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Sharding: Definition, User, Vor- und Nachteile
Das Wort „sharding“ bedeutet im Englischen „aufspalten“. In der Data Science ist Sharding eine Methode, um einen Datensatz aus einer Datenbank zu partitionieren. Man teilt die Datenbank in mehrere Datensätze auf, die auch als „Datasets“ bezeichnet werden.
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