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  • OpenAIs Integration von GPT-5.4 hat Excel für immer verändert

    OpenAI hat am 5. März 2026 ChatGPT für Excel eingeführt und dabei sein neues GPT-5.4-Modell direkt in die Tabellenkalkulationssoftware von Microsoft integriert. Dies ermöglicht Nutzern, komplexe Formeln zu generieren, Finanzmodelle zu erstellen und Makros mittels natürlicher Sprachbefehle zu entwickeln. Der Beta-Rollout begann umgehend, begleitet von neuen Partnerschaften mit führenden Finanzdatenanbietern, darunter FactSet, S&P Global und Moody's, um Echtzeit-Marktdaten direkt auf der Plattform bereitzustellen.

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  • PyTorchs FlexAttention mit FlashAttention-4 ist ein Game-Changer

    PyTorch hat FlashAttention-4 als neues Backend für seine FlexAttention API integriert und liefert 1,2× bis 3,2× Speedups für benutzerdefinierte KI-Attention-Mechanismen auf NVIDIAs Hopper- und Blackwell-GPUs. Das Update, das heute in einem technischen Bericht veröffentlicht wurde, ermöglicht es Entwicklern, Python-Code zu schreiben, der automatisch in hochoptimierte GPU-Kernel kompiliert wird, wodurch der traditionelle Kompromiss zwischen Flexibilität und Leistung bei der Entwicklung von Transformer-Modellen aufgehoben wird.

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  • OpenAI’s GPT-5.4: Warum die gesamte Branche in Panik gerät

    OpenAI hat diese Woche sein GPT-5.4 Modell und den ChatGPT-Agent vorgestellt und damit ein KI-System eingeführt, das Computer autonom steuern kann, um komplexe Aufgaben wie Restaurantbuchungen, Wettbewerbsanalysen und Recherchen durchzuführen. Der Agent, der in einer virtuellen Umgebung operiert und für irreversible Aktionen die Zustimmung des Nutzers erfordert, markiert einen wesentlichen Wandel von konversationeller KI hin zu autonomen Systemen, auch wenn aktuelle Demonstrationen zeigen, dass Aufgaben 15 bis 30 Minuten zur Fertigstellung benötigen.

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  • Warum Accenture gerade 1,2 Milliarden Dollar in Ookla investiert hat

    Accenture kündigte am Montag an, Ookla, den Eigentümer der beliebten Plattformen Speedtest und Downdetector, von Ziff Davis für 1,2 Milliarden Dollar in bar zu übernehmen. Der globale Beratungsriese erklärte, das Geschäft, welches das gesamte Network-Intelligence-Portfolio von Ookla abdeckt, werde entscheidende Datengrundlagen für Unternehmenskunden liefern, die KI-Systeme einsetzen. Die Übernahme steht noch unter dem Vorbehalt behördlicher Genehmigung.

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  • Warum der neue Iceberg v3-Support von Snowflake alles verändert

    Snowflake kündigte im März 2026 die öffentliche Vorschau für die Unterstützung von Apache Iceberg v3 an – der neuesten Version des Open-Source-Tabellenformats, das die plattformübergreifende Dateninteroperabilität ermöglicht. Das Update führt Schlüsselfunktionen ein, darunter row-level deletes, Clustering für verwaltete Tabellen und einen neuen Variant data type für semistrukturierte Daten, was eine signifikante Erweiterung von Snowflakes offenen Data-Lakehouse-Fähigkeiten darstellt.

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  • Microsofts neues kompaktes KI-Modell ist erstaunlich leistungsstark

    Microsoft Research präsentierte Phi-4-reasoning-vision-15B, ein bahnbrechendes Open-Weight-KI-Modell, das sehen, schlussfolgern und komplexe Probleme lösen kann, mit lediglich 15 Milliarden Parametern, einem Bruchteil der Größe konkurrierender Systeme. Das am 4. März 2026 veröffentlichte multimodale Modell wechselt dynamisch zwischen schneller visueller Erkennung und mehrstufigem Denken und erzielt starke Leistungen in Mathematik, Wissenschaft und Benutzeroberflächenverständnis, während es deutlich weniger Rechenleistung benötigt als größere Rivalen.

