Autor der Zukunft

  • U-NET: Alles über das neuronale Netzwerk von Computer Vision

    <p>U-NET ist ein Modell für ein neuronales Netz, das sich mit Computer Vision Patches und insbesondere mit semantischen Segmentierungsproblemen befasst. Hier erfährst Du alles, was Du dazu wissen solltest: Überblick, Funktionsweise, Architektur, Vorteile, Weiterbildungen…  ?Auch interessant: Was genau ist ein Deep Neural Network? Recurrent Neural Network (RNN): Was genau ist das? Convolutional Neural Network (CNN): […]</p>

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  • Power BI Datum: Welche Formate werden am häufigsten verwendet?

    <p>Power BI Datum: Power BI ist ein Service für Geschäftsanalysen und Datenmodellierung, mit dem du deine Entscheidungen mit Zuversicht treffen kannst. Indem du alle deine Datenquellen im erforderlichen Maßstab miteinander verbindest, kannst du Erkenntnisse visualisieren und an die gesamte Organisation weitergeben.</p>

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  • Python Deep Learning: Die Basics

    Python Deep Learning: Es ist sehr wahrscheinlich, dass du in deinem Alltag Anwendungen nutzt, die auf Deep-Learning-Modelle zurückgreifen. Übersetzungen, OCR, Gesichtserkennung… Verschiedene deiner Anwendungen beinhalten Deep Learning.

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  • Hyperparameter: Was ist das? Wozu dienen sie?

    Modelle des maschinellen Lernens sind mächtige Werkzeuge zur Lösung komplexer Probleme, sei es zur Vorhersage von Börsentrends oder zur Diagnose von Krankheiten. Um das Beste aus diesen Modellen herauszuholen, muss man jedoch die Rolle der Hyperparameter verstehen und wissen, wie man sie für eine bessere Leistung optimieren kann.

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  • Power BI vs. Excel: Was sind die Unterschiede?

    Power BI vs. Excel: In der Vergangenheit war Microsoft Excel die Standardlösung für Business Intelligence und Data Visualization. Seit seiner Einführung hat Power BI es jedoch nach und nach ersetzt. Unternehmen verwenden Excel und Power BI, aber wo liegen die Unterschiede? Was sind ihre jeweiligen Vor- und Nachteile?

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  • Power BI Drillthrough: Wie nutzt man diese Funktion?

    Die Drillthrough-Funktion von Power BI ermöglicht es, eine Seite für eine bestimmte Einheit in einen Bericht einzufügen, um ihr die tieferen Datenvisualisierungen zu präsentieren. Hier erfährst du alles, was du über dieses nützliche Tool wissen musst und wie du einen Kurs belegen kannst, um Power BI vollständig zu beherrschen.

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  • ELIF Python: Was du bei dieser Funktion beachten solltest

    ELIF Python: Das Testen von bedingten Ausdrücken ist die Grundlage der Programmierung. Während die Struktur if then else (wenn dann sonst) den meisten Sprachen innewohnt, manipuliert Python eine andere Form der Bedingung: if elif else… Was genau ist das?

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  • AWS Glue: Was ist das? Wozu dient es?

    ETL ist ein Prozess, der darauf abzielt, die Qualität und Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten. Er ist in drei Phasen unterteilt:

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  • SQL COUNT : Unser Tutorial

    Du arbeitest mit Tabellen und möchtest wissen, wie viele Einträge in einer Spalte oder mit einem Filter vorhanden sind? Mit der Aggregationsfunktion SQL COUNT kannst du die Anzahl der Datensätze in einer Tabelle zählen. Diese Funktion ist besonders praktisch, wenn du die Anzahl der online anwesenden Benutzer oder auch die Anzahl der Kommentare zu einem Blogartikel wissen möchtest. COUNT() wird häufig von SQL-Nutzern verwendet. Hier erfährst du mehr über die Syntax und die Anwendungsfälle der Funktion COUNT().

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  • Naive Bayes Klassifizierer: Theorie und Anwendung

    Der Naive-Bayes-Klassifikator ist eine Klassifikationsmethode, die auf dem Bayes-Theorem basiert und davon ausgeht, dass die Prädiktoren voneinander unabhängig sind. Trotz seiner Einfachheit hat der Naive-Bayes-Klassifikator seine Effektivität in verschiedenen Anwendungsbereichen bewiesen, darunter Spam-Filterung, Sentiment-Analyse und Dokumentklassifikation.

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  • Virtuelles Netzwerk: Was ist das und wofür wird es verwendet?

    Virtuelle Netzwerke ermöglichen es, flexible, sichere und skalierbare Umgebungen zu schaffen, und bieten Administratoren eine erweiterte Kontrolle über IP-Adressen, MAC-Adressen und andere virtuelle Switches. Sie fördern eine optimale Konnektivität, sichere Segmentierung und vereinfachte Verwaltung.

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  • Zeitreihe Python: Verarbeitung und Modellierung

    Eine Zeitreihe ist eine Datentabelle, die die Entwicklung einer Variablen im Laufe der Zeit wiedergibt. In Python wird die Zeitreihe oft in Form einer Pandas-Reihe verarbeitet, die durch ein DateTime indiziert ist. Dieses Format ist sehr einfach zu verarbeiten und zu visualisieren.

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