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Die IT ist in das Zeitalter des Cloud Computing eingetreten. Diese digitale Transformation bringt neue Produkte, Dienstleistungen und Plattformen hervor, die sich ständig weiterentwickeln. Folglich entwickeln sich auch die von den Anbietern von Cloud-Diensten angebotenen Zertifizierungen weiter. Im Jahr 2021 führte Microsoft ein neues Modell für Azure-Zertifizierungen ein, das auf Rollen und nicht auf Tools basiert. Diese Änderung wurde später auch auf die Ökosysteme Microsoft 365 und Business Applications ausgeweitet.
Die Erneuerung von Zertifizierungen ist ebenfalls kostenlos geworden und erfordert nicht mehr die Wiederholung der Prüfung in einer Präsenzveranstaltung. Jetzt müssen sich Berufstätige nur noch mit den Neuerungen vertraut machen, um ihre Zertifizierungen zu erneuern. In diesem Zusammenhang wurde auch die Prüfung DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI durch die neue PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst ersetzt.Was ist die PL-300 Prüfung ?
Mit der Prüfung PL-300 (früher DA-100) erhält man die Microsoft Data Analyst-Zertifizierung. Diese Zertifizierung zeigt, dass der Inhaber alle Fähigkeiten eines Data Analysts besitzt und die Power BI-Plattform beherrscht. Dies ist eine wertvolle Bereicherung für deinen Lebenslauf. Auch wenn Power BI in der PL-900-Prüfung über die Grundlagen der Microsoft Power Platform behandelt wird, müssen Data Analysts dieses Tool gründlich beherrschen. Die PL-300-Zertifizierung ist daher ein Muss für Datenanalysten und alle, die mit Power BI arbeiten wollen. Im Rahmen der Neugestaltung seiner Prüfungen und Zertifizierungen, die sich nun auf Rollen und die Azure-Cloud konzentrieren, hat Microsoft die Entscheidung getroffen, DA-100 durch PL-300 zu ersetzen. Diese neue Prüfung führt zur Zertifizierung „Power BI Data Analyst Associate“ anstelle der Zertifizierung „Data Analyst Associate“.Was ist Power BI ?
Power BI ist eine umfassende Plattform für Business Intelligence, die von Microsoft angeboten wird. Sie ermöglicht die Analyse und Visualisierung von Rohdaten in Form von umsetzbaren Informationen. Die Plattform umfasst Funktionen für Extraktion, Transformation, Datenanalyse und DataViz. Durch ihre Nutzung können Unternehmen bessere datengestützte Entscheidungen treffen. Daten aus verschiedenen Quellen können gesammelt und umgewandelt werden, um interaktive Dashboards und Business-Intelligence-Berichte zu erstellen.DA-100 vs. PL-300: Was hat sich geändert?
Das Dokument „Skills Measured“ von Microsoft ermöglicht einen Einblick in alle Wissensbereiche, die von der neuen Prüfung PL-300 abgedeckt werden. Inhaltlich gesehen nimmt die Datenaufbereitung 15-20 % des PL-300 ein, während es beim DA-100 20-25 % sind. Im Gegensatz dazu macht die Datenmodellierung 30-35% des PL-300 aus, während sie im DA-100 nur 25-30% einnahm. Während der DA-100 20-25% Fragen zur Datenvisualisierung und 10-15% zur Datenanalyse enthielt, wurden diese beiden Kategorien beim PL-300 zu einer einzigen zusammengefasst und machen 25-30% der Fragen aus. Schließlich wurden die 10-15 % Fragen zum Einsatz und zur Wartung von Liefergegenständen des DA-100 durch 20-25 % Fragen zum Einsatz und zur Wartung von Vermögenswerten ersetzt. Die Änderungen zwischen den beiden Prüfungen bleiben also relativ gering. Es scheint, dass Microsoft hauptsächlich die Anzahl der behandelten Bereiche reduzieren wollte, indem es insbesondere die Analyse und Visualisierung verdichtet hat. So werden die verschiedenen Bereiche in der PL-300 gründlicher behandelt. Einige Themen wurden aufgegeben oder in andere Kategorien verschoben. Beispielsweise wurde im PL-300 Data Profiling in die Rubrik Datenbereinigung, -umwandlung und -laden integriert. Es handelt sich also eher um eine Neuorganisation der Prüfungsstruktur. Außerdem konzentriert sich der neue PL-300, wie sein Name vermuten lässt, speziell auf Power BI und nicht mehr auf den Beruf des Data Analyst im Allgemeinen..elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=“.svg“]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}


