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Gensim: Die Python-Bibliothek für Topic-Modelling
Gensim ist eine Open-Source-Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Python, deren Ziel es ist, die Themenmodellierung (topic modelling) so einfach und effizient wie möglich zu gestalten. Zunächst ist es wichtig zu verstehen, was Themenmodellierung ist. Es ist eine sogenannte „unüberwachte“ Machine-Learning-Technik, die automatisch Textsammlungen analysiert, um die wichtigsten Themen herauszuarbeiten. Die Funktionsweise von […]
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Brevo: Was ist das? Wozu wird es verwendet? Wer kann es benutzen?
Da sich die Marketinglandschaft ständig verändert, müssen sich Unternehmen immer wieder anpassen und neue Ansätze verfolgen, um sich von der Masse abzuheben. In diesem Zusammenhang haben sich E-Mail-Marketing, SMS-Versand und die Automatisierung von Kampagnen als Schlüsselhebel etabliert, um die Verbraucher effektiv zu erreichen. Finde heraus, wie Brevo dabei helfen kann, Marketingstrategien zu optimieren, die Kundenbindung zu stärken und Wachstumsziele zu erreichen.
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Data Manager Gehalt: Wie hoch ist das Gehalt eines Datenmanagers?
Data Manager Gehalt: Das Gehalt eines Data Managers hängt von seiner Branche, seiner Erfahrung, seiner geografischen Region und seinen zusätzlichen Fähigkeiten ab. Erfahre alles, was du wissen musst, in diesem umfassenden Leitfaden!
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Apache Flume: Was ist das? Wozu dient es?
Alle Unternehmen, unabhängig von ihrer Größe oder Branche, verwenden Log-Dateien, um alle Ereignisse, die auf dem Webserver stattfinden, zu protokollieren. Aber im Zeitalter der Digitalisierung werden diese Ereignisse immer zahlreicher. Die Logs speichern dann eine exponentiell wachsende Menge an Daten. Um all diese Daten zu verarbeiten, brauchen Netzwerkadministratoren und DevOps leistungsfähige Werkzeuge. An dieser Stelle kommt Apache Flume ins Spiel. Worum handelt es sich dabei? Was sind seine Vor- und Nachteile? In diesem Artikel findest du alle Antworten.
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Resampling: Eine Methode zum Datenabgleich
Unausgewogene Daten sind beim Machine Learning sehr häufig anzutreffen. Leider machen sie die vorausschauende Analyse komplexer. Um diese Datensätze auszugleichen, wurden verschiedene Methoden . Dazu gehört auch das Resampling.
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Wie verändert Data Science die Finanzwelt?
Data Science stellt die Finanzwelt auf den Kopf. Finde heraus, wie Data Science in dieser Branche eingesetzt wird und wie man Finanz-Data Scientist wird.
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AZ-900 Zertifizierung: Einführung in Microsoft Azure
AZ-900 Azure Microsoft Fundamentals ist eine Zertifizierung, die deine Kenntnisse der wichtigsten Funktionen der Microsoft-Cloud Azure bescheinigt. Nach Abschluss dieser Zertifizierung wirst du die Cloud-Konzepte von Azure, die Azure-Dienste und die Sicherheit und den Datenschutz in Azure genau kennen. Warum ist Microsoft Azure ein Muss für Unternehmen und Data Science?
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Fremdschlüssel SQL: Ein unentbehrliches Verteidigungssystem
Fremdschlüssel SQL: Wer ein SQL-Datenbankverwaltungssystem entwirft, tut gut daran, das Fremdschlüsselsystem zu kennen und zu implementieren. Langfristig wird er davon profitieren.
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Microsoft präsentiert Windows Copilot: Erfahre alles über die Revolution des Betriebssystems
Microsoft hat seinen persönlichen Assistenten mit dem Namen Windows Copilot angekündigt, der in allen Programmen und Anwendungen von Windows zugänglich sein wird. Dieser Assistent kann als eine Art Cortana 2.0 angesehen werden, da er von künstlicher Intelligenz angetrieben wird.
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Chi-2 : Mehr über diesen unentbehrlichen statistischen Test
Der Chi-Quadrat-Test ist ein statistischer Test für Variablen, die eine endliche Anzahl von möglichen Werten annehmen (also kategoriale Variablen). Zur Erinnerung: Ein statistischer Test ist eine Methode, um eine Hypothese, die sogenannte Nullhypothese, anzunehmen oder abzulehnen, je nachdem, wie gut sie zu den Daten passt.
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Data Mesh: Expertentipps
<strong>Viele Unternehmen nutzen Big Data. Durch die Auswertung von Daten mithilfe von Analysen können bessere Entscheidungen getroffen werden. Die <a href="https://liora.io/de/data-architecture-definition-und-bedeutung-in-der-datenwissenschaft">Datenarchitektur einer Organisation</a> ist jedoch nicht immer optimal.</strong>
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Data Drift: Was ist das und wie kann man das Problem lösen?
<strong>Data Drift tritt auf, wenn die Daten, auf denen das Modell läuft, zu stark von den Trainingsdaten abweichen. Dieses Problem muss erkannt und vorhergesehen werden, da es die Vorhersageleistung im Laufe der Zeit verschlechtert. Hier erfährst du alles, was du über Data Drift wissen musst: Definition, Gefahren, Lösungen…</strong>
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