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U-NET: Alles über das neuronale Netzwerk von Computer Vision

<p>U-NET ist ein Modell für ein neuronales Netz, das sich mit Computer Vision Patches und insbesondere mit semantischen Segmentierungsproblemen befasst. Hier erfährst Du alles, was Du dazu wissen solltest: Überblick, Funktionsweise, Architektur, Vorteile, Weiterbildungen…  ?Auch interessant: Was genau ist ein Deep Neural Network? Recurrent Neural Network (RNN): Was genau ist das? Convolutional Neural Network (CNN): […]</p>

Power BI Datum: Welche Formate werden am häufigsten verwendet?

<p>Power BI Datum: Power BI ist ein Service für Geschäftsanalysen und Datenmodellierung, mit dem du deine Entscheidungen mit Zuversicht treffen kannst. Indem du alle deine Datenquellen im erforderlichen Maßstab miteinander verbindest, kannst du Erkenntnisse visualisieren und an die gesamte Organisation weitergeben.</p>

K-means: Fokus auf diesen Clustering & Machine Learning Algorithmus

<p>Clustering ist eine spezielle Disziplin von Machine Learning, mit dem Ziel, deine Daten in homogene Gruppen mit gemeinsamen Merkmalen aufzuteilen. Dies ist z. B. ein beliebtes Gebiet im Marketing, wo oft versucht wird, Kundenstämme zu segmentieren, um bestimmte Verhaltensweisen zu erkennen. Der K-Mittelwert-Algorithmus (K-means) ist ein sehr bekannter unüberwachter Algorithmus für das Clustering. In diesem […]</p>

Power Query: Eine einfache und schnelle Anleitung

<p>Eine Power Query ist der Schlüssel zur Manipulation von Daten in Microsoft Excel oder Power BI. Sie bietet viele Möglichkeiten, erfordert aber auch einiges an Wissen. Hier erfährst du alles, was du wissen musst! Im digitalen Zeitalter ist die Verwaltung und Analyse von Daten für Unternehmen und Fachleute in fast allen Branchen von größter Bedeutung. […]</p>

Shapley Additive Explanations (SHAP), Was ist das ?

<p>Shapley Additive Explanations, allgemein bekannt als SHAP, ist eine Technik, mit der das Ergebnis von Machine-Learning-Modellen erklärt werden kann. Sie basiert auf den Shapley-Werten, die sich der Spieltheorie bedienen, um den Kredit für die Vorhersage eines Modells den einzelnen Merkmalen oder Merkmalswerten zuzuordnen. Die Funktionsweise von Shapley Additive Explanations besteht darin, das Ergebnis eines Modells […]</p>

Dendrogramm: Alles über das hierarchische Clusterdiagramm

<p>Ein Dendrogamma ist ein hierarchisches Gruppierungsdiagramm, mit dem Daten anhand ihrer Ähnlichkeiten in einer Baumstruktur angeordnet werden können. Hier erfahren Sie alles, was Sie darüber wissen müssen. Die Datenvisualisierung ist sehr nützlich, um Daten lesbar und relevant darzustellen. Es gibt eine Vielzahl von Techniken und Algorithmen, um Daten automatisch auf unterschiedliche Weise zu organisieren. Eine […]</p>

Standardabweichung Formel Excel: Wozu dient sie? Wie wird sie berechnet?

ARIMA: Modell zur Vorhersage von Zeitreihen

Grafana: Alles über diese Lösung zur Datenanalyse

You Only Look Once (YOLO): Was ist das?

Algorithmus für den Gradientenabstieg

DATEDIFF Power BI: Berechnen eines Intervalls zwischen zwei Daten