Data Science Fernstudium
- Bootcamp: 14 Wochen
- Part-time: 11,5 Monate
Beherrsche die gesamte Data-Science-Pipeline – von der Datenaufbereitung und Machine Learning bis hin zu Deep Learning und KI. Arbeite dabei mit Tools wie Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow und PySpark.
Wichtige Informationen
Das erwartet Dich
bei Liora
Lernziele
und Methodik
Kosten und Finanzierung
Nächste Starttermine
Weiterbildungsinhalte
AWS Cloud Practitioner
AWS Fundamentals
Security und Responsibility
Billing und Support
Was diese Weiterbildung besonders macht
Akademische Anerkennung
Dieses Programm schließt mit einem Zertifikat der Université Panthéon-Sorbonne ab – einer der renommiertesten akademischen Institutionen weltweit. Zusätzlich bereitest Du Dich auf eine offizielle AWS-Zertifizierungsprüfung vor. Und zum Abschluss validierst Du Deine erlernten Kompetenzen mit einem praxisnahen Capstone-Projekt, das von unseren Mentorinnen und Mentoren begleitet und bewertet wird.
Alumni-Netzwerk
Werde Teil eines Netzwerks von über 50.000 Alumni, die in verschiedensten Branchen und führenden Unternehmen weltweit tätig sind.
Karrierebegleitung
Unsere Lernenden und Absolventinnen sowie Absolventen profitieren von einer persönlichen Karriereunterstützung und erhalten exklusiven Zugang zu professionellen Events. So öffnen sich Türen zu den richtigen Kontakten zur richtigen Zeit.
Liora in Zahlen
Berufliche Integrationsrate
Anteil der Absolventen, die innerhalb von sechs Monaten nach ihrer Weiterbildung 2024 eine Stelle gefunden haben, unabhängig von Branche oder Position.
Anmeldeprozess
1
Termin vereinbaren
Wähle einen Termin aus, damit Dich einer unserer Berater kontaktiert.
2
Lass Dich beraten
Sprich mit einem unserer Berater über deine Weiterbildungsprojekte. Sie werden Dir helfen, die für Dich perfekte Weiterbildung zu finden.
3
Einstufungstest
Nach Deinem Beratungstermin absolvierst Du einen kurzen Einstufungstest, um Deine Wahlzu bestätigen.
4
Letzte Schritte und finale Anmeldung
Endspurt: Du bist nur noch ein paar Schritte von Deiner Weiterbildung und Deiner neuen Karriere entfernt.
Testimonials
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Großartiges Trainings-Bootcamp! Dank der Lehrmethoden von DataScientest und der kontinuierlichen Unterstützung durch die Dozentinnen und Dozenten ko…
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Ich habe im Programm sehr viel gelernt – es ist wirklich eine großartige Plattform, um die eigene Karriere voranzubringen und mit echtem Potenzial …
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Ich bin wirklich beeindruckt von der menschlichen Qualität des Hack-A-Boss-Teams. Selene, Dmitry, Pablo und Daniel sind großartige Menschen, die mit…
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Ich habe vor Kurzem mein Data-Analyst-Bootcamp abgeschlossen und bin sehr zufrieden mit dem Wissen und den Erfahrungen, die ich dabei gewonnen habe. D…
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Ich finde diese Plattform die beste, weil sie eine intelligente Art des Lernens in der heutigen Zeit bietet: textbasierte Inhalte, ergänzt durch kurz…
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Ich habe die Schulung gestern abgeschlossen (3 + 2 Tage). Die Gruppeninteraktion war sehr effektiv, und der Dozent war äußerst reaktionsschnell. Sei…
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Ich möchte gerne eine großartige Erfahrung mit Euch teilen, die ich kürzlich im Rahmen der ‚Data-Analyst-Weiterbildung‘ gemacht habe. Ich habe …
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Eine Weiterbildung von sehr hoher Qualität. Vielen Dank für die ausgezeichnete Präsentation. Ich kann diesen Anbieter wärmstens empfehlen. Sie dec…
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Ich habe die Data-Engineer-Weiterbildung bei DataScientest absolviert, und insgesamt ist der Kurs sehr gut strukturiert – eine ausgewogene Mischung …
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Jetzt zertifiziert und sehr zufrieden mit der Data-Scientist-Weiterbildung, habe ich mich entschieden, meinen Weg bei DataScientest fortzusetzen und m…
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Ein ausgezeichneter Weiterbildungsanbieter für datenbezogene Berufe. Die Kurse sind sehr gut aufgebaut, und man wird durch Prüfungen nach jedem Modu…
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Die Weiterbildung bietet einen soliden Überblick über verschiedene Machine-Learning-Techniken, und der Zugang zu einer Fülle an Inhalten – darunt…
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Das Bootcamp ist wirklich intensiv, besonders für Menschen ohne Programmierkenntnisse, aber die Weiterbildung lohnt sich auf jeden Fall. Sie hat mir …
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Im Rahmen meines beruflichen Neustarts habe ich meine DevOps-Weiterbildung im Rahmen eines dualen Programms bei DataScientest absolviert. Ich habe mic…
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Großartige Ausbildung und großartige Menschen.
