Du möchtest Data Scientist werden oder deine Karriere mit Data-Science-Kenntnissen auf das nächste Level bringen? Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und KI ist in Deutschland so hoch wie nie. In diesem Guide vergleichen wir die wichtigsten Anbieter, zeigen dir, worauf du bei der Wahl achten solltest, und erklären alle Fördermöglichkeiten – inklusive Bildungsgutschein.
Welche Data Science Weiterbildung passt zu dir?
Beantworte 8 kurze Fragen und erhalte eine persönliche Empfehlung
Welchen beruflichen Hintergrund hast du?
Wie viel Zeit kannst du für die Weiterbildung aufwenden?
Hast du bereits Programmierkenntnisse?
Was ist dein Hauptziel?
Wie hoch ist dein Budget?
Welches Lernformat bevorzugst du?
Wie wichtig ist dir ein anerkanntes Zertifikat?
Brauchst du Unterstützung bei der Job-Vermittlung?
Deine Empfehlung ist da!
Basierend auf deinen Antworten haben wir die perfekte Weiterbildung für dich gefunden.
Liora Data Science Bootcamp
Praxisorientiert, 100% förderfähig mit Bildungsgutschein, inklusive Karriereberatung und anerkanntem Zertifikat.
Die besten Data Science Weiterbildungen 2026 im Vergleich
| Anbieter | Format | Dauer | Kosten | Förderung | Bewertung | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Li Liora (Data Scientist) |
Online / Hybrid | 3-6 Monate | Ab 0 €* | Bildungsgutschein | Mehr erfahren | |
LW Le Wagon |
Bootcamp | 9 Wochen | 7.900 € | Teilweise | Info | |
FA Fraunhofer Academy |
Zertifikatskurs | 6-12 Monate | 3.500-8.000 € | Arbeitgeberförderung | Info | |
IHK IHK Zertifikat |
Berufsbegleitend | 4-6 Monate | 2.500-4.000 € | Teilweise | Info | |
CO Coursera (IBM, Google) |
Online Selbstlern | 3-10 Monate | 39 €/Monat | Nein | Info | |
LMU LMU München |
Zertifikatsprogramm | 1 Semester | 3.000 € | Nein | Info |
Was ist eine Data Science Weiterbildung?
Definition und Ziele
Eine Data Science Weiterbildung vermittelt dir die Fähigkeiten, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Im Zentrum stehen Programmierung (v.a. Python), Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung.
Das Ziel: Du wirst zum gefragten Experten, der Unternehmen dabei hilft, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen – sei es für Prognosen, Automatisierung oder strategische Entscheidungen.
Unterschied zwischen Bootcamp, Kurs und Zertifikatsprogramm
- Bootcamp: Intensive, praxisorientierte Ausbildung (meist 9-16 Wochen Vollzeit). Ideal für Quereinsteiger.
- Online-Kurs: Flexibles Selbstlernen über Plattformen wie Coursera oder DataCamp.
- Zertifikatsprogramm: Längere, strukturierte Weiterbildung (3-12 Monate), häufig mit IHK- oder Hochschulabschluss.
Nicht jede Weiterbildung ist förderfähig. Achte bei der Wahl darauf, ob der Anbieter AZAV-zertifiziert ist – nur dann kannst du einen Bildungsgutschein einsetzen.
Für wen eignet sich eine Data Science Weiterbildung?
Quereinstieg ohne Vorkenntnisse
Viele Bootcamps sind speziell für Quereinsteiger konzipiert. Wichtig ist Lernbereitschaft und analytisches Denken – der Rest wird dir beigebracht.
Berufstätige mit IT- oder Analyse-Hintergrund
Wenn du bereits mit Daten arbeitest (Controller, Business Analyst, Entwickler), ist eine Data-Science-Weiterbildung der logische nächste Schritt.
Akademiker mit MINT-Hintergrund
Absolventen von MINT-Studiengängen bringen die theoretischen Grundlagen mit. Eine Weiterbildung schließt die Lücke zur Praxis.
Kriterien: Was macht eine gute Data Science Weiterbildung aus?
Praxisorientierung und Projektarbeit
Die beste Data Science Weiterbildung beinhaltet reale Projekte, an denen du dein Wissen anwendest. So baust du ein Portfolio auf.
Anerkennung und Zertifikate
- IHK-Zertifikat: Hohe Anerkennung bei deutschen Arbeitgebern
- Hochschulzertifikat: Akademisch fundiert, oft mit ECTS-Punkten
- Branchenzertifikate: z.B. von Google, IBM oder Microsoft
Betreuung und Mentoring
Gerade bei Machine Learning ist persönliche Betreuung Gold wert. Achte auf erfahrene Mentoren.
Format: Online, Präsenz oder Hybrid
- Online: Maximum an Flexibilität
- Präsenz: Direkter Austausch
- Hybrid: Das Beste aus beiden Welten
Starte jetzt mit Liora
AZAV-zertifiziert, 100% förderfähig, inklusive Karriereberatung.
