Decoded©
-
Was ist die Grad CAM-Methode?
<strong>In den letzten Jahren war die Erklärbarkeit ein wiederkehrendes, aber immer noch ein Nischenthema im maschinellen Lernen. Die Grad-CAM-Methode ist eine Lösung, um dieses Problem anzugehen.</strong>
Weiterlesen -
Auto Refresh Power BI: Unser Tutorial
<strong>Über Daten in Echtzeit zu verfügen ist entscheidend, um die besten Entscheidungen zu treffen. Und das gilt unabhängig von der Branche oder der Größe des Unternehmens. Aber die Rohdaten werden selten als solche analysiert. Um den Entscheidungsträgern genaue Analysen zu liefern, entwerfen Datenanalysten verschiedene Berichte. Diese müssen dann aktuelle Daten enthalten. Genau das ist der Vorteil des Auto Refresh Power BI report.</strong>
Weiterlesen -
SQL Joins: Alles, was Du über diese wissen musst
<strong>Wenn Du unseren Blog regelmäßig verfolgst, hast Du bereits von SQL oder „Structured Query Language“ gehört, einer Programmiersprache zur Verwaltung von Datenbanken. Daher weißt Du bereits, wie wichtig SQL-Joins sind. Wenn Du den Artikel über die Grundlagen dieser Sprache verpasst hast, findest Du ihn <a href="https://liora.io/de/sql-alles-uber-die-datenbanksprache">hier</a>. In diesem Artikel erfährst Du mehr über SQL-Joins.</strong>
Weiterlesen -
Power BI: Die Business Intelligence-Lösung von Microsoft
<strong>Power BI ist eine Business Intelligence (BI)-Lösung, die von Microsoft entwickelt wurde, damit Unternehmen ihre Daten konsolidieren, analysieren, visualisieren und verbreiten können. Power BI wird seit mehreren Jahren in Folge als führend im Magic Quadrant von Gartner eingestuft.</strong>
Weiterlesen -
Den t-SNE-Algorithmus in 3 Schritten verstehen
<strong>Wenn du dich schon einmal für Methoden zur Dimensionsreduktion interessiert hast, hast du dich wahrscheinlich mit der Hauptkomponentenanalyse oder PCA beschäftigt. In diesem Artikel werden wir uns mit einer der anderen Methoden zur Dimensionsreduktion beschäftigen, die es gibt: t-SNE für t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding). Dieser Algorithmus bietet einen anderen Ansatz als die PCA.</strong>
Weiterlesen -
NetworkX: Graphentheorie, Grundfunktionen und Nutzung
<strong>NetworkX ist eine sehr nützliche Python-Bibliothek, mit der du deine Daten in Form von Graphen modellieren kannst. Sie enthält auch einige klassische graphentheoretische Algorithmen (Dijkstra, PageRank, SImRank…), die wir in diesem Artikel vorstellen werden.</strong>
Weiterlesen -
Power BI Direct Query vs. Import: Was ist besser ?
<strong>Beim Verbinden von Daten in stehen dir zwei Möglichkeiten zur Verfügung: Power BI Direct Query vs. Import. Um die ideale Strategie zu wählen, ist es wichtig, beide Methoden, ihre Vor- und Nachteile zu kennen.</strong>
Weiterlesen -
Modern Data Stack: Das wird dich überraschen
<strong>Modern Data Stack: Um Daten verständlich und nachvollziehbar zu machen, verwenden Organisationen eine Vielzahl von Werkzeugen. Im Laufe der Jahre und der Entwicklung der Daten haben sich diese Technologien jedoch stark verändert. Aus diesem Grund spricht man heute von einem modernen Datenstapel.</strong>
Weiterlesen -
Power Query M: Alles, was du wissen musst
<strong>Mit der Programmiersprache Power Query M kannst du Formeln schreiben, um die Datenumwandlung in Excel und Power BI zu automatisieren und anzupassen. Erfahre alles, was du wissen musst!</strong>
Weiterlesen -
Kaggle: Alles, was Du über diese Plattform wissen musst
<strong>Wenn Du Dich seit einiger Zeit mit Data Science beschäftigst, hast Du sicher schon von Kaggle gehört. Heute erläutern wir, was Kaggle ist und warum dieses Tool ein Muss in der Welt der Data Science geworden ist!</strong>
Weiterlesen -
Dimensionstabellen im Data Warehouse: Bedeutung, Struktur und Einsatzmöglichkeiten
<strong><b>In der Datenwissenschaft und speziell in Data Warehouses sind die Begriffe Dimensionstabelle und Faktentabelle zentrale Konzepte in jedem Datenmodell, insbesondere für Analysezwecke.</b></strong>
Weiterlesen -
Data Scientist vs. Data Analyst: Welche Unterschiede gibt es?
<strong>Data Scientist vs. Data Analyst: Entdecke alle Unterschiede zwischen diesen beiden Schlüsselpositionen im Bereich Data Science. Aufgaben, Kompetenzen, Gehalt, Ausbildung etc. Hier findest Du einen ausführlichen Vergleich zwischen diesen beiden Berufen im Bereich Big Data.</strong>
Weiterlesen
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