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Ich freue mich sehr, meine Erfahrung mit diesem Bootcamp zu teilen! Nach meinem Bachelorabschluss war ich auf der Suche nach einer Möglichkeit, mit C…
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Es gab unglaublich viel zu lernen und eine Fülle an Informationen! Eine großartige Erfahrung.
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Ich möchte gerne mein Feedback zu der hochwertigen Microsoft-Power-BI-Weiterbildung teilen, die ich bei DataScientest absolviert habe. Diese Erfahrun…
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Ein hervorragender Kurs mit starkem Praxisfokus! Meine Data-Science-Kompetenzen wurden deutlich erweitert und sind direkt in meiner Forschung anwendba…
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Mein Gesamteindruck ist sehr gut. Die Kursinhalte sind gut strukturiert, durchdacht aufgebaut und zugleich anspruchsvoll. Am Ende fühle ich mich mit …
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Ich habe das Kursmaterial und die vollständige Remote-Durchführung wirklich genossen. Gut, den MLOps-Teil habe ich noch nicht abgeschlossen, aber de…
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Ich habe das Format geliebt – es war perfekt für mich als junge Mutter / jungen Vater. Außerdem fand ich die Lernplattform wirklich hervorragend u…
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Ich habe meine Data-Analyst-Weiterbildung letzten Monat erfolgreich abgeschlossen und war sehr zufrieden – innerhalb von nur sechs Monaten konnte ic…
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Data & KI
Machen Sie aus Daten verwertbare Erkenntnisse.
Lernen Sie die wichtigsten Data-Science- und KI-Tools kennen.
Cloud & Dev
Erstellen Sie leistungsstarke Web-Apps mit modernen Tools, Datenbanken und innovativen Cloud-Technologien.
Hast du Fragen?
Hier sind die Antworten
Eine umfassende, von der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne zertifizierte Weiterbildung mit insgesamt 500 Stunden. Sie deckt Python, Machine Learning, Deep Learning, LLMs und MLOps ab und ist in zwei Formaten verfügbar:
- Bootcamp Intensiv (14 Wochen, 35-40 h/Woche)
- Teilzeit (10 Monate, 10-12 h/Woche)
Ideal für Karrierewechsler und Profis, die ihre Fähigkeiten in Data Science aufbauen möchten.
Charles S. (CTO & Akademischer Direktor, 9 Jahre Erfahrung): Absolvent der École Polytechnique. Spezialist für Programmierung, Machine Learning und Deep Learning.
Raphael K. (Pädagogischer Direktor, 10+ Jahre): Master in Statistical Learning and Data Science (Université Paris-Dauphine). War maßgeblich an der Konzeption führender Data-Weiterbildungen beteiligt.
Gaspard G. (Data Scientist): Master in Mathematik von École Normale Supérieure + Master in Data Science Paris-Dauphine. Spezialist für Computer Vision und Natural Language Processing (NLP).
Yohan C. (Leiter Data-Scientist-Programm): Master in Statistik und Finanzingenieurwesen mit Schwerpunkt Data Science. Spezialist für Machine Learning und relationale Datenbanken.
