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  • DA-100 vs PL-300: ¿cuáles son las diferencias entre las 2 certificaciones de Microsoft?

    La informática ha entrado en la era del Cloud Computing. Esta transformación digital genera nuevos productos, servicios y plataformas en constante evolución. Por consiguiente, las certificaciones ofrecidas por los proveedores de servicios Cloud también están evolucionando. En 2021, Microsoft adoptó un nuevo modelo de certificaciones Azure basadas en roles y no en herramientas. Este cambio se ha extendido a los ecosistemas de Microsoft 365 y Business Applications.

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  • Robótica: todo lo que necesitas saber sobre este campo revolucionado por la IA

    La robótica abarca todo lo relacionado con el estudio, diseño y fabricación de robots: estas máquinas capaces de actuar de manera autónoma sin intervención humana. Descubre todo lo que necesitas saber sobre este emocionante campo, su relación con la inteligencia artificial, ¡y cómo formarte para convertirte en experto!

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  • ¿Cuánto gana un Data Manager?

    El sueldo de un Data Manager depende de su sector de actividad, experiencia, región geográfica y competencias adicionales. Descubre todo lo que necesitas saber en esta completa guía.

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  • ¿Cómo está transformando la Data Science las finanzas?

    La Data Science está transformando el mundo de las finanzas. Descubre cómo se utiliza la Data Science en este sector y cómo convertirte en un Data Scientist financiero.

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  • Healthcare Data Analytics: ¿Qué es?

    El Healthcare Data Analytics es el análisis de los datos de salud generados por el sector médico, y permite mejorar masivamente la atención y los resultados clínicos. Descubre todo lo que debes saber sobre esta revolución: tipos de datos, métodos de análisis, aplicaciones concretas… ¡así es como la Data Science redefine el paisaje médico moderno!

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  • Self-Organizing Maps (SOM): ¿Qué son? ¿Cómo utilizarlos?

    Los Self-Organizing Maps, o SOM, son un tipo de red de neuronas artificiales (ANN) utilizados para el aprendizaje no supervisado. Permiten reducir la dimensionalidad de los datos mientras se preserva su estructura topológica, ofreciendo así una poderosa herramienta para el clustering y la exploración de datos.

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  • Formación de Data Analyst en Liora, todo lo que necesitas saber

    Gracias a lo digital, la cantidad de datos recopilados cada día solo sigue aumentando. Frente a este constante diluvio de información, las habilidades de análisis de un Data Analyst se han vuelto esenciales en todos los sectores de actividad. Se estima que en 2023, la demanda de reclutamiento en data ha aumentado en un 40% respecto al año pasado, una cifra que continúa creciendo.

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  • Generative Pre-trained Transformer (GPT): ¿Qué es? ¿Cómo funciona?

    Capaz de redactar correos electrónicos en tu nombre, de traducir textos en diferentes idiomas, de escribir código, de redactar poemas… Es imposible pasar por alto a Chat GPT, la IA generativa de OpenAI. Pero, ¿conoces la tecnología que la respalda?

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  • DeepSeek vs ChatGPT: ¿Cuál IA elegir? ¿Cuál es más confiable?

    DeepSeek y ChatGPT se imponen como dos gigantes de la inteligencia artificial. Entre accesibilidad, rendimiento técnico y capacidades creativas, ¿cuál elegir para tus proyectos? En este artículo, comparamos estos dos modelos de referencia para ayudarte a tomar una decisión informada.

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  • Hola, Daniel, ¿qué es la normalización de datos?

    Daniel es el soporte técnico de los cursos de Liora. Es el experto en todos los temas de Data Science y acompaña a los alumnos durante su formación. Hoy, logramos quitarle unos minutos de su precioso tiempo para que pueda responder nuestras preguntas sobre la estandarización de datos.

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  • Beautiful Soup : ¿cómo aprender a hacer web scraping en Python?

    Como usuario de Internet, uno tiene acceso a mucha información sobre clientes, ofertas, cotizaciones de acciones, fenómenos físicos, etc. Los usuarios pueden leer estos datos, pero nos gustaría poder explotarlos transformándolos en un formato operativo para finalmente analizarlos y aprovecharlos. El web scraping es la técnica que permite extraer esta información en un formato que pueda ser utilizado por los programas informáticos. En este artículo descubriremos cómo hacerlo con Beautiful Soup.

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  • 7 herramientas imprescindibles para un analista de datos

    Le métier de Data Analyst repose sur l’exploitation efficace des données pour en extraire des informations utiles à la prise de décision. Pour y parvenir, il est essentiel de maîtriser un certain nombre d’outils qui couvrent les différentes étapes du cycle d’analyse (ou pipeline) : extraction, exploration, transformation, visualisation, et partage.

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