Data Product Manager Weiterbildung

Der Data Product Manager (DPM) spielt eine Schlüsselrolle bei der Analyse und Interpretation von Big Data. Er ist einer der wichtigsten Akteure im Projekt.

Der Data Project Manager ist die Person in einem Unternehmen, die versucht, eine technische Lösung für ein Kundenbedürfnis zu finden. Er steht in direktem Kontakt mit den betroffenen Teams, um deren Erwartungen und Probleme zu verstehen.

Anschließend muss er sich über die verfügbaren Ressourcen informieren, um ein Team zusammenzustellen, das die Lösung entwickelt. Diese Ressourcen können finanzieller, technischer oder materieller Art sein. Er koordiniert und beaufsichtigt die Mitglieder:innen des Teams, um sicherzustellen, dass die von ihm festgelegten Ziele effizient erreicht werden. Schließlich informiert der Data Product Manager seine Kunden über die Nutzung der Lösung und stellt sicher, dass diese auch ohne ihn optimal genutzt wird. Der DPM ist nicht an ein festes Team gebunden: Er arbeitet aufgabenbezogen.

Er muss nicht unbedingt über technische Kenntnisse verfügen, z.B. im Bereich des Trainings von Algorithmen, aber er muss in der Lage sein, die Bedingungen zu verstehen, die erfüllt sein müssen, um dies zu ermöglichen und die Interessen der Fachexperten zu erkennen. Als Koordinator muss er auch die Geschäftssprache beherrschen, da die Kunden oft in anderen Bereichen als der Datenwissenschaft tätig sind. Es handelt sich also um einen Querschnittsberuf, der eine gewisse Flexibilität sowie eine vielfältige und abwechslungsreiche Unternehmenskultur erfordert. Ein guter Manager weiß, woran seine Teams arbeiten, und ist in der Lage, die Qualität der Ergebnisse kritisch zu beurteilen.

Der Data Product Manager ermittelt zunächst die Bedürfnisse der Kunden, z. B. den Wunsch, eine Aufgabe zu automatisieren. Sobald er das Problem verstanden hat, prüft er die Lösungsmöglichkeiten und koordiniert die verschiedenen Teams. Sein Ziel ist es, eine klare, schnelle und auf die Kunden zugeschnittene Lösung zu entwickeln. Er muss sich in die Strategie des Teams einfügen und dessen Arbeitsweise respektieren.

Eine seiner Hauptaufgaben ist die Analyse von Marktdaten, um neue Produktmöglichkeiten zu entdecken. Er wendet Techniken der Datenwissenschaft und des Data Engineering an, um Produkte zu konzipieren und zu entwickeln, die den Erwartungen der Verbrauche entsprechen.

Sie setzen auch Data Warehousing und Datenvisualisierung ein, um die Produktstrategie zu verbessern. Um die gesammelten Daten für die Analyse vorzubereiten, entwickelt er Data Pipelines.

Zu seinen Aufgaben gehört es auch, die Daten von Produkten, die bereits auf dem Markt sind, mithilfe von Techniken wie A/B-Tests und multivariaten Tests auszuwerten, um die nächste Iteration eines Produkts vorzubereiten.

Schließlich muss er, nachdem die verschiedenen Ressourcen eingerichtet sind, das Produkt überwachen und weiterentwickeln. Die Lösung muss innerhalb des Teams implementiert werden, als Antwort auf einen Bedarf, der punktuell sein kann, aber in die tägliche Praxis der Mitarbeiter integriert werden muss.

Der Data Product Manager bringt den Unternehmen viele Vorteile. Er ermöglicht die Nutzung von Datenquellen in Echtzeit, um neue Produkte zu entwickeln, bestehende Produkte zu verbessern oder die Benutzererfahrung zu verbessern.
Produktteams müssen sich nicht mehr auf ihre Intuition verlassen oder erraten, wie Kunden mit einem Produkt interagieren, da die durch die Datenanalyse gewonnenen Informationen das Prototyping und Testen im Vorfeld ermöglichen.

Darüber hinaus eliminiert ein Data Product Manager das Risiko, veraltete oder beschädigte Daten für die Entscheidungsfindung zu verwenden. Aus all diesen Gründen wird der Data Product Manager von Unternehmen aller Branchen zunehmend gesucht.

