-
Text Mining o minería de textos: definición, técnicas, casos de uso
<strong>El Text Mining consiste en utilizar el Machine Learning para el análisis de texto. Descubre todo lo que tienes que saber : definición, funcionamiento, técnicas, ventajas, casos de uso, etc.</strong>
Leer más -
Formación Quant: ¿cómo convertirse en analista cuantitativo?
<strong><b>Una formación Quant permite adquirir todas las competencias necesarias para convertirse en analista cuantitativo. Descubre cómo seguir una formación para esta profesión muy solicitada en el sector financiero.</b></strong>
Leer más -
¿Cómo crear un diagrama en Excel? Guía completa paso a paso
<strong><b>Más allá de crear tablas, </b><a href="https://support.microsoft.com/es-es/excel"><b>Excel</b></a><b> es una herramienta poderosa para la visualización de datos. Gracias a sus funcionalidades de diagramas y gráficos, Excel permite a profesionales como los Analistas de Datos transformar datos brutos en visualizaciones claras y comprensibles. Esto facilita enormemente el análisis y la toma de decisiones dentro de una organización. Descubre en este artículo cómo crear un diagrama en Excel y modificar el tipo de gráfico para lograr el gráfico ideal para visualizar tus datos.</b></strong>
Leer más -
La ley de potencias: entender las relaciones entre variables
<strong><b>¿Qué pasaría si estuviera todo conectado? Quizás no todo, pero sí muchos fenómenos naturales. Eso nos muestra la ley de potencia. Este principio matemático establece relaciones dinámicas entre variables que no necesariamente siguen patrones idénticos. Conoce más sobre esta fascinante ley aquí.</b></strong>
Leer más -
¿Cómo convertirse en científico de datos?
<strong>Considerado como el trabajo más «sexy del siglo 21» según la <a href="https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=41233">Harvard Business School</a>, el Data Scientist ofrece hermosas perspectivas profesionales. ¿Siempre te has preguntado cómo convertirte en Data Scientist? ¡Te presentamos las habilidades necesarias para formarte!</strong>
Leer más -
Shadow AI: ¿Qué es? ¿Cuáles son los desafíos?
<strong><html><head/><body><b>El auge de herramientas como ChatGPT ha transformado los hábitos de trabajo. Si bien su uso promete eficiencia y ahorro de tiempo, también conlleva una desviación:</b><b><i> la </i></b><b>Shadow AI… Aquí te explicamos por qué esta práctica preocupa y cómo solucionarlo.</b></body></html></strong>
Leer más -
Pipeline: Definición, funcionamiento y uso en Data Science
<strong><html><head/><body><b>Un pipeline es un conjunto de procesos y herramientas utilizados para recopilar datos en bruto de múltiples fuentes, analizarlos y presentar los resultados en un formato comprensible. Las empresas utilizan pipelines de datos para responder a cuestiones comerciales específicas y tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales. Para obtener esta información, se analizan todas las series de datos disponibles (internos o externos).</b></body></html></strong>
Leer más -
AGI o inteligencia artificial general: ¿Qué es?
<strong><b>Para bien o para mal, la llegada de una superinteligencia autónoma podría ocurrir tarde o temprano. Las consecuencias en nuestra civilización podrían sobrepasar la imaginación…</b></strong>
Leer más -
El movimiento browniano: principio y usos prácticos
<strong>Tomemos una partícula de tamaño micrométrico sumergida en líquido. Esa partícula va a tener un movimiento aleatorio debido a los choques con otras pequeñas partículas en esta “gran” partícula. Es el principio del movimiento browniano, también llamado proceso de Wiener.</strong>
Leer más -
Desarrollo de software: ¿Qué es? ¿Cómo funciona?
<strong><html><head/><body><b>Descubre los fundamentos del desarrollo de software y los pasos esenciales para crear aplicaciones eficientes y escalables. Desde el análisis de necesidades hasta la elección de tecnologías y la puesta en producción, descubre las claves de un proyecto exitoso.</b></body></html></strong>
Leer más -
Data Mining: todo lo que tienes que saber
<strong>El Data Mining consiste en analizar grandes volúmenes de datos para descubrir tendencias y correlaciones. Descubre todo lo que tienes saber sobre ella: definición, funcionamiento, usos, profesiones y formación, etc.</strong>
Leer más -
Deeptech: ¿Qué es? ¿Cuáles son los desafíos en Francia?
<strong><html><head/><body><b>La Deeptech transforma la ciencia en soluciones concretas. Al combinar investigación fundamental e innovación disruptiva, abre el camino a tecnologías capaces de responder a los grandes desafíos de nuestro tiempo. Descubre qué es realmente la Deeptech, sus sectores de aplicación, sus desafíos estratégicos, y las oportunidades que ofrece tanto a las startups como a los talentos.</b></body></html></strong>
Leer más
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
