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PySpark : Todo sobre la biblioteca Python
Cuando hablamos de procesamiento de bases de datos en python, pensamos inmediatamente en la biblioteca pandas. Sin embargo, cuando se trata de bases de datos demasiado masivas, los cálculos se vuelven demasiado lentos. Afortunadamente, existe otra biblioteca de python, bastante cercana a pandas, que permite procesar cantidades muy grandes de datos : PySpark.
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Dash para Python: ¿Qué es? ¿Cómo funciona?
Descubre Dash, un marco de trabajo de Python de código abierto diseñado para crear aplicaciones web interactivas y visualizaciones de datos en tiempo real, ideal para científicos de datos y analistas sin experiencia en desarrollo web.
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Statsmodels : todo acerca de la biblioteca de Python
<strong><b>Si alguna vez has intentado modelar series temporales, probablemente habrás oído hablar de los modelos ARMA o ARIMA. En Python la biblioteca más utilizada para esto es statsmodels. En este artículo presentaremos rápidamente los usos de statsmodels y algunos ejemplos de uso.</b></strong>
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Escanear de vulnerabilidades: ¿Qué es? ¿Con qué herramientas?
<strong><html><head/><body><b>Descubre todo lo que necesitas saber sobre el escaneo de vulnerabilidades: definición, interés, metodología y herramientas. Un pilar de la ciberseguridad para asegurar eficazmente un sistema informático.</b></body></html></strong>
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GPU: ¿qué es y por qué puedes usarla en Data Science?
<p><strong>Hay dos tipos principales de GPU en los ordenadores modernos: integrada y dedicada. El primer tipo está integrado directamente en el procesador, mientras que el segundo es independiente.</strong></p>
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Gestión de API: ¿Qué es? ¿Cómo aprovecharla al máximo?
<strong><html><head/><body><b>La gestión de API permite dirigir, asegurar y hacer evolucionar las interfaces de programación dentro de un sistema de información. Descubre por qué esta gestión se ha vuelto indispensable, y cómo lograr su implementación gracias a las mejores soluciones como Azure API Management, Google Cloud Apigee o AWS API Gateway.</b></body></html></strong>
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Formación de Arquitecto de Datos: habilidades, salario, formación
<strong><b>El Data Architect es un profesional encargado de diseñar la arquitectura de datos de una empresa. Define el sistema de recolección y almacenamiento de datos, permitiendo a los Data Scientists analizarlos. ¡Descubre cómo seguir una formación de Data Architect para ejercer esta profesión tan demandada!</b></strong>
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¿Cómo llevar a cabo una investigación de mercado efectiva?
<strong><html><head/><body><b>¿Estás considerando una reconversión o un nuevo proyecto profesional? La investigación laboral es una herramienta indispensable para descubrir la realidad de una profesión antes de lanzarte. Descubre en este artículo cómo prepararla, llevarla a cabo y qué preguntas hacer para validar tu elección con confianza.</b></body></html></strong>
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Data Governance o gobernanza de datos: definición y retos
<strong>La Data Governance o gobernanza de datos es indispensable para que las empresas saquen partido a los datos y a la vez para garantizar su seguridad y su conformidad. Descubre todo lo que tienes que saber: definición, importancia, funciones, consejos, cursos, etc.</strong>
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SEO (Search Engine Optimization): ¿Qué es? ¿Cómo funciona?
<strong><body>Una empresa próspera es, a menudo, una empresa visible. En la era de internet, esta visibilidad se manifiesta en los motores de búsqueda, como <a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Google"><u>Google</u></a>, Bing o Yahoo. No obstante, la competencia es intensa. Para destacarse, es esencial adoptar la estrategia adecuada, es decir, el SEO. En este artículo, te explicamos en qué consiste y también abordamos los cambios introducidos por la Inteligencia Artificial.</body></strong>
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No Code: La guía completa para crear sin necesidad de codificar
<strong><html><head/><body><b>El No Code revoluciona la creación digital al ofrecer la posibilidad de diseñar aplicaciones, sitios web y automatizaciones sin escribir una sola línea de código. Accesible para todos, rápido y económico, este movimiento transforma las profesiones y abre nuevas perspectivas. En este artículo, te guiamos paso a paso para comprender el No Code, sus usos, cómo comenzar y qué innovaciones lo acompañan.</b></body></html></strong>
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Looker Studio: la herramienta gratuita de visualización de datos de Google
<strong><body>Conocer mejor a su cliente, optimizar su inventario, mejorar sus campañas de marketing, aumentar sus rendimientos de ventas,… Los datos proporcionan una ventaja competitiva clara a las empresas, siempre que se sepan explotar de manera adecuada. Y es que, aunque el análisis de datos es hoy día indispensable, igualmente requiere competencias específicas. Afortunadamente, algunas herramientas, como Looker Studio, facilitan la analítica de datos. Descubra esta solución.</body></strong>
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