Grundlagen:
- Python Grundlagen (35 Stunden)
- Data Visualization (25 Stunden)
- Programmier-Werkzeuge (Linux, Git, Unit-Tests) (35 Stunden)
Machine Learning:
- Machine Learning (40 Stunden): Klassifikation, Regression, Clustering
- Fortgeschrittenes Machine Learning (30 Stunden): Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse, Dimensionsreduktion
- Angewandtes Machine Learning (20 Stunden): Ethik, Interpretierbarkeit, Text Mining
Künstliche Intelligenz & Produktion:
- Deep Learning & IA (20 Stunden): Dense Networks, CNN, TensorFlow, PyTorch
- LLMs & GenAI (40 Stunden): Transformers, Prompt Engineering, Hugging Face
- Data Engineering (30 Stunden): SQL, PySpark, Datenbankmodellierung
- MLOps (30 Stunden): Docker, MLflow, Model Lifecycle Management
- AWS Cloud Practitioner (Einführung & Vorstellung AWS-Grundlagen)
Ja! Sie erhalten ein Zertifikat der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne, einer der weltweit führenden Institutionen. Zusätzlich können Sie optionale Zertifizierungen von AWS und Microsoft erwerben. Liora ist ein vertrauenswürdiger Partner für 70+ Fortune-500-Unternehmen weltweit und hat 50.000+ Alumni.
50.000+ Alumni weltweit
- Zufriedenheitsquote: 87%
- Erfolgsquote: 76,1%
- Einstellungsquote nach 6 Monaten: 84,1%
Diese Zahlen wurden durch eine Studie mit den Promotionen 2019-2020 ermittelt und jährlich aktualisiert.
Hauptsprache: Python mit spezialisierten Bibliotheken
Python-Ökosystem:
- NumPy: Numerische Array-Verarbeitung
- Pandas: Datenmanipulation und -analyse
- Scikit-learn: Machine Learning Algorithmen
- TensorFlow & PyTorch: Deep Learning
- Matplotlib, Seaborn, Plotly: Datenvisualisierung
Datenbanken & Big Data:
- SQL: Datenbankabfragen, Joins, Subqueries
- PySpark: Verteilte Datenverarbeitung
DevOps & Infrastruktur:
- Linux & Bash: Terminal, Automatisierung
- Git & GitHub: Versionskontrolle, Zusammenarbeit
Optional: R (auf Anfrage)
Voraussetzung: Keine Programmiererfahrung erforderlich – wir beginnen bei Null.
Capstone-Projekt (ca. 120 Stunden):
- Durchgeführt in 2-3er Teams
- Mit echten, nicht vorbereiteten Daten
- Regelmäßige Betreuung durch einen Projektmentor
- Themenkatalog wird monatlich aktualisiert oder eigenes Projekt (mit pädagogischer Freigabe)
Projektstruktur:
- Realistische berufliche Szenarien
- Schrittweise Integration aller erworbenen Kompetenzen
- Soft-Skills: Kommunikation, Präsentation, Datengeschichte
Abschluss:
- Soutenance vor Jury (aus Professionellen der Branche)
- Präsentation bei Data Days (YouTube Live vierteljährlich)
- Portfolio-Projekt für Bewerbungen
| Format | Dauer | h/Woche | Total |
|---|---|---|---|
| 🚀 Bootcamp Intensiv | 14 Wochen | 35-40 | 500h |
| 💼 Teilzeit Flexible | 10 Monate | 10-12 | 500h |
Sie können flexibel wählen, welcher Rhythmus zu Ihrem Lebensstil passt.
Nein! Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse in Mathematik (Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung)
- Solide Englischkenntnisse (B2)
- Ein kostenloser Eignungstest hilft, Ihre Kenntnisse zu überprüfen
Ausnahmen: Falls die erforderliche Qualifikation nicht erfüllt ist, kann auf Antrag nach einem schriftlichen Test eine Ausnahmegenehmigung erteilt werden.
Ja, ein kostenloser Eignungstest ist Pflicht, um Ihre mathematischen und sprachlichen Fähigkeiten zu überprüfen. Der Test ist unverbindlich und hilft uns, Ihr Level zu verstehen.
Falls Sie nicht alle Voraussetzungen erfüllen, können Sie um eine Ausnahme bitten und einen schriftlichen Test ablegen.
100% Online – vollständig ortsunabhängig.
