Data Science beschleunigt die Drive-Zustellung

Der Drive-In ist einer der wichtigsten Umsatzbringer für Fast-Food-Restaurants, aber die Bewältigung des Andrangs und die langen Wartezeiten beeinträchtigen das Kundenerlebnis. Die bestehenden Lösungen auf dem Markt, die auf Bodensensoren basieren, beschränken die Einzelhändler auf Konfigurationen, die nur auf das Drive-In ausgerichtet sind. Um die Wartezeiten der Kunden zu verkürzen und den Drive-In-Restaurants die Möglichkeit zu geben, ihre Vorbereitungsschritte zu optimieren, haben sich ACRELEC und XXII zusammengeschlossen und bieten eine Lösung an, die mit Computer Vision verbunden ist.

Wie funktioniert diese Lösung?

ACRELEC, der weltweit führende Anbieter von Fast-Food-Technologie, schließt sich mit XXII, dem führenden Anbieter von Computer Vision in der KI in Frankreich, zusammen. Gemeinsam wollen sie Restaurants eine analytische Lösung für die nächste Drive-Generation bieten. Dazu kombinieren sie ihre beiden Stärken, die QTimer 2.0-Plattform von ACRELEC, die den Pickern einen Überblick über den Fortschritt jedes laufenden Liefervorgangs verschafft. Und die intelligente Kameratechnologie von XXII, die Computer Vision-Technik für ihre künstliche Intelligenz verwendet. Durch die Integration des Zubehörs von XXII in die Software von ACRELEC senden die Kameras einen konstanten Videostream an die Plattform. Diese Videos werden jedes Auto von der Anlieferung über das Parken bis zur Abfahrt verfolgen.

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Welche Vorteile hat diese Lösung im Vergleich zu anderen?

Durch die Verwendung von Kameras als primäre Erkennungsquelle und die Integration der KI von XXII wird dieses Big-Data-Tool beispiellose Daten über die Abläufe im Drive liefern. Mithilfe dieser Informationen kann der Supervisor seine Mitarbeiter besser auf die Aufgaben verteilen und die Leistung des Restaurants verbessern. Auf diese Weise kann die vorgeschlagene Technologie die Bodensensoren vollständig ersetzen oder eine Hybridlösung für einen höheren Grad an Genauigkeit schaffen. Restaurantmanager können entscheiden, welche Aktivitäten sie über die Kameras überwachen möchten, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Daten sind ein großer Vorteil für ein Unternehmen, wenn es weiß, wie es sie nutzen kann. Viele Unternehmen tun dies, und die Zahl der Unternehmen wächst, was bedeutet, dass es auch einen Bedarf an Datenexperten gibt. Eine Weiterbildung in Data Science wäre ein wichtiges Kriterium für Unternehmen, die den digitalen Wandel vollziehen wollen. Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Karriere im Bereich Data Science anstrebst, dann schau dir unsere Fortbildungsangebote auf Liora an. Quelle: xxii.de