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  • Jupyter Notebook Interface, die Python-Code für die Datenanalyse anzeigt.

    Jupyter Notebook: Ein unverzichtbares Tool für den Code-Austausch

    Jupyter Notebook ist eine Webanwendung, mit der du Computercode austauschen kannst. Hier erfährst du alles, was du über dieses Tool wissen musst, das bei Entwicklern sehr beliebt ist, aber auch in der Data Science nicht fehlen darf. Jedes Programmierprojekt muss an einem bestimmten Punkt seines Fortschritts geteilt werden. Es ist möglich, den Quellcode Was ist […]

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  • Bildschirmfoto von Excel, das eine Benutzeroberfläche mit Spalten und Diagrammen zeigt und ein vollständiges Tutorial zum Einfrieren von Zeilen und Spalten illustriert.

    Excel Zeilen fixieren: Verbessere die Lesbarkeit deiner Tabellen

    Für die Analyse von Daten ist eine gute Übersichtlichkeit unerlässlich. Aber wenn die Arbeitsblätter mehrere hundert Zeilen umfassen, kann man leicht die Orientierung verlieren. Deshalb ist es besser, wenn du eine Excel Zeilen fixieren wirst. Wir erklären dir, wie das geht. Warum sollte man Excel Zeilen fixieren? Excel-Tabellen sind zwar wertvolle Analysewerkzeuge, aber sie enthalten […]

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  • Grafische Darstellung einer Gaussian-Kurve, die die Normalverteilung in Data Science zeigt.

    Gaußsche Kurve: Definition und Bedeutung in der Datenwissenschaft

    Eine Gaußsche Kurve ist eine visuelle Darstellung von Daten, die dem Gaußschen Gesetz folgen. Hier findest du die vollständige Definition und erfährst, warum dieses Wahrscheinlichkeitsgesetz in der Data Science und im Machine Learning von entscheidender Bedeutung ist. In der Statistik ist eine Verteilung eine Sammlung von Werten und Häufigkeiten einer Beobachtung. Diese Beobachtung kann z. […]

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  • Illustration der ACID-Konzepte im Datenbankmanagement, bei der eine zentrale Festplatte der Datenbank im Mittelpunkt steht und von mehreren anderen umgeben ist.

    ACID: Alles über dieses wichtige Konzept im BDM-Management

    Das ACID-Konzept (Atomicity, Coherence, Isolation, Durability) stellt die Datenintegrität innerhalb einer Datenbank sicher. Hier erfährst Du alles, was Du über dieses Konzept wissen musst. Big Data bietet großartige Möglichkeiten. Um die riesigen Datenmengen, die jeden Tag erzeugt werden, zu verarbeiten, müssen jedoch Datenbanken eingesetzt werden. Eine Datenbank ist eine strukturierte oder unstrukturierte Sammlung von Daten, […]

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  • Alteryx-Oberfläche, die Tools für data preparation, merging und analysis zeigt.

    Alteryx: Was ist das? Wie funktioniert es?

    Im digitalen Zeitalter sammeln Unternehmen jeden Tag Tausende von Daten, die für ihr Wachstum entscheidend sind. Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden immer mehr Daten erzeugt, so dass die Analyse dieser Daten anstrengend wird. Um diese Aufgabe zu erleichtern, bieten viele Tools, wie z. B. Alteryx, die Möglichkeit, die neu entstandenen Daten zu zentralisieren und […]

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  • Eine Illustration eines stilisierten Gehirns mit elektronischen Schaltkreisen, die künstliche Intelligenz symbolisiert.

    Künstliche Intelligenz: Definition, Geschichte, Chancen und Risiken

    Künstliche Intelligenz wird die Welt verändern. Dennoch wird sie von vielen Menschen nicht verstanden. Anhand dieses Artikels erfährst Du alles, was Du über KI wissen musst: Definition, Funktionsweise, Geschichte, Kategorien und Anwendungsfälle. Künstliche Intelligenz ist eine so umfassende und revolutionäre Technologie, dass es schwierig ist, eine genaue Definition zu geben. KI kann als ein Zweig […]

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  • Illustration eines stilisierten Gehirns in einem Netzwerk mit Symbolen, die Lernen und Sprache repräsentieren.

