Decoded©
-
Streamlit: Das Tool, um deine Machine-Learning-Projekte zu präsentieren
Streamlit: Ein wichtiger Schritt bei der Verarbeitung von Daten in Machine Learning ist ihre grafische Darstellung, um sie zu visualisieren und ihr Verhalten besser zu verstehen. Daher müssen Personen, die einen Beruf wie Data Scientist ausüben, regelmäßig Daten interpretieren und für andere Teams in ihrer Firma visualisieren.
Weiterlesen -
Snowflake: Alles über die „Data Cloud“ und wie man sie nutzt
Snowflake ist ein vollständig auf der Cloud basierendes Data Warehouse. Erfahre alles, was du über diese in der Data Science immer beliebter werdende Plattform wissen musst, und wie du in einer Snowflake-Schulung lernst, sie zu nutzen.
Weiterlesen -
Kernel: Alles über die Methode des Machine Learning
Kernel ist eine Klassifizierungsmethode des Machine Learning. Hier erfährst du alles, was du darüber wissen musst und wie du eine Ausbildung zum Data Scientist oder Data Analyst absolvieren kannst.
Weiterlesen -
Multimodal Learning: Die Technik, die die künstliche Intelligenz revolutioniert
Multimodales Lernen ist eine Weiterentwicklung des Machine Learning, die darin besteht, mehrere Datenquellen wie Text, Bild und Audio gleichzeitig zu nutzen, um wesentlich komplexere Aufgaben zu lösen. Hier erfährst du alles, was du über diese neue Technik wissen musst, die die Grenzen der KI erweitern wird!
Weiterlesen -
Excel to Power BI: Wie geht das?
Du möchtest mit Power BI Daten auswerten, insbesondere deine Excel-Dateien? Schau dir unser Tutorial an, wie du Kreuztabellen in verwertbare Datensätze umwandeln kannst.
Weiterlesen -
Tortendiagramm Excel : Ein Blick auf diesen Diagrammtyp.
Tortendiagramm Excel: Datenreihen, die über mehrere Zeilen verteilt sind, sind oft nicht gut lesbar. Um die Informationen in einer Excel-Tabelle leichter interpretieren zu können, ist es besser, Diagramme zu erstellen.
Weiterlesen -
PL-300 Prüfung bestehen: Dein Leitfaden zum Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Die PL-300-Prüfung, seit dem 28. Februar 2022 verfügbar, ist der Schlüssel, um Deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung, -modellierung, -visualisierung und -analyse zu demonstrieren. Mit diesem Zertifikat beweist Du Deine Expertise, die es Dir ermöglicht, als Power BI Data Analyst erfolgreich zu arbeiten. In dieser Rolle arbeitest Du eng mit den wichtigsten Stakeholdern Deines Unternehmens zusammen, identifizierst ihre Anforderungen und bereitest Daten professionell auf. So entwickelst Du effektive Datenmodelle mit Power BI, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen.
Weiterlesen -
LangChain: Das Framework, das KI mit Deinen Daten verbindet
LangChain ermöglicht die Entwicklung von KI-Anwendungen, die in natürlicher Sprache mit Daten, Tools und sogar Benutzern interagieren können. Erfahre, warum dieses Open-Source-Framework immer häufiger das Herzstück für die Erstellung maßgeschneiderter KI-Agenten wird!
Weiterlesen -
Join Power BI: Die verschiedenen Arten von Joinings beherrschen
Join Power BI: Mit Power BI-Joins kannst du Beziehungen zwischen Datentabellen herstellen. Hier erfährst du alles, was du über diese Funktion der Business Intelligence-Software von Microsoft wissen musst.
Weiterlesen -
SciPy: Alles über die Python-Bibliothek für Machine Learning
Die Programmiersprache Python wird im Bereich der Data Science sehr häufig verwendet. Seine Beliebtheit beruht vor allem auf seinen verschiedenen Bibliotheken, die der Datenanalyse gewidmet sind, wie SciPy und Numpy.
Weiterlesen -
MySQL: Alles, was Du über dieses Datenbankmanagementsystem wissen musst
MySQL wird weltweit als eines der beliebtesten relationalen Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) anerkannt. Es wird von Unternehmen jeder Größe genutzt, unter anderem von Google, Facebook, Yahoo! und YouTube, und hat sich als bevorzugte Lösung etabliert. Dieses System wird für seine Fähigkeit geschätzt, große Datenmengen effizient zu verwalten, während es gleichzeitig Flexibilität und hohe Leistung bietet.
Weiterlesen -
Python Slicing: Was ist das und wofür wird es verwendet ?
Python Slicing ermöglicht das Slicing den Zugriff auf einen bestimmten Teil des Codes. Diese Methode wird in der Data Science und im Machine Learning mit NumPy und Pandas häufig verwendet. Hier erfährst du alles, was du über diese Technik wissen musst und wie du lernst, sie zu verwenden.
Weiterlesen
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
