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La cross-validation o validación cruzada es un método que permite probar el rendimiento de un modelo predictivo de Machine Learning. Descubre las técnicas más utilizadas y cómo aprender a dominarlas. Después de entrenar un modelo de Machine Learning con datos etiquetados, se supone que tiene que funcionar con nuevos datos. No obstante, es importante garantizar […]

Métricas en Machine Learning: Todo lo que necesitas saber

¿Qué es una métrica en Machine Learning? El Machine Learning permite a los ordenadores aprender y hacer predicciones o tomar decisiones basadas en datos. Existen dos tipos de aprendizaje: el aprendizaje supervisado o el aprendizaje no supervisado. En este artículo, nos situaremos en un marco supervisado. Para tener más detalles sobre las bases del Machine […]

Pandas : La biblioteca de Python dedicada a la Data Science

Pandas es una biblioteca del lenguaje de programación Python, dedicada por completo a la Data Science. Descubre para qué sirve esta herramienta y por qué es esencial para los Data Scientists. Creado en 1991, Python es el lenguaje de programación más popular para el análisis de datos y el Machine Learning. Hay varias ventajas que […]

Entender la curva ROC AUC: métricas esenciales para la evaluación de modelos de Machine Learning

La curva ROC (Receiver Operating Characteristic) y su métrica asociada AUC (Area Under the Curve) son herramientas fundamentales para la evaluación de modelos de clasificación en machine learning. Estas métricas proporcionan información crucial sobre la capacidad de un modelo para distinguir las clases, particularmente en escenarios de clasificación binaria. ¿Cuáles son los fundamentos de la […]

¿Qué es la regresión logística?