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Analytics-Ingenieur: Aufgaben, Fähigkeiten, Gehalt und Ausbildungen
Der Analytics Engineer, ein Zusammenschluss aus Data Analyst und Data Engineer, ist seit seiner Einführung im Jahr 2018 in modernen Unternehmen zunehmend unverzichtbar geworden. Mit einer Doppelkompetenz in Technik und Business spielt er eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der Datenauswertung, insbesondere der kundenbezogenen Daten, um Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozesse zu verbessern.
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Data Manager: Alles über einen Beruf mit Zukunft
Der Beruf von Data Managers wird in Unternehmen immer gefragter. Hier erfährst Du alles, was Du über diese Stelle in der Data Science wissen musst und wie Du eine Weiterbildung absolvieren kannst, um Data Manager zu werden.
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SpaCy: Die Open-Source Python-Bibliothek für NLP
spaCy Open-Source ist eine der wichtigsten Bibliotheken in der Programmiersprache Python für die Natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Hier erfährst Du alles, was du wissen musst: Einführung, Funktionen, Vorteile, Schulungen…
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Warum Julia die Zukunft der Data Science und wissenschaftlichen Forschung ist
Julia ist eine moderne, leistungsstarke und zunehmend beliebte Programmiersprache in den Bereichen Data Science, wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz. Obwohl sie noch nicht zu den populärsten Sprachen gehört − dominiert von Giganten wie Python, R oder MATLAB −, verkörpert sie eine moderne Vision des technischen Rechnens, und ihre Akzeptanz ist in anspruchsvollen Nischen (HPC, mathematische Modellierung, leistungsstarkes ML) gezielt. Wenn Julia heute noch als gewagter Schritt gegen etablierte Standards gilt, könnte sie sich als Sprache der Zukunft für diejenigen etablieren, die sich nicht zwischen Schnelligkeit und Produktivität entscheiden wollen. Erfahre, warum sich ein Blick auf diese Sprache lohnt und wie sie Deine Art zu programmieren revolutionieren könnte!
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Karriere in der Künstlichen Intelligenz: Berufe, Gehälter, Ausbildungsmöglichkeiten und Erfolgstipps
Möchtest Du im Bereich der künstlichen Intelligenz arbeiten, weißt aber nicht, wo Du anfangen sollst? Gute Nachrichten: Dieser rapide wachsende Sektor sucht nach vielfältigen Profilen, weit über Ingenieure hinaus. Berufe, Gehälter, Ausbildungen… Hier ist alles, was Du wissen musst, um Deine Karriere in der KI zu starten oder wiederzubeleben.
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Adversarial Attack: Definition und Schutz vor dieser Bedrohung
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Gesichtserkennung: Entschlüsselung ihrer Funktionsweise
In den letzten Jahren hat sich die Technologie der Gesichtserkennung stark verbreitet und wird in verschiedenen Bereichen wie Medien, soziale Netzwerke, Überwachung und Sicherheit immer häufiger eingesetzt. Deep Learning, oder Deep Learning, ermöglicht es dem Netzwerk, automatisch aus den Daten zu lernen.
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One-Hot Encoding: Was ist das? Wie wird es verwendet?
One-Hot-Encoding ist eine Methode, um kategorische Daten in numerische Vektoren zu verwandeln, die von Machine-Learning-Modellen verarbeitet werden können. Entdecke hier alles, was Du über diese Technik wissen musst!
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A/B Testing: Prinzipien, Schritte, Anwendung
A/B Testing ist eine statistische Vergleichsmethode, die verwendet wird, um verschiedene Varianten einer Basisversion einer Website-Seite zu vergleichen. Ziel ist es, die effektivsten von ihnen im Hinblick auf die festgelegten Ziele zu identifizieren. Mit A/B Testing lässt sich auch die Leistung von mobilen Anwendungen und sogar von Konversionskanälen, einschließlich Marketing-E-Mails oder Landingpages, bewerten.
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Power Query Number.ToText : Tutorial zu dieser Power BI-Funktion
Power Query bietet verschiedene Funktionen, um in Microsoft Excel und Power BI Zahlen in Text umzuwandeln: Text.From(), Number.ToText(), Text.PadStart(), Text.Combine()… finde heraus, was du alles wissen musst!
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MapReduce: Wie lässt es sich für Big Data nutzen?
MapReduce ist das Programmiermodell des Hadoop-Frameworks. Es ermöglicht die Analyse riesiger Mengen von Big Data durch parallele Verarbeitung. Hier erfährst Du alles, was Du wissen musst: Einführung, Funktionsweise, Alternativen, Vorteile, Weiterbildungen…
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Das CAP-Theorem: Die richtige Wahl der Datenbank
CAP Theorem: Wir haben in einem früheren Artikel gesehen, dass der Typ der Datenbank einen großen Einfluss darauf hat, welche Operationen deine Anwendung ausführen kann und wie du deine Daten konzeptualisierst. Durch das Verständnis des CAP Theorems wollen wir uns nun die Funktionen ansehen, die dein Datenbankverwaltungssystem während der Entwicklung und Ausführung bietet
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