Google presentó hoy Groundsource, un sistema de IA que convierte millones de informes de noticias globales en datos estructurados para predecir desastres naturales. La tecnología, impulsada por el modelo lingüístico Gemini de Google, ya ha compilado 2.6 millones de eventos históricos de inundación y ha permitido alertas de inundaciones con 24 horas de antelación a través de la plataforma Flood Hub de Google.
El sistema procesa artículos de noticias en 80 idiomas, utilizando el agente de usuario Read Aloud de Google para extraer texto antes de estandarizarlo al inglés mediante la API Cloud Translation, según el Google Research Blog. La información traducida luego alimenta al modelo Gemini, que identifica detalles cruciales sobre eventos de inundación, incluyendo la ubicación, el momento y la gravedad.
La integración con Google Maps convierte informes descriptivos en datos puntuales definidos geoespacialmente, transformando el contenido no estructurado de informes gubernamentales y boletines locales en conocimiento procesable. Esta metodología ha producido un registro abierto que abarca 150 países desde 2000 hasta la actualidad, dijo Google en su anuncio.
El rendimiento supera a los sistemas tradicionales
Las revisiones manuales revelaron que el 60% de los eventos extraídos resultaron precisos tanto en ubicación como en tiempo, mientras que el 82% se consideraron lo suficientemente precisos para análisis prácticos en el mundo real, como identificar correctamente los distritos administrativos o determinar el tiempo del evento con un día de diferencia de su punto máximo, según los hallazgos de la investigación de Google.
Al compararse mediante pruebas con el Global Disaster Alert and Coordination System (GDACS), una iniciativa conjunta de la ONU y la Comisión Europea, Groundsource capturó entre 85% y 100% de los eventos de inundación severa registrados de 2020 a 2026. El sistema también identificó numerosas inundaciones repentinas más pequeñas y localizadas que típicamente pasan desapercibidas para el monitoreo basado en satélites, informó la compañía.
El registro histórico ahora impulsa un nuevo modelo predictivo para inundaciones repentinas urbanas, ofreciendo predicciones con hasta 24 horas de antelación a través de la plataforma Flood Hub de Google a nivel global.
Expansión más allá de las inundaciones
Google planea aplicar el marco Groundsource a otros desastres naturales donde los datos históricos aún escasean, incluyendo sequías, deslizamientos de tierra, olas de calor y avalanchas, según el equipo de investigación. La compañía está refinando activamente el modelo para ampliar la cobertura a zonas rurales mientras integra nuevas fuentes de datos para mejorar la precisión.
La metodología aborda brechas críticas en la preparación ante desastres al habilitar modelado hidrológico sofisticado y evaluación de riesgos para investigadores y agencias de respuesta a emergencias en todo el mundo. Al convertir sistemáticamente artículos periodísticos no estructurados en datos estructurados abiertos, Groundsource se posiciona como una herramienta fundamental para construir resiliencia comunitaria frente a los peligros naturales.
Sources
- blog.google
- research.google/blog