Sie benötigen:
- Ein Computer mit Internetverbindung
- Eine Webcam
- Die Plattform Train (unsere Lernplattform) ist 24/7 verfügbar
- Live-Masterclasses per Videokonferenz (regelmäßig)
Sie können von überall auf der Welt aus teilnehmen.
Ja, definitiv! Die Teilzeit-Option (10-12 h/Woche) ist speziell für Berufstätige konzipiert.
Viele unserer Alumni arbeiten in Vollzeit:
- Die Lernplattform ist 24/7 verfügbar
- Asynchrone Inhalte (Aufzeichnungen, Übungen)
- Live-Masterclasses zu flexiblen Zeiten
- Mentoring passt sich Ihrem Zeitplan an
Hybrid-Format:
- 85% Online-Lernplattform (Train) – asynchron und flexibel
- 15% Live-Masterclasses – Zoomplattform zur vereinbarten Zeit
Dies ermöglicht Flexibilität ohne auf menschliche Unterstützung zu verzichten.
| Sprint | Thema |
|---|---|
| Sprint 1 | Python Grundlagen – Basis, Notebooks, Best Practices |
| Sprint 2 | Datenanalyse – Pandas, NumPy, Statistiken |
| Sprint 3 | Dataviz – Matplotlib, Seaborn, Plotly |
| Sprint 4 | Datenbank/BigData – SQL, PySpark, Modellierung |
| Sprint 5 | Business Intelligence – Power BI, Looker, Excel |
| Sprint 6 | Erweiterte Dataviz – Storytelling, Dash Interactive |
| Sprint 7 | Erweiterte Datenbanken & Cloud – SQL, Snowflake, AWS |
| Sprint 8 | Web & Text Analytics + Intro ML – Web Scraping, ML Methoden |
Ergebnis: Sie beherrschen die komplette Datenkette von Extraktion bis Visualisierung mit den meistgefragten Industrietools.
Ja, wir prüfen individuelle Situationen:
- Vorherige Abschlüsse
- Berufserfahrung
- Technische Zertifizierungen
Kontaktieren Sie unser Pädagogik-Team für eine Bewertung. Falls anerkannt, können Sie Module überspringen oder an einem späteren Punkt einsteigen.
Ja, absolut! Liora überprüft alle möglichen Anpassungsmaßnahmen:
- Pädagogische Anpassungen
- Materielle Unterstützung
- Technische Lösungen
- Personelle Ressourcen
Kontaktieren Sie unsere Inklusions-Beauftragte: [email protected]
Wir haben erfolgreiche Alumni mit verschiedenen Behinderungen – Ihr Erfolg ist unsere Priorität.
Hybrid-Ansatz mit persönlicher Betreuung:
Plattform Train (24/7):
- Alle Module mit interaktiven Übungen
- Selbstgesteuertes Lernen in Ihrem Tempo
- Aufzeichnete Inhalte jederzeit abrufbar
Masterclasses (Live):
- Regelmäßige Live-Sessions mit Experten
- Q&A in Echtzeit
- Aktuelle Industrie-Topics
Learning by Doing:
- 40% praktische Übungen mit echten Daten
- Reale Szenarien aus der Industrie
- Sofortige Anwendung von Konzepten
Persönliches Mentoring:
- 1:1 Coaching für Capstone-Projekt
- Regelmäßige Check-ins
Gesamtstruktur:
- 85% selbstgesteuertes Lernen
- 15% Live-Masterclasses & Mentoring
Ja, umfangreich!
- Live-Masterclasses: Regelmäßige Sessions mit Industrie-Experten
- Q&A Sessions: Live mit Dozenten zu vereinbarten Zeiten
- Dediziertes Forum: Antworten innerhalb von 24h an Werktagen
- Mentoring für Capstone: 1:1 persönliches Coaching
- Slack-Kanal: Community für Alumni, Jobangebote, Career-News
Umfassendes Support-System:
Dediziertes Forum:
- Technische und pädagogische Fragen
- Antworten innerhalb von 24h (Mo-Fr)
- Dozenten beantworten persönlich
Support-Zeiten:
- 9:00 – 17:00 Uhr Montag bis Freitag
Live Q&A Sessions:
- Regelmäßige Fragestunden
Mentoring:
- Persönliches Coaching für Projekte
- 1:1 mit erfahrenen Data Scientists
Slack-Community:
- Peer-to-Peer Unterstützung
- Career Advice vom Team
Wir lassen Sie nicht fallen!
