Power Pivot: Die Big-Data-Komponente von Microsoft Power BI

Power Pivot: Business Intelligence wird in Unternehmen immer häufiger eingesetzt. Zu den beliebtesten Softwareprodukten gehört die Power BI-Plattform von Microsoft. Diese Plattform bietet mit einer Vielzahl von Tools und Funktionen eine umfassende Lösung für Business Intelligence. Eine der Hauptkomponenten von Power BI ist Power Pivot.

Was ist Power Pivot ?

Power Pivot ist Teil des Business-Intelligence-Software-Stacks von Microsoft, insbesondere für die Analyse von Big-Data-Daten. Laut Microsoft bietet dieses Tool eine Vielzahl von Funktionen. Es ermöglicht den Import von Millionen von Datenspalten aus mehreren Quellen in ein einziges Excel-Workbook, die Erstellung von Beziehungen zwischen heterogenen Daten, die Erstellung von Messwerten und formularbasierten Spalten. Darüber hinaus ermöglicht die Lösung die Erstellung von PivotTables und PivotCharts und die Analyse von Daten, um Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen, ohne dass die Unterstützung eines IT-Teams erforderlich ist. Ursprünglich wurde Power Pivot als Erweiterung für Excel 2010 und Excel 2013 eingeführt. Jetzt ist es nativ in die Anwendung integriert. Power Pivot wird mit der DAX-Sprache (Data Analysis Expressions) bedient. Das Tool wurde entwickelt, um die große Nachfrage nach Big-Data-Tools in Unternehmen zu befriedigen. Die vorherigen Excel-Generationen waren aufgrund ihrer Zeilenbegrenzung und ihrer Verarbeitungsgeschwindigkeit zu eingeschränkt. ?Auch interessant:

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Power Pivot vs Excel

Vor Power BI war Power Pivot bereits seit 2009 in Excel enthalten. Bis Excel 2016 mussten die Nutzer Power Pivot separat herunterladen. Jetzt ist das Add-In bereits enthalten. Dieses Tool bringt mehrere Vorteile für Excel. Zunächst einmal ermöglicht es den Import und die Bearbeitung von Hunderten von Millionen Datenzeilen, während Excel auf etwa eine Million Zeilen beschränkt war. Darüber hinaus bietet Power Pivot die Freiheit, Daten aus mehreren Quellen in ein einziges Quell-Workbook zu importieren. Diese Daten können dann manipuliert, analysiert und interpretiert werden, ohne die Leistung der Maschine zu verlangsamen. Schließlich bieten PivotCharts und Power BI die Möglichkeit, die Daten zu visualisieren.

Power Pivot und Power BI

Power Pivot ist ebenso wie Power Query Teil der Business Intelligence-Plattform Power BI. Es ist jedoch nicht zwingend notwendig, diese beiden Tools unabhängig voneinander zu verwenden. Die Aufgabe von Power Query ist es, große Datensätze für die Analyse vorzubereiten, während Power Pivot für komplexere Modelle verwendet wird, die eine höhere Rechenleistung als Excel erfordern. Die beiden Tools können unabhängig voneinander verwendet werden, ergänzen sich aber auch. Auch wenn Power Pivot Funktionen zum Importieren und Formatieren von Daten enthält, ist es besser, diese Vorbereitungsaufgaben mit Power Query zu erledigen. Sobald die Daten vorbereitet sind, können sie in das Modell hochgeladen werden und Power Pivot kann mit der Erstellung von Beziehungen und Messungen mithilfe der DAX-Sprache beginnen. Power BI seinerseits enthält mehr Verbindungsoptionen als Power Query auf Excel. Es bietet auch Visualisierungsfunktionen und die Möglichkeit, Berichte über den Power BI Service zu veröffentlichen und zu teilen.

Wie lerne ich, Power Pivot zu benutzen?

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