Du möchtest Data Scientist werden oder deine Karriere mit Data-Science-Kenntnissen auf das nächste Level bringen? Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und KI ist in Deutschland so hoch wie nie. In diesem Guide vergleichen wir die wichtigsten Anbieter, zeigen dir, worauf du bei der Wahl achten solltest, und erklären alle Fördermöglichkeiten , inklusive Bildungsgutschein.
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Basierend auf deinen Antworten haben wir die perfekte Weiterbildung für dich gefunden.
Praxisorientiert, 100% förderfähig mit Bildungsgutschein, inklusive Karriereberatung und anerkanntem Zertifikat.
| Anbieter | Format | Dauer | Kosten | Förderung | Bewertung | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Li Liora (Data Scientist) |
Online / Hybrid | 3-6 Monate | Ab 0 €* | Bildungsgutschein | Mehr erfahren | |
LW Le Wagon |
Bootcamp | 9 Wochen | 7.900 € | Teilweise | Nicht verfügbar | |
FA Fraunhofer Academy |
Zertifikatskurs | 6-12 Monate | 3.500-8.000 € | Arbeitgeberförderung | Nicht verfügbar | |
IHK IHK Zertifikat |
Berufsbegleitend | 4-6 Monate | 2.500-4.000 € | Teilweise | Nicht verfügbar | |
CO Coursera (IBM, Google) |
Online Selbstlern | 3-10 Monate | 39 €/Monat | Nein | Nicht verfügbar | |
LMU LMU München |
Zertifikatsprogramm | 1 Semester | 3.000 € | Nein | Nicht verfügbar |
Was ist eine Data Science Weiterbildung?
Eine Data Science Weiterbildung vermittelt dir die Fähigkeiten, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Im Zentrum stehen Programmierung (v.a. Python), Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung.
Das Ziel: Du wirst zum gefragten Experten, der Unternehmen dabei hilft, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen , sei es für Prognosen, Automatisierung oder strategische Entscheidungen.
- Bootcamp: Intensive, praxisorientierte Ausbildung (meist 9-16 Wochen Vollzeit). Ideal für Quereinsteiger.
- Online-Kurs: Flexibles Selbstlernen über Plattformen wie Coursera oder DataCamp.
- Zertifikatsprogramm: Längere, strukturierte Weiterbildung (3-12 Monate), häufig mit IHK- oder Hochschulabschluss.
Nicht jede Weiterbildung ist förderfähig. Achte bei der Wahl darauf, ob der Anbieter AZAV-zertifiziert ist , nur dann kannst du einen Bildungsgutschein einsetzen.
Für wen eignet sich eine Data Science Weiterbildung?
Viele Bootcamps sind speziell für Quereinsteiger konzipiert. Wichtig ist Lernbereitschaft und analytisches Denken , der Rest wird dir beigebracht.
Wenn du bereits mit Daten arbeitest (Controller, Business Analyst, Entwickler), ist eine Data-Science-Weiterbildung der logische nächste Schritt.
Absolventen von MINT-Studiengängen bringen die theoretischen Grundlagen mit. Eine Weiterbildung schließt die Lücke zur Praxis.
Kriterien: Was macht eine gute Data Science Weiterbildung aus?
Die beste Data Science Weiterbildung beinhaltet reale Projekte, an denen du dein Wissen anwendest. So baust du ein Portfolio auf.
- IHK-Zertifikat: Hohe Anerkennung bei deutschen Arbeitgebern
- Hochschulzertifikat: Akademisch fundiert, oft mit ECTS-Punkten
- Branchenzertifikate: z.B. von Google, IBM oder Microsoft
Gerade bei Machine Learning ist persönliche Betreuung Gold wert. Achte auf erfahrene Mentoren.
- Online: Maximum an Flexibilität
- Präsenz: Direkter Austausch
- Hybrid: Das Beste aus beiden Welten
AZAV-zertifiziert, 100% förderfähig, inklusive Karriereberatung.
