Snowflake, AWS, NVIDIA potencian Data Cloud AI

Snowflake, Amazon Web Services y NVIDIA anunciaron el lunes una asociación para llevar computación GPU acelerada directamente al almacenamiento de datos empresariales, eliminando riesgos de seguridad asociados a mover información sensible. La colaboración se centra en las nuevas instancias EC2 G7e de AWS, potenciadas por las últimas GPUs Blackwell de NVIDIA, que Snowflake integrará en su AI Data Cloud para acelerar cargas IA manteniendo una estricta gobernanza de datos.

Las nuevas instancias Amazon EC2 G7e ya están disponibles de forma general en las Regiones de AWS US East (N. Virginia) y US East (Ohio), según AWS News Blog, ofreciendo a las empresas acceso inmediato mediante los modelos On-Demand, Savings Plans o instancias Spot. Cada instancia puede configurarse con hasta ocho GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, entregando un total de 768 GB de memoria de GPU por instancia.

Las especificaciones técnicas representan un avance significativo en las capacidades empresariales de IA. Según NVIDIA, las GPUs Blackwell incorporan núcleos Tensor de quinta generación con nueva precisión FP4 para mejorar el rendimiento en IA y núcleos RT de cuarta generación para acelerar el renderizado gráfico. La arquitectura incluye PCI Express Gen 5 para transferencias de datos rápidas y admite la tecnología GPU multi-instancia, que permite particionar una sola GPU en hasta cuatro instancias completamente aisladas.

Impacto en el mercado

La asociación aborda un desafío crítico en la adopción de IA empresarial: los riesgos de seguridad y las penalizaciones de rendimiento al mover datos sensibles entre sistemas. Al llevar computación GPU directamente a donde residen los datos en el entorno de Snowflake, las empresas pueden procesar desde el entrenamiento de grandes modelos lingüísticos hasta simulaciones de ingeniería sin exponer su información a vulnerabilidades de seguridad adicionales.

Este enfoque arquitectónico podría redefinir cómo las empresas despliegan cargas de IA. En lugar de transferir datos entre diferentes servicios en nube o nubes privadas virtuales, las organizaciones ahora pueden mantener sus datos dentro del marco normativo establecido por Snowflake mientras acceden a la potencia de cómputo necesaria para aplicaciones de IA exigentes, incluyendo IA generativa, sistemas IA autónomos y renderizado 3D profesional.

Ventajas de seguridad y cumplimiento normativo

La integración mantiene las certificaciones de seguridad existentes de Snowflake, incluidas SOC 2 Tipo II, HIPAA y el cumplimiento del GDPR, según las compañías. La funcionalidad GPU multi-instancia NVIDIA proporciona aislamiento a nivel de hardware, evitando que cargas de distintos usuarios o departamentos interfieran entre sí, un requisito crítico para las empresas que ejecutan múltiples aplicaciones de IA sensibles en infraestructura compartida.

AWS planea ampliar el soporte de software más allá de las actuales Deep Learning AMIs, Amazon Elastic Container Service y Amazon Elastic Kubernetes Service, con integración de Amazon SageMaker prevista para el futuro, según AWS News Blog.