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Semantische Analyse: Definition und Anwendungsbeispiele dieses Konzepts
<strong>Wenn KI-Tools bei der Verarbeitung natürlicher Sprache immer besser werden, dann liegt das vor allem daran, dass sie die semantische Analyse immer besser nutzen. In diesem Artikel werden wir uns genau ansehen, worum es sich dabei handelt und welchen Nutzen sie für Organisationen hat.</strong>
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Sigmoid Funktion: Was ist das? Wozu dient sie?
<strong>Die Sigmoid-Funktion wird auch als S-Kurve bezeichnet:</strong>
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Data Drift: Was ist das und wie kann man das Problem lösen?
<strong>Data Drift tritt auf, wenn die Daten, auf denen das Modell läuft, zu stark von den Trainingsdaten abweichen. Dieses Problem muss erkannt und vorhergesehen werden, da es die Vorhersageleistung im Laufe der Zeit verschlechtert. Hier erfährst du alles, was du über Data Drift wissen musst: Definition, Gefahren, Lösungen…</strong>
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NLTK: Natürliche Sprachverarbeitung in Python
<strong>In diesem Artikel lernst du ein Dutzend nativer Python-Funktionen (buit-in) kennen, die dir mit Sicherheit sehr nützlich sein werden! Bist du ein Python-Anfänger?</strong>
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Google Colab: Python-Projekte im Remote-Team
<strong><b>Google Colab ist ein Online-Dienst für Jupyter-Notebooks, mit dem Du Python-Code direkt im Webbrowser schreiben und ausführen kannst. Kostenlos und mit einem Google-Konto zugänglich, ist Colab ideal für Datenanalyse und Data Science mit Python geeignet. Es bietet Codezellen und Textblöcke in Markdown-Syntax, um den Code übersichtlich zu strukturieren und zu kommentieren.</b></strong>
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SQL DELETE: Wie wird diese Abfrage verwendet?
<strong>Zu den unverzichtbaren Abfragen der SQL-Sprache gehört DELETE. Und das aus gutem Grund, denn mit diesem Befehl kannst du Datenzeilen löschen. Aber wie benutzt man SQL DELETE? Das werden wir uns in diesem Artikel ansehen.</strong>
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So erstellen Sie ein aussagekräftiges Dashboard: Eine praktische Anleitung
<strong><b>Möchtest du deine Aktivitäten besser steuern, aber deine Daten sind verstreut und schwer lesbar? Der Aufbau eines Dashboards ist die ideale Lösung, um Informationen zu zentralisieren, deine Kennzahlen in Echtzeit zu verfolgen und fundierte Entscheidungen zu treffen. In diesem Artikel erfährst du, wie du ein relevantes, klares und auf deine Bedürfnisse abgestimmtes Dashboard erstellst.</b></strong>
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Was ist die Grad CAM-Methode?
<strong>In den letzten Jahren war die Erklärbarkeit ein wiederkehrendes, aber immer noch ein Nischenthema im maschinellen Lernen. Die Grad-CAM-Methode ist eine Lösung, um dieses Problem anzugehen.</strong>
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Auto Refresh Power BI: Unser Tutorial
<strong>Über Daten in Echtzeit zu verfügen ist entscheidend, um die besten Entscheidungen zu treffen. Und das gilt unabhängig von der Branche oder der Größe des Unternehmens. Aber die Rohdaten werden selten als solche analysiert. Um den Entscheidungsträgern genaue Analysen zu liefern, entwerfen Datenanalysten verschiedene Berichte. Diese müssen dann aktuelle Daten enthalten. Genau das ist der Vorteil des Auto Refresh Power BI report.</strong>
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SQL Joins: Alles, was Du über diese wissen musst
<strong>Wenn Du unseren Blog regelmäßig verfolgst, hast Du bereits von SQL oder „Structured Query Language“ gehört, einer Programmiersprache zur Verwaltung von Datenbanken. Daher weißt Du bereits, wie wichtig SQL-Joins sind. Wenn Du den Artikel über die Grundlagen dieser Sprache verpasst hast, findest Du ihn <a href="https://liora.io/de/sql-alles-uber-die-datenbanksprache">hier</a>. In diesem Artikel erfährst Du mehr über SQL-Joins.</strong>
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Power BI: Die Business Intelligence-Lösung von Microsoft
<strong>Power BI ist eine Business Intelligence (BI)-Lösung, die von Microsoft entwickelt wurde, damit Unternehmen ihre Daten konsolidieren, analysieren, visualisieren und verbreiten können. Power BI wird seit mehreren Jahren in Folge als führend im Magic Quadrant von Gartner eingestuft.</strong>
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Den t-SNE-Algorithmus in 3 Schritten verstehen
<strong>Wenn du dich schon einmal für Methoden zur Dimensionsreduktion interessiert hast, hast du dich wahrscheinlich mit der Hauptkomponentenanalyse oder PCA beschäftigt. In diesem Artikel werden wir uns mit einer der anderen Methoden zur Dimensionsreduktion beschäftigen, die es gibt: t-SNE für t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding). Dieser Algorithmus bietet einen anderen Ansatz als die PCA.</strong>
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