Kostenloses Beratungsgespräch vereinbarenDie besten Data Science Weiterbildungen im Vergleich
Liora, Le Wagon oder Neue Fische bieten intensive, praxisnahe Ausbildungen. Du wirst schnell jobbereit.
LMU München oder Fraunhofer Academy bieten akademisch fundierte Programme mit hoch angesehenen Zertifikaten.
Coursera (IBM, Google) eignet sich zum flexiblen Einstieg. Die Kosten sind niedrig, aber wenig persönliche Betreuung.
Der Abschluss „Data Scientist (IHK)“ ist hoch anerkannt und oft berufsbegleitend absolvierbar.
Kosten einer Data Science Weiterbildung
- Online-Kurse: 0-500 €
- IHK-Zertifikat: 2.500-4.000 €
- Bootcamps: 5.000-10.000 €
- Universitäre Programme: 3.000-15.000 €
Mit AZAV-Zertifizierung ist die Weiterbildung über Bildungsgutschein zu 100% förderbar.
Fördermöglichkeiten und Finanzierung
Der Bildungsgutschein übernimmt bis zu 100% der Kosten. Voraussetzung: Du bist arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht.
1. Termin bei deiner Arbeitsagentur vereinbaren
2. Weiterbildungswunsch besprechen
3. Bildungsgutschein beim Anbieter einlösen
Das Qualifizierungschancengesetz ermöglicht bis zu 100% Kostenübernahme , auch für Berufstätige.
Weiterbildungskosten sind als Werbungskosten oder Betriebsausgaben absetzbar.
Inhalte einer typischen Data Science Weiterbildung
Python ist die wichtigste Programmiersprache. SQL ermöglicht den Zugriff auf Datenbanken.
Von Statistik über Hypothesentests bis hin zu Machine-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering).
Mit Matplotlib, Seaborn oder Tableau lernst du, komplexe Daten anschaulich darzustellen.
Fortgeschrittene Programme behandeln neuronale Netze, NLP und Computer Vision.
Berufliche Perspektiven nach der Weiterbildung
- Data Analyst: Auswertung und Visualisierung
- Data Scientist: Entwicklung von Modellen
- Machine Learning Engineer: Deployment von ML-Modellen
- Business Intelligence Analyst: Datenbasierte Steuerung
- Einsteiger: 48.000-58.000 € brutto/Jahr
- Erfahren: 60.000-80.000 € brutto/Jahr
- Senior: 80.000-120.000 € brutto/Jahr
Bei Liora begleiten wir dich vom ersten Tag bis zum neuen Job.
Jetzt Beratungstermin buchenHäufig gestellte Fragen (FAQ)
Online-Kurse ab 0 €, Bootcamps 5.000-10.000 €, universitäre Programme 3.000-15.000 €. Mit Bildungsgutschein bei AZAV-Anbietern wie Liora komplett kostenlos.
Ja, sofern der Anbieter AZAV-zertifiziert ist. Der Bildungsgutschein übernimmt bis zu 100% der Kosten.
Für Einsteiger-Programme keine speziellen Vorkenntnisse. Analytisches Denken und Computerkenntnisse reichen.
Ja, viele Anbieter bieten berufsbegleitende Formate an (10-20 Stunden/Woche).
Bootcamps: 9-16 Wochen Vollzeit. Berufsbegleitend: 3-6 Monate. Universitäre Zertifikate: 1-2 Semester.
In Deutschland: IHK-Zertifikate und Hochschulzertifikate. International: Google, IBM, Microsoft. Wichtiger ist oft ein starkes Portfolio.
Absolut. Viele erfolgreiche Data Scientists kommen aus anderen Bereichen. Bootcamps wie Liora sind auf Quereinsteiger ausgerichtet.
Einsteiger: 48.000-58.000 € brutto/Jahr. Erfahren: 60.000-80.000 €. Seniors: 80.000-120.000 € und mehr.