Frühintervention:
- Ihr Fortschritt wird täglich überwacht
- Falls Sie sich längere Zeit nicht einloggen, kontaktiert Ihre Cohorte Sie
Persönliche Unterstützung:
- Dedizierter Mentor für Ihr Capstone-Projekt
- Flexible Lernpläne
- Zusätzliche Ressourcen bei Bedarf
Kein Scheitern:
- Wir passen Tempo und Inhalt an
- Umfassendes Support-Netzwerk
- Regelmäßiges Feedback zur Verbesserung
Ja, die aufgezeichneten Inhalte sind jederzeit verfügbar, sodass Sie in Ihrem eigenen Tempo nachholen können. Sprechen Sie mit Ihrem pädagogischen Coach, um einen angepassten Plan zu erstellen.
Wichtig: Bootcamp-Kohorten haben feste Gruppen – Neustarts sind möglich, aber mit der nächsten Kohorte.
Bootcamp: 35-40 Stunden/Woche (intensiv, 14 Wochen)
Teilzeit: 10-12 Stunden/Woche (flexibel, 10 Monate)
Der Aufwand hängt ab von:
- Ihrem Vorwissen
- Ihrer Arbeitslast (Teilzeit-Option ist flexibel)
- Dem Projektfortschritt
Tipp: Mit den aufgezeichneten Inhalten können Sie asynchron arbeiten und Live-Sessions so planen, dass sie zu Ihrem Zeitplan passen.
Qualiopi-Zertifizierung:
Liora ist staatlich zertifiziert und erfüllt strenge nationale Standards für Weiterbildungsqualität.
Das garantiert Ihnen:
- Klare, vollständige und marktgerechte Programme
- Innovative und effektive pädagogische Methoden
- Qualifizierte Dozenten, leidenschaftlich für Wissensvermittlung
- Personalisierte Betreuung mit engmaschigem Fortschritts-Tracking
Zertifizierung durch: Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Anerkannt durch: 70+ Fortune-500-Unternehmen weltweit
Finanzierung: CPF, France Travail, OPCO und andere Organismen akzeptieren Qualiopi-zertifizierte Weiterbildungen.
Kontinuierliche Evaluation:
Praktische Übungen online:
- Nach jedem Modul
- Angewandte Konzepte direkt implementieren
- Von Profis handbeschrifft korrigiert
Capstone-Projekt:
- ca. 80 Stunden
- Praktische Umsetzung aller Kompetenzen
- Echte Daten, realistische Szenarios
Soutenance vor Jury:
- Am Ende der Weiterbildung
- Fachpersonen aus der Industrie
- Validiert Hard- und Soft-Skills
- Portfolio für zukünftige Bewerbungen
| Position | Erfahrung | Gehalt (€/Jahr) |
|---|---|---|
| 🚀 Junior Data Scientist | 0-2 Jahre | 48.000 – 61.000€ |
| Data Scientist | 2-4 Jahre | 55.000 – 70.000€ |
| Senior Data Scientist | 4+ Jahre | 70.000 – 100.000€+ |
Faktoren die das Gehalt beeinflussen: Branche (Tech, Finance, Healthcare höher), Standort (Bayern, NRW höher), Unternehmensgröße (Konzerne zahlen mehr), Spezialisierung (ML, AI oft höher bezahlt)
Direkt nach der Weiterbildung:
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- AI Developer
Nach 2-3 Jahren Erfahrung:
- Senior Data Scientist
- ML Architect
- Tech Lead in Data/ML
- AI Project Manager
- Data Platform Engineer
Spezialisierungen möglich:
- Computer Vision Specialist
- NLP Engineer
- MLOps Engineer
- Data Architect
70+ Fortune-500-Unternehmen:
Google, Microsoft, Amazon, EDF, Orange, Airbus, BMW, AXA, BCG, Capgemini, Michelin, Boehringer Ingelheim, und viele mehr.
