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Naive Bayes Klassifizierer: Theorie und Anwendung
Der Naive-Bayes-Klassifikator ist eine Klassifikationsmethode, die auf dem Bayes-Theorem basiert und davon ausgeht, dass die Prädiktoren voneinander unabhängig sind. Trotz seiner Einfachheit hat der Naive-Bayes-Klassifikator seine Effektivität in verschiedenen Anwendungsbereichen bewiesen, darunter Spam-Filterung, Sentiment-Analyse und Dokumentklassifikation.
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Kurtosis: Die Häufigkeit von Ausreißern berechnen
Die Qualität der Leistung des maschinellen Lernens hängt in hohem Maße von den verfügbaren Informationen ab. Deshalb müssen Data Scientists die verwendeten Datensätze genau untersuchen. Dazu steht ihnen eine Vielzahl von statistischen Werkzeugen zur Verfügung. Eines davon ist die Kurtosis. Worum geht es also? Wozu dient sie? Hier findest du die Antworten.
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Prompt Library: Was ist eine KI-Promptbibliothek und wie kann man seine eigene erstellen?
Eine Prompt Library ist eine Bibliothek mit qualitativ hochwertigen Prompts, die sofort einsatzbereit sind, um generativen KIs wie ChatGPT Anweisungen zu geben. Sie ermöglicht es dir, die besten Ergebnisse zu erzielen, ohne dass du bei jeder Anfrage von vorne anfangen musst, Prompts zu schreiben. Erfahre alles, was du wissen musst!
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BERT: Ein innovatives Tool zur Sprachverarbeitung
Im Oktober 2018 hat der Zweig für künstliche Intelligenz von Google (Google AI) ein vorprogrammiertes Deep-Learning-Modell namens BERT veröffentlicht. Dieses Modell kann mehrere NLP-Probleme lösen.
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VGG: Was ist das für ein Modell? Daniel verrät es Dir!
Daniel ist wieder da, die Symbolfigur unserer Weiterbildungen, die unsere Lernenden bis zum Abschluss begleitet. Heute wird er Dir ein Modell vorstellen, das häufig in der Computer Vision verwendet wird: VGG.
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SQL3: Die neue Generation der Abfragesprache
/*! elementor – v3.15.0 – 02-08-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}SQL3, auch bekannt als SQL:1999, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung der SQL (Structured Query Language) dar. Veröffentlicht im Dezember 1999 von der ISO (International Organization for Standardization) und der IEC (International Electrotechnical Commission), führte SQL3 zahlreiche Funktionen und Erweiterungen ein, um den wachsenden Anforderungen von Datenbankanwendungen gerecht zu werden.
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Data Source: Definition und Details zu ihrer Funktionsweise
Fake news! Seit einigen Jahren ist dieser Begriff in Mode. Der Grund dafür ist die Verlässlichkeit von Informationen. Genau hier liegt die Bedeutung der Datenquellen. Während sich dies in der Welt des Journalismus auf den Ursprung der Informationen bezieht, sind Datenquellen in der Welt der Datenexpertise Speicherorte, die eine große Menge an Informationen bündeln. Was ist also eine Data Source oder Datenquelle? Wozu dient sie? Wie funktioniert sie? Die Antworten findest du hier.
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Cloud Data Engineer: Kompetenzen, Gehalt, Ausbildung
Der Cloud Data Engineer wird in Unternehmen immer häufiger gesucht. Hier erfährst du alles, was du über diesen Beruf wissen musst, der Cloud Computing und Data Engineering miteinander verbindet: Vorstellung, Gehalt und Stellenangebote, Ausbildung…
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Fine Tuning vs. Prompt Engineering – Zwei Techniken zur Optimierung der KI
Fine Tuning vs. Prompt Engineering: GPT-4, PaLM 2, BARD… die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz werden immer zahlreicher. Und vor allem werden sie für jeden zugänglich.
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Underfitting in Machine Learning: So löst Du es
Die Definition des richtigen Modells ist entscheidend, um mit Machine Learning aussagekräftige Vorhersagen zu treffen. Aber eine schlechte Anpassung der Lerndaten kann die Leistung der Vorhersageanalyse beeinträchtigen. Genau das passiert beim Underfitting. Worum handelt es sich also? Und wie kann man es vermeiden? Die Antworten findest du hier.
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Anthropic – Künstliche Intelligenz neu gedacht: Ethik im Mittelpunkt
Gegründet von ehemaligen Führungskräften von OpenAI und stark unterstützt von Amazon, hat Anthropic die KI namens Claude geschaffen. Diese möchte sich in Bereichen, in denen man es nicht unbedingt erwartet hätte, von ChatGPT oder Gemini unterscheiden.
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Dtype Python: Erstelle strukturierte Tabellen
Egal, ob es sich um ein IT-Projekt, eine Personal- oder Geschäftsdatei handelt, eine Tabelle hat selten nur einen einzigen Datentyp. Oft werden numerische und textuelle Daten miteinander vermischt, um mehr Kontext zu schaffen. Genau aus diesem Grund sind Dtype auf Python so nützlich.
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