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  • CTR (Click Through Rate) : Was ist das? Wozu dient sie?

    CTR entspricht dem englischen Anagramm des Begriffs „Click through rate„. Im Deutschen heißt die Übersetzung „Klickrate“ (oder TCR). Es handelt sich um einen Leistungsindikator, mit dem die Effektivität einer digitalen Marketingkampagne bewertet werden kann. Dies gilt sowohl für den Inhalt als auch für das Design und die Platzierung (an wen sie gerichtet ist).

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  • AiXBT: Krypto-KI-Agent zwischen Hype, Token und Kritik

    Der anfängliche Erfolg von AiXBT ließ vermuten, dass es sich um einen äußerst leistungsfähigen Krypto-KI-Agenten handelt. Zwar hat die anfängliche Begeisterung im Laufe der Monate etwas nachgelassen, doch sie ist weiterhin spürbar. Denn AiXBT hat zweifellos einen Weg geebnet, dem bald weitere Anwendungen folgen dürften.

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  • SQL WHERE Befehl: Ein umfassender Leitfaden

    Der SQL WHERE Befehl wird in Abfragen verwendet, um Daten herauszufiltern, die eine bestimmte Bedingung erfüllen. Dadurch können nur die gewünschten Zeilen aus einer Tabelle in einer Datenbank abgerufen werden. Mit diesem Befehl ist es möglich, eine Teilmenge der Daten nach bestimmten Kriterien auszuwählen. Erfahre mehr über die Syntax des WHERE-Befehls in SQL, seine Anwendungsfälle und seine Vergleichsoperatoren, um deine Abfragen effizienter durchzuführen.

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  • CRUD: Definition, Funktionsweise

    CRUD ist ein englisches Computerakronym, das eng mit der Verwaltung digitaler Daten verknüpft ist und sich auf die Funktionsweise gespeicherter Daten bezieht. Es umfasst vier grundlegende Operationen, die sich auf die Verwaltung der Relevanz von Daten und Anwendungen beziehen: Create, Read, Update und Delete.

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  • Kullback-Leibler-Divergenz: Ein entscheidendes Ähnlichkeitsmaß in der Data Science

    Die Kullback-Leibler-Divergenz ist ein Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen und wird häufig in der Datenanalyse und im Machine Learning verwendet. Finde heraus, was du alles wissen musst!

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  • AKI oder Allgemeine Künstliche Intelligenz: Was ist das?

    Für das Beste oder Schlechteste könnte das Auftreten einer autonomen Superintelligenz früher oder später zur Realität werden. Die Konsequenzen für unsere Zivilisation könnten jenseits unserer Vorstellungskraft liegen…

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  • CSV (comma separated values): Alles über dieses zeitlose Format für tabellarische Dateien

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  • Microsoft Phi-4: Das revolutionäre KI-Modell und seine besonderen Features

    Phi-4 ist das neueste Sprachmodell, das von Microsoft entwickelt wurde und die Grenzen der Small Language Models mit nicht weniger als 14 Milliarden Parametern verschiebt. Es wurde für Spitzenleistungen im komplexen Denken entwickelt, insbesondere in der Mathematik, während es gleichzeitig in der klassischen Sprachverarbeitung brilliert.

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  • Die Brownsche Bewegung: Prinzip und praktische Anwendungen

    Nehmen wir ein mikrometergroßes Teilchen, das in einer Flüssigkeit schwimmt. Andere kleinere Teilchen stoßen auf dieses „größere“ Teilchen, sodass es eine zufällige Bewegung hat. Das Prinzip der Brownschen Bewegung wird auch als Wiener-Prozess bezeichnet.

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  • Data Mining: Wie werde ich Experte ?

    Eine Weiterbildung in Data Mining vermittelt Fähigkeiten, die in Unternehmen sehr gefragt sind, um den vollen Wert von Daten zu erschließen. Finde heraus, warum und wie du dieses Fachwissen entwickeln kannst. Dank der neuen digitalen Technologien verfügen die Unternehmen über große Datenmengen. 5G, das Internet der Dinge und soziale Netzwerke generieren riesige Mengen an Informationen. Wenn man diese Daten erforscht, kann man wertvolle, verwertbare Informationen entdecken. Das nennt man Data Mining.

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  • Neo4J: Alles über die beste graphorientierte Datenbank

    Um die großen Mengen an komplexen Daten zu nutzen, die ihnen zur Verfügung stehen, setzen Unternehmen heute auf grafische Analysen. Diese Technologie ermöglicht es, Big Data in wertvolle Informationen umzuwandeln. Eine der beliebtesten graphenorientierten Datenbanken ist Neo4j. Entwickler und Data Scientists nutzen sie, um eine Vielzahl von Tools zur Erstellung von Anwendungen und zur Datenanalyse zu erhalten.

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  • Data Custodian: Rolle, Aufgaben und Kompetenzen

    Daten erleichtern zwar die Entscheidungsfindung in Organisationen, aber sie erhöhen auch das Cyberrisiko. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, den Schutz der Daten zu gewährleisten. An dieser Stelle kommt der Data Custodian ins Spiel. Wer ist er also? Was sind seine Aufgaben? Und was sind seine Fähigkeiten? In diesem Artikel findest du die Antworten.

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