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Resampling: Eine Methode zum Datenabgleich
Unausgewogene Daten sind beim Machine Learning sehr häufig anzutreffen. Leider machen sie die vorausschauende Analyse komplexer. Um diese Datensätze auszugleichen, wurden verschiedene Methoden . Dazu gehört auch das Resampling.
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Wie verändert Data Science die Finanzwelt?
Data Science stellt die Finanzwelt auf den Kopf. Finde heraus, wie Data Science in dieser Branche eingesetzt wird und wie man Finanz-Data Scientist wird.
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AZ-900 Zertifizierung: Einführung in Microsoft Azure
AZ-900 Azure Microsoft Fundamentals ist eine Zertifizierung, die deine Kenntnisse der wichtigsten Funktionen der Microsoft-Cloud Azure bescheinigt. Nach Abschluss dieser Zertifizierung wirst du die Cloud-Konzepte von Azure, die Azure-Dienste und die Sicherheit und den Datenschutz in Azure genau kennen. Warum ist Microsoft Azure ein Muss für Unternehmen und Data Science?
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ChatGPT: Wie funktioniert der NLP Algorithmus ?
Du hast bestimmt schon von ChatGPT gehört, dem Tool, das all deine Fragen in Echtzeit beantworten kann? Es wird Ende 2022 eingeführt und scheint den Bereich der künstlichen Intelligenz zu revolutionieren. Wir erzählen dir mehr darüber!
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Fremdschlüssel SQL: Ein unentbehrliches Verteidigungssystem
Fremdschlüssel SQL: Wer ein SQL-Datenbankverwaltungssystem entwirft, tut gut daran, das Fremdschlüsselsystem zu kennen und zu implementieren. Langfristig wird er davon profitieren.
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Beautiful Soup: Einführung in Web Scraping mit Python
Als User im Internet hat man Zugang zu vielen Informationen, die sich auf Kunden, Angebote, Aktienkurse, physikalische Phänomene usw. beziehen. Diese Daten können von Nutzern gelesen werden, aber man würde sie gerne auswerten, indem man sie in ein brauchbares Format umwandelt, um sie dann zu analysieren und daraus Nutzen zu ziehen. Web Scraping ist die Technik, die es ermöglicht, diese Informationen in ein Format zu bringen, das von Computerprogrammen genutzt werden kann. Wir werden in diesem Artikel herausfinden, wie man sie mit Beautiful Soup durchführen kann.
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Microsoft präsentiert Windows Copilot: Erfahre alles über die Revolution des Betriebssystems
Microsoft hat seinen persönlichen Assistenten mit dem Namen Windows Copilot angekündigt, der in allen Programmen und Anwendungen von Windows zugänglich sein wird. Dieser Assistent kann als eine Art Cortana 2.0 angesehen werden, da er von künstlicher Intelligenz angetrieben wird.
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Chi-2 : Mehr über diesen unentbehrlichen statistischen Test
Der Chi-Quadrat-Test ist ein statistischer Test für Variablen, die eine endliche Anzahl von möglichen Werten annehmen (also kategoriale Variablen). Zur Erinnerung: Ein statistischer Test ist eine Methode, um eine Hypothese, die sogenannte Nullhypothese, anzunehmen oder abzulehnen, je nachdem, wie gut sie zu den Daten passt.
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SQLAlchemy: Was ist das? Wozu dient es?
Wie kann man die Flexibilität von SQL mit der Einfachheit und Effizienz der Programmiersprache Python kombinieren? Das ist die Ambition von SQLAlchemy. Hier erfährst du alles, was du über SQLAlchemy wissen musst, ein Werkzeug, das auf dem Prinzip des Object-Relational-Mapping (ORM) basiert.
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Zeitreihe Python: Verarbeitung und Modellierung
Eine Zeitreihe ist eine Datentabelle, die die Entwicklung einer Variablen im Laufe der Zeit wiedergibt. In Python wird die Zeitreihe oft in Form einer Pandas-Reihe verarbeitet, die durch ein <strong>DateTime</strong> indiziert ist. Dieses Format ist sehr einfach zu verarbeiten und zu visualisieren.
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AWS Route 53: Was ist das? Wie funktioniert es?
<strong>Amazon Route 53 ist ein hochverfügbarer und skalierbarer Webservice für Domainnamen (DNS). Er ist mehr als nur ein DNS-Dienst und bietet eine Reihe fortschrittlicher Funktionen, mit denen Unternehmen ihre DNS-Infrastruktur effizient verwalten, die Verfügbarkeit ihrer Anwendungen sicherstellen und schnelle und zuverlässige Nutzererlebnisse bieten können.</strong>
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SVM, was ist das wie funktioniert es? Teil 2
<p>Willkommen zum zweiten Teil dieses Dossiers über die Support Vector Machine. Im vorherigen Artikel haben wir die Funktionsweise und die Hauptfehler von Maximal Margin Classifier beschrieben. Unser Ziel ist es nun, unserem Algorithmus zu erlauben, eine gewisse Anzahl von Fehlern bei der Auswahl der Trennungsgeraden zu machen. Dies wird als „soft margin“ bezeichnet, was man […]</p>
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