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  • Agentforce de Salesforce: ¿Qué es? ¿Cómo funciona?

    El sector de los CRM ha acelerado con Agentforce, que lleva capacidades tipo ChatGPT al ámbito de la relación con el cliente. En el menú: la creación de agentes de conversación especializados que integran en sus respuestas el modo operativo de la empresa…

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  • Oracle GoldenGate: ¿Qué es? ¿Cómo funciona?

    Oracle Goldengate es una solución de replicación de datos en tiempo real ofrecida por el gigante informático estadounidense Oracle. ¡Descubre sus funcionalidades, su arquitectura, sus casos de uso y sus numerosos beneficios para las empresas!

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  • Agentes de IA de criptomonedas: ¿cómo la IA está revolucionando las criptomonedas?

    Tenemos, por un lado, el ámbito ultra dinámico de las criptomonedas. Según algunos, está lleno de oportunidades que se pueden aprovechar al vuelo. Y por otro lado, tenemos el de la inteligencia artificial con sus capacidades de análisis disponibles a cualquier hora del día o de la noche. ¿Al unir ambos, tendríamos lo mejor de ambos mundos?

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  • GPU: ¿qué es y por qué puedes usarla en Data Science?

    Hay dos tipos principales de GPU en los ordenadores modernos: integrada y dedicada. El primer tipo está integrado directamente en el procesador, mientras que el segundo es independiente.

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  • Formación de Arquitecto de Datos: habilidades, salario, formación

    El Data Architect es un profesional encargado de diseñar la arquitectura de datos de una empresa. Define el sistema de recolección y almacenamiento de datos, permitiendo a los Data Scientists analizarlos. ¡Descubre cómo seguir una formación de Data Architect para ejercer esta profesión tan demandada!

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  • Data Governance o gobernanza de datos: definición y retos

    La Data Governance o gobernanza de datos es indispensable para que las empresas saquen partido a los datos y a la vez para garantizar su seguridad y su conformidad. Descubre todo lo que tienes que saber: definición, importancia, funciones, consejos, cursos, etc.

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  • Bagging vs Boosting: Todo lo que necesitas saber

    Cuando el aprendizaje de un modelo singular tiene dificultades para ofrecer buenas predicciones, los métodos de aprendizaje conjunto aparecen a menudo como una solución de preferencia. Las técnicas de ensemble más conocidas, el Bagging (Bootstrap Aggregating) y el Boosting, tienen ambas como objetivo mejorar la precisión de las predicciones hechas durante el aprendizaje automático combinando los resultados de modelos individuales, con el fin de extraer predicciones finales más robustas y precisas.

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  • Looker Studio: la herramienta gratuita de visualización de datos de Google

    Conocer mejor a su cliente, optimizar su inventario, mejorar sus campañas de marketing, aumentar sus rendimientos de ventas,… Los datos proporcionan una ventaja competitiva clara a las empresas, siempre que se sepan explotar de manera adecuada. Y es que, aunque el análisis de datos es hoy día indispensable, igualmente requiere competencias específicas. Afortunadamente, algunas herramientas, como Looker Studio, facilitan la analítica de datos. Descubra esta solución.

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  • Lo que debes saber sobre Qlik Sense

    Cuando se habla de análisis de datos, actualmente Qlik Sense es la plataforma de data analytics más mencionada, especialmente gracias a su mayor fortaleza: sus herramientas de visualización de datos. De hecho, en términos de toma de decisiones basadas en datos y explotación de informes (en complemento con QlikView), Qlik Sense ofrece lo mejor al alcance de los usuarios finales para crear y gestionar dashboards interactivos.

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  • OLAP: saber todo sobre esta potente organización de bases de datos

    Este artículo trata de una forma de organización de bases de datos, llamada OLAP. Antes de empezar a leerlo y para asegurarte de que entiendes todo el contenido, puede resultarte interesante leer nuestro artículo relativo a las bases de datos. Este artículo te aclarará el funcionamiento de la arquitectura y los diferentes lenguajes de programación que los rigen.

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  • Reconvertirse en IA: ¿Cómo hacerlo? ¿Qué perspectivas?

    La inteligencia artificial (IA) está en plena expansión, transformando industrias enteras y redefiniendo los trabajos del futuro. Los ingenieros, los data scientists y los investigadores en IA son hoy actores clave en muchos sectores. Cada vez más personas de diferentes trayectorias eligen la reconversión hacia la IA, atraídas por sus oportunidades, su versatilidad y su potencial de crecimiento. ¿Por qué y cómo reconvertirse hacia la IA? Este artículo explora las razones de esta tendencia y ofrece claves para lograr una reconversión exitosa.

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  • Tutorial de Power BI : aprende a utilizar la herramienta de BI de Microsoft

    ¿Quieres utilizar Power BI, pero no sabe por dónde empezar? A través de este tutorial, aprenderás a usar la plataforma de Business Intelligence de Microsoft y sus diferentes funcionalidades: instalar software, crear paneles de mando, conectar fuentes de datos, etc.

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