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  • OpenAI hat mit dem neuen GPT-5.3 Instant gerade alles verändert

    OpenAI hat GPT-5.3 Instant angekündigt, ein neues KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, natürlichere Gespräche zu ermöglichen, indem es "Over-Caveating" reduziert und direkte Antworten auf Benutzeranfragen bietet. Das Modell, das nun allen ChatGPT-Nutzern zur Verfügung steht, verfügt über ein verbessertes kontextuelles Verständnis, das ihm hilft, nützlicher zu sein, ohne die Sicherheitsstandards zu beeinträchtigen, so die Forscher des Unternehmens.

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  • MWC 2026: Das KI-Update, das Sprachanrufe für immer verändert

    Mobilfunknetzbetreiber stellten diese Woche auf dem Mobile World Congress 2026 in Barcelona KI-gestützte Sprachassistenten und Betrugserkennungssysteme vor und unterstrichen damit ihre Ambitionen, direkt mit den Big-Tech-Giganten zu konkurrieren. LG Uplus-CEO Hong Beom-sik präsentierte ixi-O, einen KI-Sprachassistenten zur Bekämpfung betrügerischer Anrufe, während der Anbieter Mavenir anpassbare Plattformen für Sprachassistenten zeigte, mit denen Betreiber die Kontrolle über das Kundenerlebnis zurückgewinnen können.

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  • OpenAI und AWS haben mit ‚Frontier‘ alles verändert

    OpenAI und Amazon Web Services gaben am 27. Februar 2026 eine strategische Partnerschaft bekannt, wodurch AWS zum exklusiven Drittanbieter-Cloud-Provider für OpenAIs neue Enterprise-KI-Plattform namens 'Frontier' wird. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, fortschrittliche KI-Agenten mit gemeinsamem Kontext und Berechtigungen zu erstellen und zu verwalten, wobei Preismodelle und Verfügbarkeitsdetails weiterhin unveröffentlicht bleiben.

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  • Vergiss YAML: Kubetorch macht Kubernetes Machine Learning zu reinem Python

    PyTorch unterstützt nun offiziell Kubetorch, ein neues Open-Source-Tool, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Code auf Kubernetes-Clustern mit einem einfachen Python-Befehl auszuführen. Das Projekt strafft ML-Workflows, indem es Entwicklern erlaubt, Funktionen von ihren lokalen Maschinen aus remote laufen zu lassen, wodurch die komplexen Container-basierten Prozesse entfallen, welche die KI-Entwicklungszyklen lange ausgebremst haben.

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  • Diese neue KI hat die Materialwissenschaften für immer verändert

    Forscher haben LLaMat entwickelt, eine Familie spezialisierter KI-Sprachmodelle, die größere allgemeine Systeme bei Aufgaben der Materialwissenschaft trotz weniger Parameter übertreffen. Die Modelle, basierend auf der LLaMA-Architektur von Meta und trainiert auf 30 Milliarden Token wissenschaftlicher Literatur, offenbarten eine unerwartete Erkenntnis: LLaMA-2 passt sich spezialisierterem Training besser an als das neuere LLaMA-3, was darauf hindeutet, dass fortgeschrittene Modelle domänenspezifischem Lernen widerstehen könnten.

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  • Warum Googles Spanner-Engine alles verändert

    Google Cloud hat heute die öffentliche Vorschau seiner Spanner Columnar Engine vorgestellt und bietet analytische Abfragegeschwindigkeiten, die bis zu 200-mal schneller sind, während Transaktionsfähigkeiten in Echtzeit erhalten bleiben. Die neue Dual-Speicher-Architektur ermöglicht es der Cloud Spanner-Datenbank, sowohl operative als auch analytische Workloads gleichzeitig und ohne Leistungseinbußen zu verarbeiten. Dies positioniert sie als eine einheitliche Lösung für Organisationen, die komplexe Datenpipelines zwischen transaktionalen und analytischen Systemen eliminieren möchten.

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