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Starke KI vs. schwache KI, was sind die Unterschiede?
ChatGPT, Midjourney, Sora… Die Leistungen der künstlichen Intelligenz überraschen uns immer wieder. Aber haben wir es hier mit starken KI oder schwachen KI zu tun? Was unterscheidet diese beiden Ansätze zur Simulation menschlicher Intelligenz?
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Power BI vs. Tableau vs. Qlik: Was ist besser?
In der Welt der BI (Business Intelligence) und insbesondere im Bereich der Datenanalyse gibt es eine Vielzahl von Werkzeugen und Dienstleistungen. Es ist nicht immer einfach, sich zurechtzufinden, zu vergleichen und auszuwählen. Dieser Vergleich soll helfen, Klarheit zu schaffen. Wir haben dafür die drei angesagtesten Tools auf dem Markt ausgewählt:
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Tableau BI Tool – Alles, was Du wissen musst
Tableau: Business Intelligence wird von Unternehmen aller Branchen intensiv genutzt, um aus Daten wertvolle Informationen zu gewinnen. Zu den wichtigsten Business-Intelligence-Tools gehört Tableau, ein immer beliebter werdendes Werkzeug zur Datenvisualisierung.
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Digitaler Zwilling: So wird die virtuelle Kopie zur realen Lösung
Was wäre, wenn es möglich wäre, das Verhalten eines Flugzeugmotors, einer Fabrik oder eines Organs im menschlichen Körper extrem präzise und in Echtzeit zu simulieren, ohne irgendeinen Einfluss auf das reale Modell zu haben? Das ist die Theorie, auf der das Konzept der digitalen Zwillinge basiert, eine Revolution, die unsere Herangehensweise an die industrielle Welt und letztendlich an die gesamte Zivilisation verändern soll…
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Overfitting: Was ist das? Wie kann man es vermeiden?
In diesem Artikel stellen wir dir einen der Stolpersteine von überwachten Lernalgorithmen vor, das Überlernen oder Overfitting auf Englisch. Was ist Overfitting? Overfitting ist das Risiko, dass ein Modell die Trainingsdaten „auswendig“ lernt. Auf diese Weise riskiert es, dass es nicht in der Lage ist, auf unbekannte Daten zu verallgemeinern. Ein Modell, das z. B. […]
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Streamlit: Das Tool, um deine Machine-Learning-Projekte zu präsentieren
Streamlit: Ein wichtiger Schritt bei der Verarbeitung von Daten in Machine Learning ist ihre grafische Darstellung, um sie zu visualisieren und ihr Verhalten besser zu verstehen. Daher müssen Personen, die einen Beruf wie Data Scientist ausüben, regelmäßig Daten interpretieren und für andere Teams in ihrer Firma visualisieren.
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Snowflake: Alles über die „Data Cloud“ und wie man sie nutzt
Snowflake ist ein vollständig auf der Cloud basierendes Data Warehouse. Erfahre alles, was du über diese in der Data Science immer beliebter werdende Plattform wissen musst, und wie du in einer Snowflake-Schulung lernst, sie zu nutzen.
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Kernel: Alles über die Methode des Machine Learning
Kernel ist eine Klassifizierungsmethode des Machine Learning. Hier erfährst du alles, was du darüber wissen musst und wie du eine Ausbildung zum Data Scientist oder Data Analyst absolvieren kannst.
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Multimodal Learning: Die Technik, die die künstliche Intelligenz revolutioniert
Multimodales Lernen ist eine Weiterentwicklung des Machine Learning, die darin besteht, mehrere Datenquellen wie Text, Bild und Audio gleichzeitig zu nutzen, um wesentlich komplexere Aufgaben zu lösen. Hier erfährst du alles, was du über diese neue Technik wissen musst, die die Grenzen der KI erweitern wird!
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Excel to Power BI: Wie geht das?
Du möchtest mit Power BI Daten auswerten, insbesondere deine Excel-Dateien? Schau dir unser Tutorial an, wie du Kreuztabellen in verwertbare Datensätze umwandeln kannst.
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Tortendiagramm Excel : Ein Blick auf diesen Diagrammtyp.
Tortendiagramm Excel: Datenreihen, die über mehrere Zeilen verteilt sind, sind oft nicht gut lesbar. Um die Informationen in einer Excel-Tabelle leichter interpretieren zu können, ist es besser, Diagramme zu erstellen.
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PL-300 Prüfung bestehen: Dein Leitfaden zum Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Die PL-300-Prüfung, seit dem 28. Februar 2022 verfügbar, ist der Schlüssel, um Deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung, -modellierung, -visualisierung und -analyse zu demonstrieren. Mit diesem Zertifikat beweist Du Deine Expertise, die es Dir ermöglicht, als Power BI Data Analyst erfolgreich zu arbeiten. In dieser Rolle arbeitest Du eng mit den wichtigsten Stakeholdern Deines Unternehmens zusammen, identifizierst ihre Anforderungen und bereitest Daten professionell auf. So entwickelst Du effektive Datenmodelle mit Power BI, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen.
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