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Anthropic: redefiniendo la inteligencia artificial con la ética en el centro
Fundada por antiguos responsables de OpenAI y fuertemente apoyada por Amazon, Anthropic ha desarrollado la IA llamada Claude. Esta busca diferenciarse de ChatGPT o Gemini en aspectos donde no necesariamente se esperaba.
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ONNX: Hacia una interoperabilidad estandarizada de la inteligencia artificial
A medida que los proyectos de inteligencia artificial ganan en complejidad, la capacidad para transferir y ejecutar modelos en entornos variados se ha vuelto esencial. El ecosistema actual se caracteriza por una multitud de artículos de desarrollo, cada uno con sus especificidades y formatos propietarios. En este contexto, ONNX (Open Neural Network Exchange) emerge como una respuesta estandarizada y open source para asegurar la interoperabilidad entre estos entornos.
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Data Strategist: todo lo que necesitas saber sobre esta profesión
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Statsmodels : todo acerca de la biblioteca de Python
Si alguna vez has intentado modelar series temporales, probablemente habrás oído hablar de los modelos ARMA o ARIMA. En Python la biblioteca más utilizada para esto es statsmodels. En este artículo presentaremos rápidamente los usos de statsmodels y algunos ejemplos de uso.
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Agentforce de Salesforce: ¿Qué es? ¿Cómo funciona?
El sector de los CRM ha acelerado con Agentforce, que lleva capacidades tipo ChatGPT al ámbito de la relación con el cliente. En el menú: la creación de agentes de conversación especializados que integran en sus respuestas el modo operativo de la empresa…
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Oracle GoldenGate: ¿Qué es? ¿Cómo funciona?
Oracle Goldengate es una solución de replicación de datos en tiempo real ofrecida por el gigante informático estadounidense Oracle. ¡Descubre sus funcionalidades, su arquitectura, sus casos de uso y sus numerosos beneficios para las empresas!
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Agentes de IA de criptomonedas: ¿cómo la IA está revolucionando las criptomonedas?
Tenemos, por un lado, el ámbito ultra dinámico de las criptomonedas. Según algunos, está lleno de oportunidades que se pueden aprovechar al vuelo. Y por otro lado, tenemos el de la inteligencia artificial con sus capacidades de análisis disponibles a cualquier hora del día o de la noche. ¿Al unir ambos, tendríamos lo mejor de ambos mundos?
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Formación de Arquitecto de Datos: habilidades, salario, formación
El Data Architect es un profesional encargado de diseñar la arquitectura de datos de una empresa. Define el sistema de recolección y almacenamiento de datos, permitiendo a los Data Scientists analizarlos. ¡Descubre cómo seguir una formación de Data Architect para ejercer esta profesión tan demandada!
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Data Governance o gobernanza de datos: definición y retos
La Data Governance o gobernanza de datos es indispensable para que las empresas saquen partido a los datos y a la vez para garantizar su seguridad y su conformidad. Descubre todo lo que tienes que saber: definición, importancia, funciones, consejos, cursos, etc.
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Bagging vs Boosting: Todo lo que necesitas saber
Cuando el aprendizaje de un modelo singular tiene dificultades para ofrecer buenas predicciones, los métodos de aprendizaje conjunto aparecen a menudo como una solución de preferencia. Las técnicas de ensemble más conocidas, el Bagging (Bootstrap Aggregating) y el Boosting, tienen ambas como objetivo mejorar la precisión de las predicciones hechas durante el aprendizaje automático combinando los resultados de modelos individuales, con el fin de extraer predicciones finales más robustas y precisas.
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Looker Studio: la herramienta gratuita de visualización de datos de Google
Conocer mejor a su cliente, optimizar su inventario, mejorar sus campañas de marketing, aumentar sus rendimientos de ventas,… Los datos proporcionan una ventaja competitiva clara a las empresas, siempre que se sepan explotar de manera adecuada. Y es que, aunque el análisis de datos es hoy día indispensable, igualmente requiere competencias específicas. Afortunadamente, algunas herramientas, como Looker Studio, facilitan la analítica de datos. Descubra esta solución.
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