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XAI oder eXplainable Artificial Intelligence: Was ist das?
Eine der großen Herausforderungen des maschinellen Lernens ist es, Systeme zu produzieren, die ihre Entscheidungen und Handlungen gegenüber menschlichen Nutzern erklären können. So ist die Erklärbarkeit von Künstlichen Intelligenzen ( XAI ) zu einer der Herausforderungen des Machine Learning geworden und gehört mittlerweile zum Berufsbild von Data Scientists, die die Nutzer davon überzeugen müssen, dass die Argumentation ihrer Modelle akzeptabel ist.
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Friedman-Test einfach erklärt: Anwendung und Bedeutung in der Statistik
Wenn man einen Vergleich an einer kleinen Stichprobe anstellen will, um Daten wie Kundenpräferenzen oder die relative Wirksamkeit mehrerer Behandlungen hervorzuheben, erscheint der Friedman-Test als die geeignete Lösung.
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Rasa: Das Open-Source-Toolkit für die Entwicklung Deines KI-Chatbots
Rasa ist ein äußerst leistungsstarkes Open-Source-Framework, das speziell für Entwickler entwickelt wurde. Erfahre, wie es funktioniert, warum es die Grenzen herkömmlicher Lösungen übertrifft und wie Du damit beginnen kannst, maßgeschneiderte und sichere KI-Assistenten zu erstellen.
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Generative antagonistische Netzwerke oder GAN: Was ist das?
Generative antagonistische Netze stellen einen großen Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz und des Deep Learning dar. Sie werden auch GANs, Generative Adversarial Networks, genannt und sind unüberwachte Modelle des maschinellen Lernens, die zwei neuronale Netze verwenden, um neue, realistische Daten zu generieren.
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Machine Learning & Clustering: Der CAH-Algorithmus
Clustering ist eine spezielle Disziplin des Machine Learning, deren Ziel es ist, Ihre Daten in homogene Gruppen mit gemeinsamen Merkmalen aufzuteilen. Dies ist z. B. ein beliebter Bereich im Marketing, wo oft versucht wird, Kundenstämme zu segmentieren, um bestimmte Verhaltensweisen zu erkennen.
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SARIMAX Modell: Verständnis und Anwendung in der Zeitreihenanalyse
Die Zeitreihenanalyse ist eine entscheidende Methodik in vielen Bereichen, wie z. B. Finanzwesen, Wirtschaft, Meteorologie und Biologie. Schauen wir uns das SARIMAX Modell einmal genauer an.
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Symbolische KI: Was ist das?
Die Geschichte der künstlichen Intelligenz gliedert sich in zwei Hauptphasen. Eine davon ist die Ära der symbolischen KI. Was umfasst dieser mysteriöse Begriff? Was sind die Stärken und Begrenzungen eines solchen Ansatzes?
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TinyML: Die KI-Revolution in Low-Power-Geräten
In einer Welt, in der künstliche Intelligenz (KI) immer mehr in unseren Alltag integriert wird, zeichnet sich eine neue Grenze ab: Tiny Machine Learning (TinyML). Diese Entwicklung ermöglicht die Implementierung von KI-Modellen auf Geräten mit geringer Leistung und kleiner Größe und eröffnet damit ein Feld bisher ungekannter Möglichkeiten.
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Was ist ein Dataset? Wie wird es manipuliert?
Datasets (oder Datensätze) werden häufig im Machine Learning verwendet. Sie umfassen einen zusammenhängenden Datensatz, der in verschiedenen Formaten vorliegen kann (Texte, Zahlen, Bilder, Videos usw.).
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Computer Vision: Alles über diese Machine Learning App!
Von Snapchat-Filtern über selbstfahrende Autos bis hin zur Krebserkennung – Computer Vision ist heute überall um uns herum. Sie ist so effektiv wie vielfältig.
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Data Driven: Definition, Vorteile, Methoden
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Excel Grafik erstellen: Unser Tutorial
Eine der effektivsten Möglichkeiten, Daten auf klare und verständliche Weise darzustellen, ist die Erstellung von Diagrammen und Grafiken. Microsoft Excel bietet den Nutzern zahlreiche Analysemöglichkeiten. Es ist daher möglich, seine numerischen Daten durch das Erstellen von Diagrammen in Excel besser zu überblicken.
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