Data Days #3: Wie kann die Data Science Umweltprobleme lösen?

Data Days: Während sich die Staats- und Regierungschefs der Welt zur COP26 in Glasgow, Schottland, treffen, begrüßte Liora auf den DataDays #3 FarmPyStep und Nébula, zwei Datenprojekte, die darauf abzielen, die Entwicklung des Klimas besser zu verstehen und unsere Auswirkungen auf die Umwelt zu bewerten. Wir werfen einen Blick auf zwei innovative und umweltfreundliche Projekte.

Der Zufall war so zufällig wie perfekt! Während sich die Mitglieder der Vereinten Nationen gestern und heute in Glasgow versammelten, um gegen die globale Erwärmung zu kämpfen, widmete Liora seinen dritten Data Days der Data Science im Dienste der Umwelt. Sveltana Sannikova und Josélito Diaz stellten FarmPyStep vor, eine Anwendung, mit der Verbraucher ihre Auswirkungen auf die Umwelt durch ihre Ernährung bewerten können. In einem zweiten Schritt nahmen uns Yann Bernery und Ludovic Changeon mit Nebula mit in die Wolken: ein Projekt, das Wolken mithilfe von künstlicher Intelligenz segmentiert, um unser Verständnis des Klimas zu verbessern.

FarmPyStep: Bewertung der Umweltbelastung durch Ernährung

Es wird uns immer bewusster, dass die Ernährung einer der wichtigsten Faktoren für unsere Umweltauswirkungen ist. Weniger bekannt ist, dass in jeder Phase der Produktionskette unserer Lebensmittel Material-, Energie- und Schadstoffbilanzen erstellt werden. Mithilfe dieser Daten, die von der Nationalen Agentur für Gesundheitssicherheit (ANSES) gesammelt wurden, konnten Sveltana Sannikova und Josélito Diaz, zwei Absolventen des Kurses Data Scientist, ein Programm entwickeln, das unsere Umweltauswirkungen in Abhängigkeit von unserer Ernährung berechnen kann. Wenn wir unsere Ernährungsgewohnheiten auf der FarmPyStep-Website angeben, erhalten wir eine Punktzahl, die von Klasse 0 (geringe Umweltauswirkungen) bis Klasse 3 (hohe Umweltauswirkungen) reicht. Es ist auch möglich, die von der ANSES erstellte Bilanz über die Essgewohnheiten der Franzosen einzusehen und somit die eigenen Ergebnisse mit dem nationalen Durchschnitt zu vergleichen. Schließlich kannst Du Dir auch die Inhaltsstoffe einiger immer beliebter werdender Diäten wie Veganismus, Vegetarismus oder Flexitarismus ansehen, um ihre Ergebnisse mit denen einer herkömmlichen Diät zu vergleichen. 

Nebula oder wie man mithilfe von Wolken das Klima verstehen kann

Die Wolke wird oft mit Daten in Verbindung gebracht. Doch Yann Bernery und Ludovic Changeon, ebenfalls Absolventen des Data Science-Kurses von Liora, sprachen nicht über die Cloud, sondern über die Wolken, die den Himmel durchziehen. Yann und Ludovic haben an Nebula teilgenommen, einem Projekt, das vom Max-Planck-Institut für Meteorologie in Hamburg initiiert wurde. Das Projekt basiert auf der riesigen Datenbank, die durch Satellitenbeobachtungen der gesamten Erdoberfläche zur Verfügung gestellt wird. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz ist Nebula in der Lage, tiefe Wolken in vier verschiedene Kategorien zu segmentieren: Blume, Fisch, Kies und Zucker. Eine bessere Erkennung dieser Wolken ermöglicht es, die Entwicklung des Klimas besser zu verstehen, Naturkatastrophen zu verhindern und politische Entscheidungen in den betroffenen Gebieten anzupassen.  Zu einer Zeit, in der der Klimawandel und seine Folgen die größten Politiker der Welt zusammenbringen, zeigt uns diese dritte Ausgabe der Data Days anhand dieser beiden Beispiele, wie wichtig Daten für das Umweltbewusstsein und die Prävention von klimabedingten Risiken sind. Durch die Teilnahme an Lioras Data-Kursen und den damit verbundenen Projekten kannst auch du Anwendungen zur Lösung von Umweltproblemen und anderen aktuellen Fragen entwickeln.