    Large Language Model: Was ist das ?

    Seit Ende 2022 und dem weltweiten massiven Einsatz von ChatGPT wecken Sprachmodelle, die auf künstlicher Intelligenz basieren, immer mehr Interesse; sowohl bei der breiten Öffentlichkeit als auch bei Unternehmen. Was sind also Large Language Models? Wie funktionieren sie? Wozu dienen sie? Was sind ihre Vorteile? Finde die Antworten auf deine Fragen in diesem Artikel. Was […]

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  • Illustration, die die Strukturen des machine learning und des deep learning vergleicht und einen Decision Tree sowie ein Neural Network zeigt.

    Deep Learning vs. Machine Learning

    Deep Learning vs. Machine Learning: Die Datenanalyse ist heute ein Schlüsselfaktor bei der Entscheidungsfindung von Unternehmen. Diese Daten müssen vorverarbeitet und mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) analysiert werden, wobei Machine-Learning-Methoden wie Deep Learning zum Einsatz kommen. KI ist zur Realität mit vielen alltäglichen Anwendungen geworden, deren Zahl in den kommenden Jahren noch steigen wird. […]

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  • Interface einer Chat-Anwendung mit schwarzem Hintergrund und einem technologischen Muster, das Alternativen zu ChatGPT veranschaulicht.

    Was sind die 6 wichtigsten Wettbewerber von ChatGPT?

    ChatGPT von OpenAI ist der unbestrittene Marktführer im Bereich der generativen KI-Anwendungen, mit einer Dominanz, die alleine über 50 % des Marktes ausmacht. Und um es deutlich zu sagen, ChatGPT ist ein Werkzeug von beeindruckender Qualität, und das umso mehr, als es sich konstant in erfreulicher Weise weiterentwickelt. Die Neuerungen, die seit der Version, die […]

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  • Eine Datenanalystin arbeitet an Grafiken und Tabellen auf zwei Monitoren in einem modernen Büro.

    Data Analyst Beruf: Alles, was du darüber wissen musst!

    Mit dem Aufkommen von Big Data werden jede Sekunde Milliarden von Daten produziert und gesammelt. Für Unternehmen sind diese Informationen ein Segen, denn sie können fundiertere Entscheidungen treffen, die auf nachprüfbaren Fakten beruhen. Voraussetzung dafür ist, dass man weiß, wie man die verfügbaren Daten interpretiert. Genau das ist die Rolle des Data Analysts. Erfahre mehr […]

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  • Illustration eines stilisierten Gehirns mit Konversationselementen, die die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) symbolisieren.

    NLP oder Natural Language Processing: Alles Wissenswerte über diesen Zweig der KI!

    mit Computern zu interagieren. Dank der KI können Maschinen jetzt jedoch Befehle und Texte von menschlichen Nutzern auf intelligente Weise verstehen, interpretieren und beantworten. Diese Fähigkeit ist auf eine Technologie namens NLP zurückzuführen: die Verarbeitung natürlicher Sprache. Mit dem Aufstieg von virtuellen Assistenten, automatischen Übersetzungssystemen, Chatbots und vielen anderen Anwendungen steht sie jetzt im Rampenlicht! […]

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  • Abstrakte Illustration, die geometrische Formen und Verbindungen darstellt und das Konzept des Algorithmus symbolisiert.

    Algorithmus: Was ist das? Wozu dient er?

    Algorithmen sind in der Informatik und insbesondere in der Data Science und im Machine Learning von entscheidender Bedeutung. Hier erfährst Du alles, was Du über einen Algorithmus wissen musst: Definition, Funktionsweise, Anwendungen, mögliche Bildungswege… Algorithmen sind bereits im Bereich der Computerprogrammierung sehr wichtig und werden in Zeiten von Big Data und künstlicher Intelligenz immer wichtiger. […]

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