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Gráfico de líneas en Excel: ¿Cómo crear este tipo de gráfico?
Ya sea para analizar tendencias, destacar relaciones entre variables o simplemente para hacer tus informes más atractivos, las visualizaciones de datos permiten transformar tus datos brutos en insights visuales poderosos. En este artículo, descubre cómo crear un gráfico de curvas en tu tabla de datos.
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TinyML: La revolución de la IA en dispositivos de baja potencia
En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se vuelve cada vez más integrada en nuestra vida cotidiana, se dibuja una nueva frontera: el Tiny Machine Learning (TinyML). Este avance permite desplegar modelos de IA en dispositivos de baja potencia y pequeño tamaño, abriendo así un campo de posibilidades inéditas.
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Python con Google Colab: cómo comenzar bien un proyecto de equipo a distancia
Google Colab es un servicio en línea de notebooks Jupyter que permite escribir y ejecutar código en Python desde tu navegador web. Gratuito y accesible con una cuenta de Google, Colab es ideal para el análisis de datos y la ciencia de datos con Python, con sus celdas de código y bloques de texto en sintaxis Markdown, para estructurar y comentar el código.
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Fetch.ai: Funcionamiento, casos de uso y futuro del proyecto
Fetch.ai promete una revolución económica sin precedentes gracias a una red de agentes de IA autónomos. En teoría, su enfoque descentralizado podría optimizar sectores enteros. Sin embargo, Fetch.ai aún no ha logrado cumplir su promesa. Su visión de un vasto ecosistema gestionado por inteligencia artificial es acertada y debería desarrollarse tarde o temprano. El riesgo es que gigantes como Google o Microsoft podrían interesarse en materializarlo ellos mismos.
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SQL3: La nueva generación del lenguaje de consulta
/*! elementor – v3.15.0 – 02-08-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}SQL3, también conocido como SQL:1999, representa un avance importante en la evolución del lenguaje SQL (Structured Query Language). Publicado en diciembre de 1999 por la ISO (International Organization for Standardization) y la IEC (International Electrotechnical Commission), SQL3 introdujo numerosas funcionalidades y extensiones para responder a las crecientes necesidades de las aplicaciones de bases de datos.
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Anthropic: redefiniendo la inteligencia artificial con la ética en el centro
Fundada por antiguos responsables de OpenAI y fuertemente apoyada por Amazon, Anthropic ha desarrollado la IA llamada Claude. Esta busca diferenciarse de ChatGPT o Gemini en aspectos donde no necesariamente se esperaba.
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ONNX: Hacia una interoperabilidad estandarizada de la inteligencia artificial
A medida que los proyectos de inteligencia artificial ganan en complejidad, la capacidad para transferir y ejecutar modelos en entornos variados se ha vuelto esencial. El ecosistema actual se caracteriza por una multitud de artículos de desarrollo, cada uno con sus especificidades y formatos propietarios. En este contexto, ONNX (Open Neural Network Exchange) emerge como una respuesta estandarizada y open source para asegurar la interoperabilidad entre estos entornos.
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Data Strategist: todo lo que necesitas saber sobre esta profesión
/*! elementor – v3.15.0 – 20-08-2023 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}
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Statsmodels : todo acerca de la biblioteca de Python
Si alguna vez has intentado modelar series temporales, probablemente habrás oído hablar de los modelos ARMA o ARIMA. En Python la biblioteca más utilizada para esto es statsmodels. En este artículo presentaremos rápidamente los usos de statsmodels y algunos ejemplos de uso.
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