Autor del futuro

  • Hola, Daniel, ¿qué es la normalización de datos?

    Daniel es el soporte técnico de los cursos de Liora. Es el experto en todos los temas de Data Science y acompaña a los alumnos durante su formación. Hoy, logramos quitarle unos minutos de su precioso tiempo para que pueda responder nuestras preguntas sobre la estandarización de datos.

    Leer más
  • CompTIA Security+: La certificación de ciberseguridad de referencia en 2025

    ¿Deseas dar tus primeros pasos en la ciberseguridad o fortalecer tus habilidades? La certificación CompTIA Security+ se impone como una referencia imprescindible para comenzar una carrera en la seguridad informática. Descubre todo lo que necesitas saber para aprobar el examen y potenciar tu empleabilidad.

    Leer más
  • Beautiful Soup : ¿cómo aprender a hacer web scraping en Python?

    Como usuario de Internet, uno tiene acceso a mucha información sobre clientes, ofertas, cotizaciones de acciones, fenómenos físicos, etc. Los usuarios pueden leer estos datos, pero nos gustaría poder explotarlos transformándolos en un formato operativo para finalmente analizarlos y aprovecharlos. El web scraping es la técnica que permite extraer esta información en un formato que pueda ser utilizado por los programas informáticos. En este artículo descubriremos cómo hacerlo con Beautiful Soup.

    Leer más
  • SAP Ariba: ¿Qué es? ¿Cómo se utiliza?

    ¿Estás buscando entender mejor SAP Ariba y su papel en la gestión de compras modernas? En este artículo completo, te guiamos paso a paso para descubrir sus funcionalidades, usos concretos y las oportunidades que puede ofrecerte. Ya seas principiante, en reconversión, o un profesional en busca de eficiencia, esta guía es para ti.

    Leer más
  • 7 herramientas imprescindibles para un analista de datos

    Le métier de Data Analyst repose sur l’exploitation efficace des données pour en extraire des informations utiles à la prise de décision. Pour y parvenir, il est essentiel de maîtriser un certain nombre d’outils qui couvrent les différentes étapes du cycle d’analyse (ou pipeline) : extraction, exploration, transformation, visualisation, et partage.

    Leer más
  • Formación a tiempo parcial: ¿Y si aprendieras a tu propio ritmo?

    ¿Deseas formarte sin dejar tu empleo ni alterar tu rutina diaria? La formación a tiempo parcial se impone como una solución flexible, accesible y tremendamente efectiva para mejorar tus habilidades a tu ritmo. Descubre en esta guía todo lo que necesitas saber para elegir, financiar y tener éxito en tu camino.

    Leer más
  • Modelos de Transformación: ¿Qué son? ¿Por qué son importantes en IA?

    Desde su introducción en 2017, los modelos Transformer han transformado radicalmente el panorama de la IA, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural (TAL/NLP).

    Leer más
  • Versionado: ¿En qué consiste? ¿Cómo se utiliza?

    Durante el desarrollo de un proyecto informático, es necesario utilizar una herramienta de versionado. Esta herramienta te permite historiar los cambios, colaborar de manera eficaz y asegurar el mantenimiento de un código funcional.

    Leer más
  • ¿Qué es un DataFrame?

    Pandas es una de las principales librerías de Python, que es un lenguaje de programación orientado a objetos de alto nivel muy popular entre los Data Scientists. Las estructuras más utilizadas en este módulo son las Series y los DataFrames. A diferencia de las Series, que son objetos correspondientes a paneles unidimensionales, los DataFrames son paneles bidimensionales compuestos por filas y columnas, que permiten destacar las relaciones entre las distintas variables de la serie de datos.

    Leer más
  • PySpark : Todo sobre la biblioteca Python

    Cuando hablamos de procesamiento de bases de datos en python, pensamos inmediatamente en la biblioteca pandas. Sin embargo, cuando se trata de bases de datos demasiado masivas, los cálculos se vuelven demasiado lentos. Afortunadamente, existe otra biblioteca de python, bastante cercana a pandas, que permite procesar cantidades muy grandes de datos : PySpark.

    Leer más
  • Dash para Python: ¿Qué es? ¿Cómo funciona?

    Descubre Dash, un marco de trabajo de Python de código abierto diseñado para crear aplicaciones web interactivas y visualizaciones de datos en tiempo real, ideal para científicos de datos y analistas sin experiencia en desarrollo web.

    Leer más
  • API REST con el lenguaje GO: Todo lo que necesitas saber

    <strong><html><head/><body><b>Existen varios lenguajes de programación disponibles para construir APIs. Go (también conocido como Golang) está ganando cada vez más reconocimiento por su simplicidad y rendimiento.</b></body></html></strong>

    Leer más