (SHAP), Was ist das ?

    <p>Shapley Additive Explanations, allgemein bekannt als SHAP, ist eine Technik, mit der das Ergebnis von Machine-Learning-Modellen erklärt werden kann. Sie basiert auf den Shapley-Werten, die sich der Spieltheorie bedienen, um den Kredit für die Vorhersage eines Modells den einzelnen Merkmalen oder Merkmalswerten zuzuordnen. Die Funktionsweise von Shapley Additive Explanations besteht darin, das Ergebnis eines Modells […]</p>

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  • Dendrogramm: Alles über das hierarchische Clusterdiagramm

    <p>Ein Dendrogamma ist ein hierarchisches Gruppierungsdiagramm, mit dem Daten anhand ihrer Ähnlichkeiten in einer Baumstruktur angeordnet werden können. Hier erfahren Sie alles, was Sie darüber wissen müssen. Die Datenvisualisierung ist sehr nützlich, um Daten lesbar und relevant darzustellen. Es gibt eine Vielzahl von Techniken und Algorithmen, um Daten automatisch auf unterschiedliche Weise zu organisieren. Eine […]</p>

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  • Fibonacci Folge: Rekursion, Kryptographie und Goldener Schnitt

    <p>In der Welt der Mathematik ist die Bedeutung von Folgen und Reihen in der Analysis nicht mehr zu leugnen. Manchmal ist es schwierig, eine konkrete Anwendung für Konzepte zu finden, die in diesem Bereich erfunden (oder entdeckt?) wurden. Die Fibonacci Folge ist in vielen Bereichen der Natur zu finden und fasziniert Forscher immer wieder durch […]</p>

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  • ARIMA: Modell zur Vorhersage von Zeitreihen

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  • Confusion matrix: Was genau ist das und wie wird sie angewendet?

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  • Die Funktion SUMMEWENN in Excel: Erklärungen und Beispiele

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  • Excel Zeilen und Spalten einfügen: Tutorial

    Wenn Du Microsoft Excel für die Arbeit nutzt, musst Du Dein Arbeitsblatt vielleicht immer wieder neu anordnen. Du musst wissen, wie Du Excel und Spalten einfügen und auch wieder löschen kannst.

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  • VAR-Modell Data Science: Pipeline – Geschäftsansatz bis zum Plotten der Ergebnisse

    Das VAR-Modell: Eine umfassende Pipeline vom Geschäftsansatz bis zum Plotten der Ergebnisse Präsentation und Dankeschön Hallo zusammen und willkommen zu diesem Artikel, der darauf abzielt, mit Dir eine Pipeline für die Ausführung eines VAR-Modells unter Python zu entwickeln, von der Integration der Daten bis zum Plotten der Ergebnisse. Nach meiner Ausbildung in Management und Marktfinanzierung […]

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  • Infor Global Solutions: der Außenseiter, der die ERP-Giganten herausfordert

    Infor Global Solutions ERP ist ein integriertes Managementsystem, das für die Cloud entwickelt und für jede Branche maßgeschneidert ist. Entdecke die Geschichte und die einzigartige Positionierung des Anbieters sowie seinen innovativen Branchenansatz!

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  • Boosting-Algorithmen – AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost

    Wenn du dich für Machine-Learning-Algorithmen interessierst, hast du bestimmt schon einmal irgendwo die Wörter „Boosting“ oder „Boost“ gesehen. Man findet sie in einer Vielzahl von Algorithmus-Wettbewerben und sie erzielen oft sehr gute Ergebnisse. Aber was genau ist Boosting?

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