Kostenloses Beratungsgespräch vereinbarenDie besten Data Science Weiterbildungen im Vergleich
Bootcamps
Liora, Le Wagon oder Neue Fische bieten intensive, praxisnahe Ausbildungen. Du wirst schnell jobbereit.
Universitäre Zertifikatsprogramme
LMU München oder Fraunhofer Academy bieten akademisch fundierte Programme mit hoch angesehenen Zertifikaten.
Online-Kurse
Coursera (IBM, Google) eignet sich zum flexiblen Einstieg. Die Kosten sind niedrig, aber wenig persönliche Betreuung.
IHK-Zertifikatslehrgänge
Der Abschluss „Data Scientist (IHK)“ ist hoch anerkannt und oft berufsbegleitend absolvierbar.
Kosten einer Data Science Weiterbildung
Preisspanne je nach Format
Übersicht der Kosten
- Online-Kurse: 0-500 €
- IHK-Zertifikat: 2.500-4.000 €
- Bootcamps: 5.000-10.000 €
- Universitäre Programme: 3.000-15.000 €
Kostenlose Alternativen
Mit AZAV-Zertifizierung ist die Weiterbildung über Bildungsgutschein zu 100% förderbar.
Fördermöglichkeiten und Finanzierung
Bildungsgutschein der Arbeitsagentur
Der Bildungsgutschein übernimmt bis zu 100% der Kosten. Voraussetzung: Du bist arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht.
1. Termin bei deiner Arbeitsagentur vereinbaren
2. Weiterbildungswunsch besprechen
3. Bildungsgutschein beim Anbieter einlösen
Förderung für Berufstätige
Das Qualifizierungschancengesetz ermöglicht bis zu 100% Kostenübernahme – auch für Berufstätige.
Steuerliche Absetzbarkeit
Weiterbildungskosten sind als Werbungskosten oder Betriebsausgaben absetzbar.
Inhalte einer typischen Data Science Weiterbildung
Python, SQL und Datenbanken
Python ist die wichtigste Programmiersprache. SQL ermöglicht den Zugriff auf Datenbanken.
Statistik und Machine Learning
Von Statistik über Hypothesentests bis hin zu Machine-Learning-Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering).
Datenvisualisierung und Storytelling
Mit Matplotlib, Seaborn oder Tableau lernst du, komplexe Daten anschaulich darzustellen.
KI und Deep Learning
Fortgeschrittene Programme behandeln neuronale Netze, NLP und Computer Vision.
Berufliche Perspektiven nach der Weiterbildung
Typische Berufsfelder
- Data Analyst: Auswertung und Visualisierung
- Data Scientist: Entwicklung von Modellen
- Machine Learning Engineer: Deployment von ML-Modellen
- Business Intelligence Analyst: Datenbasierte Steuerung
Gehalt nach einer Data Science Weiterbildung
Durchschnittliche Gehälter (2026)
- Einsteiger: 48.000-58.000 € brutto/Jahr
- Erfahren: 60.000-80.000 € brutto/Jahr
- Senior: 80.000-120.000 € brutto/Jahr
Bereit für deine Data-Science-Karriere?
Bei Liora begleiten wir dich vom ersten Tag bis zum neuen Job.
Jetzt Beratungstermin buchenHäufig gestellte Fragen (FAQ)
Was kostet eine Data Science Weiterbildung?
Online-Kurse ab 0 €, Bootcamps 5.000-10.000 €, universitäre Programme 3.000-15.000 €. Mit Bildungsgutschein bei AZAV-Anbietern wie Liora komplett kostenlos.
Kann ich die Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein finanzieren?
Ja, sofern der Anbieter AZAV-zertifiziert ist. Der Bildungsgutschein übernimmt bis zu 100% der Kosten.
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Für Einsteiger-Programme keine speziellen Vorkenntnisse. Analytisches Denken und Computerkenntnisse reichen.
Ist eine Data Science Weiterbildung berufsbegleitend möglich?
Ja, viele Anbieter bieten berufsbegleitende Formate an (10-20 Stunden/Woche).
Wie lange dauert eine Data Science Weiterbildung?
Bootcamps: 9-16 Wochen Vollzeit. Berufsbegleitend: 3-6 Monate. Universitäre Zertifikate: 1-2 Semester.
Welches Zertifikat ist am meisten anerkannt?
In Deutschland: IHK-Zertifikate und Hochschulzertifikate. International: Google, IBM, Microsoft. Wichtiger ist oft ein starkes Portfolio.
Kann ich als Quereinsteiger Data Scientist werden?
Absolut. Viele erfolgreiche Data Scientists kommen aus anderen Bereichen. Bootcamps wie Liora sind auf Quereinsteiger ausgerichtet.
Wie hoch ist das Gehalt nach einer Data Science Weiterbildung?
Einsteiger: 48.000-58.000 € brutto/Jahr. Erfahren: 60.000-80.000 €. Seniors: 80.000-120.000 € und mehr.
