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Open-Source-Datenbanken: Was muss man wissen?
Suchst Du nach einer kostenlosen, zuverlässigen und leistungsstarken Lösung zur Speicherung Deiner Daten?Open-Source-Datenbanken sind heute eine unverzichtbare Option, um Kostenkontrolle, Flexibilität und Unabhängigkeit miteinander zu verbinden. In diesem Artikel erfährst Du, wie sie funktionieren, welche Vorteile sie bieten und welche Tools am besten zu Deinem Projekt passen.
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DAX Studio: Alles über das Tool zur Analyse von Anfragen in der DAX-Sprache
Moderne Analysewerkzeuge wie Power BI sind darauf ausgelegt, Analyseergebnisse schnell und dynamisch zu liefern. Ein Problem im Datenmodell oder zu komplexe Berechnungen können die Erstellung des Berichts jedoch verlangsamen.
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Quantenalgorithmen: Die nächste Generation bald auf dem Markt
Die Quantenphysik wurde vor 100 Jahren in Europa geboren und hat eine echte technologische Revolution in unser Leben gebracht. Während die zweite Quantenrevolution auf dem Weg ist, übernimmt Europa erneut die Führung in der Quantenwissenschaft und -technologie. Mit dem Equality-Projekt versuchen europäische Unternehmen, neue Quantenalgorithmen zu entwickeln.
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Data Augmentation: Optimierung der Leistung von Deep Learning
Die Genauigkeit und Effektivität von Deep Learning hängt stark von der Qualität und Quantität der Lerndaten ab. Und obwohl wir uns voll und ganz im Zeitalter von Big Data befinden, reicht die Menge der verfügbaren Informationen manchmal nicht aus, um ein Deep-Learning-Modell zu erstellen. An dieser Stelle kommt Data Augmentation ins Spiel.
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Deepthink-R1: Das logische Gehirn hinter dem neuen Reasoning-Modus
DeepSeek-R1 revolutioniert die Open-Source-KI-Landschaft. Konzipiert, um „wie ein Mensch“ zu denken, vereint dieses Modell Leistung, Zugänglichkeit und Innovation. Entdecke, wie es funktioniert, was es verändert – und warum es so viel Aufmerksamkeit von Tech-Profis erhält.
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Power Query M Switch: Wie funktioniert das Tool ?
Der Power Query M Switch vereinfacht die Verwaltung von bedingten Ausdrücken und verschlankt komplexe Datenumwandlungsformeln. Erfahre alles, was du wissen musst!
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So funktionieren autonome Fahrzeuge dank KI
Das autonome Fahrzeug verspricht, die Art und Weise, wie Menschen und Waren sich bewegen, zu revolutionieren. Wenn KI das Steuer übernimmt und Daten als Antrieb dienen: Entdecken Sie alles, was Sie über diese Technologie wissen müssen, die die Welt verändern wird!
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Text Mining: Definition, Techniken, Anwendungsfälle
Text Mining ist die Verwendung von Machine Learning für die Textanalyse. Hier erfährst du alles, was du wissen musst: Definition, Funktionsweise, Techniken, Vorteile, Anwendungsfälle…
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Autoencoders – Modelle für unüberwachtes Lernen
Heute beschäftigen wir uns mit einer Familie von nicht überwachten Lernmethoden, dem Autocodierern. Autoencoder : Definition Selbst-Encoder sind besondere neuronale Netze, die genau die gleiche Anzahl an Neuronen auf ihrer Eingabe- und Ausgabeschicht haben. Das Ziel eines Auto-Encoders ist es, eine Ausgabe zu haben, die der Eingabe so nahe wie möglich kommt! Das Lernen ist […]
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Relationale Datenbanken: Alles, was man wissen muss
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sind Computerprogramme, die es den Benutzern ermöglichen, mit einer Datenbank zu interagieren. Dazu muss das DBMS über ein Modell verfügen, das definiert, wie die Daten organisiert werden. Das relationale Modell ist ein sehr beliebter Ansatz zur Organisation von Daten.
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Künstliche Intelligenz verstehen: So arbeiten KI-Agenten
Wenn Sprachmodelle wie GPT das Zeitalter der künstlichen Intelligenz durch frei zugängliche Apps wie ChatGPT oder Midjourney eingeleitet haben, stellen Künstliche Intelligenz-Agenten den nächsten Schritt dar. Die KI beantwortet nicht mehr nur unsere Fragen, sondern ist in der Lage, komplexe Aufgaben auf intelligente und hartnäckige Weise zu erledigen…
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Staging Area: Was beinhaltet dieser Schritt im ETL-Prozess?
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