Entsprechend attraktiv sind die Gehaltsangebote. Laut Stepstone verdient ein Data Product Manager in Deutschland durchschnittlich 58.000 € pro Jahr. Und ein Ende der starken Nachfrage ist nicht in Sicht.

Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir Liora und unsere Angebote vorzustellen und Deinen Lebenslauf und Deine Karrierepläne zu besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unseren Weiterbildungen in Einklang bringen.

Damit wir Dein Niveau zu Beginn des Kurses kennen, wirst Du einen technischen Einstufungstest absolvieren. Er umfasst mathematische Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und grundlegende Algebra. 

Sobald Du diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied unseres Teams erneut mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, die Finanzierungsmöglichkeiten und eventuelle weitere Fragen zur Weiterbildung zu besprechen. Dann muss nur noch ein Startdatum ausgemacht werden und Deine Weiterbildung kann beginnen. Bei Liora gibt es vor der Registrierung keine Verpflichtung. Du darfst Dich jederzeit dafür entscheiden, aufzuhören.

Wenn Du Dich dann für eine Weiterbildung bei uns entscheidest, wird Dich unser Team auch weiterhin bei allem unterstützen.

Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung kümmern sich unsere Teams darum, Dich in allen praktischen Aspekten zu begleiten, sei es bei der berufsbegleitenden Weiterbildung oder beim Bootcamp.

Unsere Teams werden sich an Dich anpassen und dabei helfen, Deine Anmeldung so schnell wie möglich abzuschließen. Wir bemühen uns, die Bearbeitungszeit auf maximal eine Woche zu begrenzen.
Wenn Du motiviert bist, kannst Du Deine Anmeldung innerhalb von einem Tag abschließen!

Damit Du flexibel lernst und motiviert bleibst, beruht die Pädagogik von Liora auf einer hybriden Berufsausbildung. So werden Flexibilität und Ansprüche kompromisslos vereinbart. Wir bieten eine 100%ige Fernausbildung, die synchrone (Sprechstunden) und asynchrone Zeiten (Kurse und Übungen auf unserer Plattform) miteinander verbindet, um Deine Motivation zu fördern.
Die Kurse finden per Videokonferenz statt. Du wirst auch von Dozierenden betreut, die Dir zur Verfügung stehen und auf Deine Fortschritte während der gesamten Weiterbildung achten.

Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.
Zum einen wird in der Data Branche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.
Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von Liora in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.
Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.
Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.

Die Voraussetzung für die Weiterbildung zum Data Product Manager ist der Abschluss eines Hochschulstudiums. Erfahrungen in der Welt der Daten oder in einer Position als Manager oder Projektleiter, der sich in Richtung Daten orientieren möchte, werden vorausgesetzt.
Um an dem Kurs teilzunehmen, solltest Du über eine Internetverbindung und eine Webcam verfügen.

Der Lehrplan besteht aus mehreren Modulen, die in verschiedene Lerneinheiten unterteilt sind.
Die Einheiten für die Data Product Manager-Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut:
– Business Intelligence
– Akkulturation und Data
– Verwaltung
– Projektleitung
– Python
Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 115 Stunden – 85 Stunden Weiterbildung und 30 Stunden für das Projekt.
Entdecke unseren pädagogischen Ansatz in 2 Minuten mit diesem Video.

Die Bewertung der Ergebnisse erfolgt durch die Durchführung eines Bewertungsverfahrens, mit dem festgestellt wird, ob der Teilnehmende die für die Rolle des Data Product Managers erforderlichen Fähigkeiten erworben hat.
Zwei Aspekte werden vom Lehrteam bewertet:
– Berufliche Situation, die eine Projektentwicklung beinhaltet, mit einer geschätzten Dauer von 30 Stunden.
– Praktische Online-Fallstudien, um das theoretische Wissen regelmäßig anzuwenden.
Das Lehrteam bewertet die Teilnehmer bei der Durchführung von berufsbezogenen Projekten. Diese Projekte entsprechen den Phasen der Aufgaben eines Data Product Managers. Die Teilnehmer lernen und erstellen strategische Berichte. Sie werden nach Qualität und Relevanz der Ergebnisse bewertet. Zurzeit sind 9 Projekte zu erstellen.
Abschließend werden die Online-Bewertungen von unserem qualifizierten Lehrteam von Hand korrigiert: Alles ist darauf ausgerichtet, dass jeder in seinem eigenen Tempo und auf effiziente Weise vorankommt.
Wir bei Liora sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung ein qualitativ hochwertiges Lernen garantiert!

Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozierenden, die das Programm auch entworfen haben? Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult. 
Sie verfolgen die Fortschritte der Teilnehmenden ganz genau, damit niemand zurückbleibt oder die Motivation verliert. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht mehr in die Lernplattform einloggst, werden Deine Dozierenden Dich kontaktieren und Dich wieder zurück ins Boot holen: Wir lassen Dich nicht allein!
Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen ebenfalls von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten. Wir bei Liora sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!

Während des gesamten Studiums wirst du verschiedene Projekte durchführen.
Das Praxisprojekt hat das Ziel, Dir näherzubringen, wie Du den verschiedenen Kunden Projekte vorlegen kannst und eine qualitativ hochwertige Arbeit zu präsentieren. Das Projekt ist in drei Phasen unterteilt, die jeweils einer bestimmten Projektzeit entsprechen.
Jeder Schritt wird durch die Gestaltung von 3 Ergebnissen begleitet:
– Das Ziel des ersten Teils ist es, den Bedarf des Unternehmens zu definieren, auf den der DPM reagieren soll.
– Lösungsentwurf: Im zweiten Schritt wird überlegt und gebrainstormt, wie die im ersten Schritt angesprochenen Probleme gelöst werden können.
– Die Verfolgung ihrer Umsetzung: Sobald die Lösung erstellt wurde, muss der DPM sie umsetzen und das Projekt verfolgen, um die Übergabe vorzubereiten.

Liora prüft alle Möglichkeiten der Anpassung (pädagogisch, materiell, technisch und personell), um Deine Behinderung auszugleichen und dir eine Ausbildung unter guten Bedingungen zu ermöglichen. Bei Fragen zu Deiner Situation kannst Du Dich an unsere Referentin Mathilde Venchiarutti wenden: [email protected]

Am Anfang Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer Plattform für Career Services.
Du kannst jederzeit darauf zugreifen – auch nach Abschluss Deiner Weiterbildung.
Unsere Career Managerinnen, sind während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Gerne kannst Du einen Termin mit einer von ihnen vereinbaren. Sie werden Dich begleiten und Deine Fragen zu Deiner Karriereplanung beantworten. Darüber hinaus bieten wir Dir: 
– einen Workshop, der Dir hilft, einen guten Lebenslauf und ein datenorientiertes LinkedIn-Profil zu verfassen.
– einen Workshop, um Deine Stellensuche strategisch zu organisieren, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und Training für technische Eignungstests.
Zu diesen Themen kommen weitere Workshops hinzu, die je nach Deinen Bedürfnissen festgelegt werden. Außerdem werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Jobsuche zu unterstützen: eine von Liora mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruitingmesse, Organisation von Webinaren mit Data Experten, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Projektartikel im Blog und in externen Referenzmedien).
Um sämtliche Aktivitäten von Liora im Bereich Karrieremanagement zu sehen, klicke auf diesen Link.

Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von Liora-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Science besprochen.  
Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.

Am Anfang begleitete Liora Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen (Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis uvm.) entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkund:innen zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.
Auf Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. Wir organisieren regelmäßig Rekrutierungsmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich außerdem dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung für Einstellungstests an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science findest.

Je nach Branche und Unternehmen liegt das Gehalt eines Data Product Managers laut Glassdoor zwischen 45.000 und 55.000 € pro Jahr.

Durch unseren Data Product Manager Lehrgang hast Du Dir die notwendigen Fähigkeiten angeeignet, wie z. B. die Programmiersprache Python oder Business Intelligence mit Power BI, um Dich mit unserem Kurs Data Analyst weiter mit Daten zu beschäftigen.
Besuche unsere Seite, um mehr darüber zu erfahren.

Nach einem Data Product Manager-Lehrgang kannst Du Deine Weiterbildung mit dem Data Analyst-Lehrgang fortsetzen.
Du kannst auch die offizielle Zertifizierung Power BI PL-300 von Microsoft ablegen, um den Status „Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate“ zu
erlangen.

Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat Liora eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.
Darüber hinaus verschicken unsere Data Scientists regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.

Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weisen finanziert werden:

Ratenzahlung: Du kannst die Kosten der Weiterbildung selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 375 € pro Monat mit Deiner Data Weiterbildung beginnen. Die Raten können auf bis zu 12 Monate verteilt werden.

Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.