| Metrik | Quote |
|---|---|
| Einstellungsquote 6 Monate nach Abschluss | 84,1% |
| Alumni weltweit | 50.000+ |
| Zufriedenheitsquote | 87% |
| Erfolgsquote | 76,1% |
Data Scientists sind überall gefragt:
- Tech: Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Uber, Netflix
- Finance: Deutsche Bank, Commerzbank, Allianz, AXA
- Pharma: Boehringer Ingelheim, Merck, Bayer
- Automotive: BMW, Mercedes, VW, Audi
- E-Commerce: Zalando, eBay, Otto
- Energy: EDF, EnBW, RWE
- Telekom: Deutsche Telekom, Vodafone
- Consulting: McKinsey, Boston Consulting, Deloitte
- Healthcare: Hospitals, Versicherungen, Pharma
Ja, umfangreich!
Career Team (dediziert für Sie):
- 1:1 Career Coach Sessions
- CV & LinkedIn Optimierung
- Interview-Vorbereitung (technisch & soft skills)
Workshops & Events:
- Monatliche Career Workshops
- Salaryverhandlation Tipps
- Technische Interviews üben
- Syndrome des Impostors überwinden
- Netzwerken lernen
Networking:
- Recruiters Events
- Alumni Talk Sessions
- Webinare mit Industry Experts
- Data Days (vierteljährliche Präsentationen)
Job Board:
- Exklusiver Job-Board
- Partnerunternehmen posten offene Stellen
- Lebenslang für Alumni verfügbar
| Phase | Position | Gehalt (€/Jahr) |
|---|---|---|
| Jahr 1-2: Entry Level | Junior Data Scientist / ML Engineer | 48.000 – 55.000€ |
| Jahr 3-5: Mid-Level | Data Scientist / ML Engineer | 55.000 – 70.000€ |
| Jahr 5+: Senior / Lead | Senior Data Scientist / ML Architect / Tech Lead | 70.000 – 100.000€+ |
Alternative Wege: Wechsel zu Data Product Manager, Startups gründen, Consultant/Freelancer, Management-Track zu Director-Level
Ja! Zusatz-Kurse für Spezialisierung:
AWS Architecture:
- AWS Solutions Architect Certification
- Cloud-native ML Deployment
Power BI / BI-Tools:
- Microsoft Power BI Zertifizierung
- Looker / Tableau (optional)
Spezial-Tracks:
- Computer Vision (Image Processing)
- Natural Language Processing (NLP)
- Reinforcement Learning
- LLMs und Generative AI
Rabatte bei Liora:
- 10% wenn Sie 1 Zusatz-Kurs hinzufügen
- 15% wenn Sie 2+ Zusatz-Kurse hinzufügen
Kostenlose Alumni-Ressourcen:
- Monatliche Webinare mit Experten
- Data Ateliers zum Upskill
- Newsletters mit aktuellen Trends
Alumni-Testimonies:
Karina CASTILLO – Data Expert Consultant @Expertime:
„Die Weiterbildung ist anspruchsvoll, aber die Dozenten sind sehr freundlich und jederzeit hilfsbereit. Die Lehrkräfte sind immer auf dem neuesten Stand, was Technologien und Data angeht. Ein idealer Mix aus Theorie und Praxis.“
Thomas GOSSART – Semantic Data Science Analyst @Coginov:
„Ein umfassender und verständlicher Einstieg für alle, die neu in der Data Science sind. Schneller Kompetenzaufbau dank vielfältiger Lernmaterialien. Definitiv lohnenswert.“
Cyrille CHEMAMA – GCP Data Engineer @GoWizYou:
„Der Lehrplan ist didaktisch gut aufgebaut und deckt alle zentralen Konzepte ab. Von Python bis zu fortgeschrittenem Machine Learning. Erfolgreicher Kompetenzaufbau auch ohne Vorkenntnisse.“
Statistische Erfolge:
- 84,1% finden einen Job innerhalb von 6 Monaten
- 87% Zufriedenheitsquote
- 76,1% Erfolgsquote der Absolventen
7.190 € für die komplette Weiterbildung (500 Stunden).
Das ist Ihr Gesamtpreis, egal ob Sie Bootcamp oder Teilzeit wählen. Keine versteckten Kosten.
