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AlphaFold: Alles, was Du wissen musst
Proteine sind essenzielle Moleküle für das Leben und spielen eine entscheidende Rolle in vielen biologischen Prozessen. Sie sind in allen lebenden Zellen vorhanden und übernehmen eine Vielzahl lebenswichtiger Funktionen. Sie setzen sich aus Aminosäuren zusammen und falten sich in spezifische dreidimensionale Strukturen, die ihre Funktionen bestimmen.
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SQL vs. NoSQL: Unterschiede, Anwendungen, Vor- und Nachteile.
Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers benötigen selbstverständlich Daten, um ihre Arbeit zu erledigen. Die Verwaltung von Datenbanken ist daher der Grundstein für jede Aufgabe in diesen Bereichen. Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) ist eine Software, die einem oder mehreren Benutzern den Zugriff auf eine Datenbank ermöglicht. Es verwaltet den differenzierten Zugriff (Identifizierung, Sicherheit) und interpretiert Abfragen, um Daten aufzunehmen, zu ändern, zurückzugeben oder zu löschen. Es gibt zwei große DBMS-Familien: SQL-DBMS und NoSQL-DBMS. Um zu verstehen, welche Technologie Du wählen solltest, werden wir uns ansehen, was die beiden DBMS sind und worin ihre Unterschiede bestehen.
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Gewichteter Durchschnitt: Definition, Berechnung und Beispiele
Die Berechnung eines einfachen Durchschnitts kann in Analysezusammenhängen irreführend sein. Durch die Gewichtung bestimmter Zahlen innerhalb einer Liste kann eine viel präzisere Wahrnehmung erzielt werden.
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Künstliche neuronale Netzwerke: Einführung, Funktionsweise und Einsatzgebiete
Künstliche neuronale Netze stehen im Mittelpunkt der spektakulären Fortschritte, die die künstliche Intelligenz in letzter Zeit gemacht hat. Wie funktionieren sie und was macht ihre Stärke aus?
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Git: Alles über dieses unverzichtbare Tool für Entwickler
Git ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler aller Art geworden. Git wurde von Linus Torvalds, dem Schöpfer von Linux, erdacht und hat sich schnell als Standard in der Welt der Softwareentwicklung etabliert. Sein Open-Source-Status hat eine breite Akzeptanz gefördert und es Einzelpersonen und Unternehmen ermöglicht, ihre Quellcode-Projekte effizient zu verwalten.
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Bill Inmon: Die unglaubliche Biografie des Vaters der Data-Warehouses
/*! elementor – v3.15.0 – 02-08-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}Bill Inmon ist der Schöpfer der Data-Warehouse-Technologie und eine der wichtigsten Persönlichkeiten in der Geschichte der Informatik. Entdecke seinen faszinierenden Werdegang und seine Erfindungen, ohne die die Data Science wahrscheinlich nicht existieren würde!
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Data Management oder Datenverwaltung? So findest Du die optimale Strategie
Mit Methoden und Werkzeugen des Data Managements werden Daten während ihres gesamten Lebenszyklus verwaltet. Erfahre nun, warum es ein zentrales Konzept von Big Data ist und wie Du die dafür erforderlichen Kenntnisse erwerben kannst.
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Was ist ein Conditional Generative Adversarial Network (cGAN)?
Conditional GAN oder cGAN ist ein Modell, das im Deep Learning, einem Ableger des maschinellen Lernens, verwendet wird. Es ermöglicht eine genauere Generierung und Unterscheidung von Bildern, um Maschinen zu trainieren und ihnen zu ermöglichen, selbstständig zu lernen. Die Idee von cGAN wurde erstmals 2014 von Mehdi Mirza und Simon Osindero veröffentlicht.
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Revenue Operations (RevOps): So funktioniert die Umsetzung in Unternehmen
RevOps ist eine neue Strategie, die das Revenue Management revolutioniert, indem sie die Silos zwischen Marketing, Vertrieb und Kundenservice auflöst. Schluss mit verstreuten Daten, ineffizienten Prozessen und verpassten Chancen: Alles ist darauf ausgerichtet, die Leistung zu maximieren und ein nahtloses Kundenerlebnis zu bieten. Aber wie funktioniert es wirklich, und warum wird es von Unternehmen angenommen, die nach Wachstum streben? Entschlüsselung!
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SAP SD: Automatisierung und Kontrolle für Vertrieb und Logistik
SAP SD ist das Modul von SAP S/4HANA, das sich auf Vertrieb und Distribution spezialisiert. Es automatisiert den gesamten Geschäftskreislauf – von der Angebotserstellung bis zur Abrechnung, einschließlich Logistikverwaltung und Preisfindung. Erfahre, wie es Verkaufsprozesse strukturiert und warum seine Beherrschung zu den gefragtesten Fähigkeiten gehört!
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Azure Databricks: Was ist das denn?
Azure DataBricks entstand durch die Kombination der Softwares Apache Spark und Databricks, die beide in der Microsoft-Cloud gehostet werden. Damit können Daten in sehr großem Umfang in der Cloud verwaltet werden, wodurch es zahlreiche Möglichkeiten für prädiktive Analysen, künstliche Intelligenz und Echtzeitanwendungen gibt.
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Segment Anything, Segmentierung von Bildern durch KI
Stell Dir ein Tool vor, das in der Lage ist, jedes beliebige Objekt in einem Bild mit nur einem Klick auszuschneiden. Das ist mit Segment Anything möglich. Dank dieses automatisierten Segmentierungssystems musst Du nicht mehr stundenlang in Photoshop verbringen, um Elemente aus Deinen visuellen Darstellungen zu isolieren. Das Segment Anything Model erledigt das für Dich in wenigen Sekunden. Entdecke im Detail diese künstliche Intelligenz-Technologie.
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