Enthält:
- Alle 500 Stunden Unterricht
- Zugang zur Plattform Train (24/7)
- Live-Masterclasses
- Mentoring für Capstone-Projekt
- Zertifikat von Université Paris 1
- Career Service & Job Board
- AWS Cloud Practitioner Vorbereitung
| Plan | Raten | Pro Rate | Zinsen |
|---|---|---|---|
| 💳 Einmalzahlung | 1 | 7.190€ | Keine |
| 3 Raten | 3 | ~2.397€ | Keine |
| 6 Raten | 6 | ~1.198€ | Keine |
| 10 Raten | 10 | ~719€ | Keine |
| 12 Raten | 12 | ~599€ | Keine |
Ja! Wenn Sie arbeitslos sind und bei der Agentur für Arbeit registriert sind, können Sie einen Bildungsgutschein erhalten, der die komplette Weiterbildung zu 100% finanziert.
Voraussetzungen:
- Registrierung bei der Agentur für Arbeit
- Erfüllung der Eligibilitätskriterien
- Antragstellung mindestens 2-6 Wochen vor Kursbeginn
Nächste Schritte:
- Kontaktieren Sie Ihren Arbeitsvermittler
- Fragen Sie nach Bildungsgutscheinen
- Wir helfen Ihnen mit der Anmeldung
| Finanzierungsart | Wer kann? | Übernahme |
|---|---|---|
| 🎓 QCG (Qualifizierungschancengesetz) | Arbeitnehmer mit Arbeitsvertrag | Bis zu 100% |
| 💼 OPCO (Betriebliches Budget) | Arbeitnehmer | Teilweise / Vollständig |
Nächste Schritte:
- Sprechen Sie mit HR/Manager
- Fragen Sie nach verfügbaren Förderungen
- Wir helfen mit Dokumentation und Anmeldung
| Finanzierungsart | Frist vor Kursbeginn |
|---|---|
| 💳 Eigenbezahlung / Arbeitgeber | Bis zu 1 Tag |
| 📋 Bildungsgutschein | 2-6 Wochen |
| 🎓 CPF | 11 Arbeitstage |
| 🔄 Transition Pro | 3 Monate |
| 🏢 France Travail | 3 Wochen |
| 🌍 La Région | 6 Wochen |
💡 Tipp: Je früher Sie sich anmelden, desto besser. Das garantiert Ihren Platz!
Ja! Liora ist berechtigt für die Compte Professionnel de Formation (CPF)-Finanzierung.
Das bedeutet:
- Sie können Ihre CPF-Guthaben zur Zahlung verwenden
- Kostenlose Registrierung auf Mon Compte Formation
- CPF kann mit anderen Finanzierungsquellen kombiniert werden
Anmeldefristen für CPF:
- Mindestens 11 Arbeitstage vor Kursbeginn
Nächste Schritte:
- Besuchen Sie moncompteformation.gouv.fr
- Suchen Sie nach „Data Scientist Weiterbildung“ von Liora
- Melden Sie sich an oder kontaktieren Sie uns zur Unterstützung
Ja, in vielen Fällen! Sie können kombinieren:
- CPF + Eigenbezahlung
- CPF + Arbeitgeber-Finanzierung
- Bildungsgutschein + Ratenzahlung
- Mehrere OPCO-Quellen (je nach Fall)
Jede Kombination ist unterschiedlich. Wir helfen Ihnen, die beste Option zu finden.
Kontaktieren Sie uns für:
- Persönliche Finanzierungsberatung
- Kombinieren von Quellen
- Maximale Kostenübernahme
- Komplexe Finanzierungsfälle
Rabatte für Zusatz-Kurse:
- 10% wenn Sie 1 Zusatz-Kurs hinzufügen (z.B. AWS Architecture)
- 15% wenn Sie 2+ Zusatz-Kurse hinzufügen
Keine direkten Stipendien verfügbar, aber:
Finanzierungshilfen durch öffentliche Stellen:
- Bildungsgutscheine (100% Übernahme)
- Agentur für Arbeit (kostenlos)
- Qualifizierungschancengesetz (100% möglich)
- OPCO-Förderungen (teilweise kostenlos)
- CPF-Guthaben (Ihres Guthabens)
Beste Option:
- Sprechen Sie mit uns über Ihre finanzielle Situation. Oft gibt es Wege, die Kosten zu reduzieren oder vollständig zu decken.
